在应用层通过spring特性解决数据库读写分离

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 在应用层通过spring特性解决数据库读写分离  如何配置mysql数据库的主从?单机配置mysql主从:http://my.oschina.net/god/blog/496 常见的解决数据库读写分离有两种方案1、应用层http://neoremind.net/2011/06/spring实现数据库读写分离目前的一些解决方案需要在程序中手动指定数据源,比较麻烦,后边我会通过AOP思想来解决这个问题。


 

如何配置mysql数据库的主从?

单机配置mysql主从:http://my.oschina.net/god/blog/496

 

常见的解决数据库读写分离有两种方案

1、应用层

http://neoremind.net/2011/06/spring实现数据库读写分离

目前的一些解决方案需要在程序中手动指定数据源,比较麻烦,后边我会通过AOP思想来解决这个问题。

 

2、中间件

mysql-proxy:http://hi.baidu.com/geshuai2008/item/0ded5389c685645f850fab07

Amoeba for MySQL:http://www.iteye.com/topic/188598http://www.iteye.com/topic/1113437

 

此处我们介绍一种在应用层的解决方案,通过spring动态数据源和AOP来解决数据库的读写分离。

 

该方案目前已经在一个互联网项目中使用了,而且可以很好的工作。

 

该方案目前支持

一读多写;当写时默认读操作到写库、当写时强制读操作到读库。

 

考虑未来支持

读库负载均衡、读库故障转移等。

 

使用场景

不想引入中间件,想在应用层解决读写分离,可以考虑这个方案;

建议数据访问层使用jdbc、ibatis,不建议hibernate。

 

优势

应用层解决,不引入额外中间件;

在应用层支持『当写时默认读操作到写库』,这样如果我们采用这种方案,在写操作后读数据直接从写库拿,不会产生数据复制的延迟问题;

应用层解决读写分离,理论支持任意数据库。

 

 

缺点

1、不支持@Transactional注解事务,此方案要求所有读方法必须是read-only=true,因此如果是@Transactional,这样就要求在每一个读方法头上加@Transactional 且readOnly属性=true,相当麻烦。 :oops: 

2、必须按照配置约定进行配置,不够灵活。

 

两种方案



方案1:当只有读操作的时候,直接操作读库(从库);

        当在写事务(即写主库)中读时,也是读主库(即参与到主库操作),这样的优势是可以防止写完后可能读不到刚才写的数据;

 

此方案其实是使用事务传播行为为:SUPPORTS解决的。

 


方案2:当只有读操作的时候,直接操作读库(从库);

        当在写事务(即写主库)中读时,强制走从库,即先暂停写事务,开启读(读从库),然后恢复写事务。

此方案其实是使用事务传播行为为:NOT_SUPPORTS解决的。

 

核心组件

cn.javass.common.datasource.ReadWriteDataSource:读写分离的动态数据源,类似于AbstractRoutingDataSource,具体参考javadoc;

cn.javass.common.datasource.ReadWriteDataSourceDecision:读写库选择的决策者,具体参考javadoc;

cn.javass.common.datasource.ReadWriteDataSourceProcessor:此类实现了两个职责(为了减少类的数量将两个功能合并到一起了):读/写动态数据库选择处理器、通过AOP切面实现读/写选择,具体参考javadoc。

 

具体配置

1、数据源配置

1.1、写库配置

Java代码   收藏代码
  1.     <bean id="writeDataSource" class="org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDataSource">  
  2.     <property name="alias" value="writeDataSource"/>  
  3.     <property name="driver" value="${write.connection.driver_class}" />  
  4.     <property name="driverUrl" value="${write.connection.url}" />  
  5.     <property name="user" value="${write.connection.username}" />  
  6.     <property name="password" value="${write.connection.password}" />  
  7.     <property name="maximumConnectionCount" value="${write.proxool.maximum.connection.count}"/>  
  8.     <property name="minimumConnectionCount" value="${write.proxool.minimum.connection.count}" />  
  9.     <property name="statistics" value="${write.proxool.statistics}" />  
  10.     <property name="simultaneousBuildThrottle" value="${write.proxool.simultaneous.build.throttle}"/>  
  11. </bean>  

 

1.2、读库配置

Java代码   收藏代码
  1. <bean id="readDataSource1" class="org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDataSource">  
  2.     <property name="alias" value="readDataSource"/>  
  3.     <property name="driver" value="${read.connection.driver_class}" />  
  4.     <property name="driverUrl" value="${read.connection.url}" />  
  5.     <property name="user" value="${read.connection.username}" />  
  6.     <property name="password" value="${read.connection.password}" />  
  7.     <property name="maximumConnectionCount" value="${read.proxool.maximum.connection.count}"/>  
  8.     <property name="minimumConnectionCount" value="${read.proxool.minimum.connection.count}" />  
  9.     <property name="statistics" value="${read.proxool.statistics}" />  
  10.     <property name="simultaneousBuildThrottle" value="${read.proxool.simultaneous.build.throttle}"/>  
  11. </bean>   

