数据智能需求旺盛 阿里云MaxCompute 2.0华南区开服

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

8月31日,阿里云宣布将在深圳区域正式部署大数据计算服务MaxCompute,以进一步提升对华南区域客户服务的响应速度,并推动该地域人工智能产业的发展。

数据智能需求旺盛 阿里云MaxCompute 2.0华南区开服

此前,凭借大规模计算存储、多种计算模型、强数据安全和低成本的优势,MaxCompute一直供不应求。

官方预计,深圳区域将于9月7日正式开放售卖,此后阿里云MaxCompute还将在年底前陆续新开北京、杭州、香港、新加坡、美国、日本、欧洲等节点。这显示了,阿里云正将MaxCompute这样的“核武器”快速推向全球市场。

新节点将部署MaxCompute 2.0最新产品版本,升级后的 MaxCompute2.0 完全拥抱大数据开源生态,支持更多的语言功能,带来更快的运行速度,为人工智能等热门领域提供海量数据计算支持。

今年以来,阿里云在人工智能产业化方面取得了巨大的成就。先后推出了ET城市大脑、ET工业大脑、ET环境大脑、ET医疗大脑等,这些新型大脑背后正是依赖于MaxCompute的强力支持。

MaxCompute能提供快速、完全托管的从GB到EB级数据仓库解决方案,可经济并高效的分析处理海量数据。目前,MaxCompute单集群规模目前已经达到10000台。

在系统设计上,MaxCompute采用抽象的作业处理框架,将不同场景的各种计算任务统一在同一个平台之上,提供了数据上传下载通道,SQL、MapReduce、机器学习算法、图编程模型、流式计算模型多种计算分析服务。

同时,MaxCompute与云产品可以做到无缝集成,企业客户可以通过SLS服务将ECS、RDS中的海量日志数据,轻松导入到MaxCompute,再利用数加DataWorks数据工厂完成数据的加工与调度,最终通过QuickBI、DataV完成数加的可视化展现。

MaxCompute的推出,彻底改变了行业处理数据的方式。此前,企业大多采用自建Hadoop集群,耗资上百万,并且还需要专业人员运维。而MaxCompute采取按量收费的模式,即开即用。对大部分公司而言,一般每月只需花费数百元。

在使用MaxCompute后,企业将能够更专注于业务提升。墨迹天气将日志分析业务迁移到数加MaxCompute后,开发效率提升了超过5倍,存储和计算费用节省了70%。