1.3、读写动态库配置   

通过writeDataSource指定写库,通过readDataSourceMap指定从库列表,从库列表默认通过顺序轮询来使用读库,具体参考javadoc;

Java代码   收藏代码
  1. <bean id="readWriteDataSource" class="cn.javass.common.datasource.ReadWriteDataSource">  
  2.     <property name="writeDataSource" ref="writeDataSource"/>  
  3.     <property name="readDataSourceMap">  
  4.        <map>  
  5.           <entry key="readDataSource1" value-ref="readDataSource1"/>  
  6.           <entry key="readDataSource2" value-ref="readDataSource1"/>  
  7.           <entry key="readDataSource3" value-ref="readDataSource1"/>  
  8.           <entry key="readDataSource4" value-ref="readDataSource1"/>  
  9.        </map>  
  10.     </property>  
  11. </bean>   

 

2、XML事务属性配置

所以读方法必须是read-only(必须,以此来判断是否是读方法)。

Java代码   收藏代码
  1. <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="txManager">  
  2.     <tx:attributes>  
  3.         <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED" />  
  4.         <tx:method name="add*" propagation="REQUIRED" />  
  5.         <tx:method name="create*" propagation="REQUIRED" />  
  6.         <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED" />  
  7.         <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED" />  
  8.         <tx:method name="merge*" propagation="REQUIRED" />  
  9.         <tx:method name="del*" propagation="REQUIRED" />  
  10.         <tx:method name="remove*" propagation="REQUIRED" />  
  11.           
  12.         <tx:method name="put*" read-only="true"/>  
  13.         <tx:method name="query*" read-only="true"/>  
  14.         <tx:method name="use*" read-only="true"/>  
  15.         <tx:method name="get*" read-only="true" />  
  16.         <tx:method name="count*" read-only="true" />  
  17.         <tx:method name="find*" read-only="true" />  
  18.         <tx:method name="list*" read-only="true" />  
  19.           
  20.         <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>  
  21.     </tx:attributes>  
  22. </tx:advice>   

 

3、事务管理器

事务管理器管理的是readWriteDataSource

Java代码   收藏代码
  1. <bean id="txManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">  
  2.         <property name="dataSource" ref="readWriteDataSource"/>  
  3.     </bean>   

 

4、读/写动态数据库选择处理器

根据之前的txAdvice配置的事务属性决定是读/写,具体参考javadoc;

forceChoiceReadWhenWrite:用于确定在如果目前是写(即开启了事务),下一步如果是读,是直接参与到写库进行读,还是强制从读库读,具体参考javadoc;

Java代码   收藏代码
  1. <bean id="readWriteDataSourceTransactionProcessor" class="cn.javass.common.datasource.ReadWriteDataSourceProcessor">  
  2.    <property name="forceChoiceReadWhenWrite" value="false"/>  
  3. </bean>   

 

5、事务切面和读/写库选择切面

Java代码   收藏代码
  1. <aop:config expose-proxy="true">  
  2.     <!-- 只对业务逻辑层实施事务 -->  
  3.     <aop:pointcut id="txPointcut" expression="execution(* cn.javass..service..*.*(..))" />  
  4.     <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="txPointcut"/>  
  5.       
  6.     <!-- 通过AOP切面实现读/写库选择 -->  
  7.     <aop:aspect order="-2147483648" ref="readWriteDataSourceTransactionProcessor">  
  8.        <aop:around pointcut-ref="txPointcut" method="determineReadOrWriteDB"/>  
  9.     </aop:aspect>  
  10. </aop:config>   

1、事务切面一般横切业务逻辑层;

2、此处我们使用readWriteDataSourceTransactionProcessor的通过AOP切面实现读/写库选择功能,order=Integer.MIN_VALUE(即最高的优先级),从而保证在操作事务之前已经决定了使用读/写库。

 

6、测试用例

只要配置好事务属性(通过read-only=true指定读方法)即可,其他选择读/写库的操作都交给readWriteDataSourceTransactionProcessor完成。

 

可以参考附件的:

cn.javass.readwrite.ReadWriteDBTestWithForceChoiceReadOnWriteFalse

cn.javass.readwrite.ReadWriteDBTestWithNoForceChoiceReadOnWriteTrue

 

 

可以下载附件的代码进行测试,具体选择主/从可以参考日志输出。

 

暂不想支持@Transactional注解式事务。

 

PS:欢迎拍砖指正。   

 

 

 




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