在阿里巴巴内部,MaxCompute支撑了天猫、淘宝的核心业务,并多次应对双11的挑战。

此次开服,首批阿里云MaxCompute华南深圳地区的预付费用户将享受到75折优惠,活动为期2个月,具体可关注阿里云官网最新公告。


原文发布时间为:2017年8月31日

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
7天前
|
数据采集 自然语言处理 大数据
​「Python大数据」词频数据渲染词云图导出HTML
使用Python,本文展示数据聚类和办公自动化,焦点在于通过jieba分词处理VOC数据,构建词云图并以HTML保存。`wordCloud.py`脚本中,借助pyecharts生成词云,如图所示,关键词如"Python"、"词云"等。示例代码创建了词云图实例,添加词频数据,并输出到"wordCloud.html"。
19 1
​「Python大数据」词频数据渲染词云图导出HTML
|
5天前
|
分布式计算 数据可视化 大数据
阿里云大牛熬夜整理的Python大数据小抄,GitHub星标125K!
Python 是一种流行的编程语言,在大数据领域有广泛的应用。Python 拥有丰富的库和工具,可用于数据处理、分析和可视化。 在大数据处理方面,Python 可以与 Hadoop、Spark 等大数据框架集成,实现大规模数据的处理和分析。它也适用于数据清洗、数据转换、数据挖掘等任务。 此外,Python 的数据分析库如 Pandas、NumPy 和 Matplotlib 等,提供了强大的数据处理和可视化功能,使得数据分析变得更加简单和高效。
|
6天前
|
存储 数据挖掘 OLAP
阿里云 EMR Serverless StarRocks OLAP 数据分析场景解析
阿里云 E-MapReduce Serverless StarRocks 版是阿里云提供的 Serverless StarRocks 全托管服务,提供高性能、全场景、极速统一的数据分析体验,具备开箱即用、弹性扩展、监控管理、慢 SQL 诊断分析等全生命周期能力。内核 100% 兼容 StarRocks,性能比传统 OLAP 引擎提升 3-5 倍,助力企业高效构建大数据应用。本篇文章对阿里云EMR Serverless StarRocks OLAP 数据分析场景进行解析、存算分离架构升级以及 Trino 兼容,无缝替换介绍。
69 1
|
6天前
|
数据采集 运维 Cloud Native
Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
构建实时云原生运维数仓以提升大数据集群的运维能力,采用 Flink+Paimon 方案,解决资源审计、拓扑及趋势分析需求。
4971 7
Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
|
10天前
|
分布式计算 数据可视化 大数据
阿里云大牛熬夜整理的Python大数据小抄,GitHub星标125K!
Python 是一种流行的编程语言,在大数据领域有广泛的应用。Python 拥有丰富的库和工具,可用于数据处理、分析和可视化。 在大数据处理方面,Python 可以与 Hadoop、Spark 等大数据框架集成,实现大规模数据的处理和分析。它也适用于数据清洗、数据转换、数据挖掘等任务。 此外,Python 的数据分析库如 Pandas、NumPy 和 Matplotlib 等,提供了强大的数据处理和可视化功能,使得数据分析变得更加简单和高效。
|
12天前
|
存储 弹性计算 大数据
阿里云ECS以其强大的弹性计算与存储能力,为大数据处理提供了灵活、高效、成本优化的解决方案
阿里云ECS在大数据处理中发挥关键作用,提供多样化实例规格适应不同需求,如大数据型实例适合离线计算。ECS与OSS集成实现大规模存储,通过Auto Scaling动态调整资源,确保高效运算。案例显示,使用ECS处理TB级数据,速度提升3倍,成本降低40%,展现其在弹性、效率和成本优化方面的优势。结合阿里云生态系统,ECS助力企业数据驱动创新。
28 1
|
13天前
|
存储 弹性计算 大数据
阿里云ECS在大数据处理中展现高效存储与计算实力,提供多样化实例规格适应不同需求
【7月更文挑战第3天】阿里云ECS在大数据处理中展现高效存储与计算实力,提供多样化实例规格适应不同需求,如大数据型实例配备高吞吐硬盘。与OSS集成实现大规模存储,通过Auto Scaling动态调整资源,确保任务高效运行。案例显示,使用ECS能提升处理速度、降低成本,为企业数据驱动创新提供有力支持。
31 1
|
13天前
|
人工智能 分布式计算 数据挖掘
阿里云 MaxCompute MaxFrame 开启免费公测,统一 Python 开发生态
阿里云 MaxCompute MaxFrame 开启免费公测,统一 Python 开发生态。分布式计算框架 MaxFrame 支持 Python 编程接口并可直接复用 MaxCompute 弹性计算资源及海量数据,100%兼容 Pandas 且自动分布式,与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了 MaxCompute 的 Python 开发生态。用户可以以更熟悉、高效、灵活的方式在 MaxCompute 上进行大规模数据分析处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI 开发等工作。
122 0
|
16天前
|
弹性计算 安全 前端开发
阿里云服务器ECS通用型、计算型和内存型详细介绍和性能参数表
阿里云ECS实例有计算型(c)、通用型(g)和内存型(r)三种,主要区别在于CPU和内存比例。计算型CPU内存比1:2,如2核4G;通用型为1:4,如2核8G;内存型为1:8,如2核16G。随着技术迭代,有第五代至第八代产品,如c7、g5、r8a等。每代实例在CPU型号和主频上相同,但性能有所提升。实例性能参数包括网络带宽、收发包能力、连接数等。具体应用场景如计算型适合高网络包收发、通用型适合企业级应用,内存型适合内存数据库等。详细信息可参阅阿里云ECS页面。
113 0
|
5天前
|
存储 关系型数据库 数据库
给阿里云的建议和意见 一个云服务器架构是否可行
摘要(Markdown格式): 在修复阿里云服务器IPv4设置错误时遇到困难,导致服务器远程登录失败及外网访问受阻,耗时三天解决。建议阿里云更新文档,确保设置指导与实际情况一致,例如只需在路由表添加条目关联IPv4。此外,建议优化帮助页面,如采用折叠式设计减少干扰。服务器主要任务是数据分析、存储和分发,文中提出简化服务器框架,消除硬件软件复杂配置,利于初学者和独立开发者快速上手,降低时间成本。该设计旨在减少无用组件,节省资源,同时降低云服务商的人力和支持成本。期望云服务商考虑此类架构创新。目前未知是否有类似产品,期待业界反馈。
224 0
给阿里云的建议和意见 一个云服务器架构是否可行