Django 后端架构开发：高效日志规范与实践-阿里云开发者社区

🛠️ Django 后端架构开发：高效日志规范与实践

🧩 日志概述与配置：Loggers简介

在 Django 应用程序中，日志系统是非常重要的调试与运维工具。通过合理的日志配置，开发者可以实时监控应用的运行状态，并迅速发现问题所在。本节将详细介绍日志系统的基础配置与 Loggers 的概念。

Loggers：

Logger 是日志系统的核心组件，它负责接收日志消息并将其传递给适当的 Handler 进行处理。每个 Logger 都有一个名称，用于区分不同的日志记录器。开发者可以通过配置 Logger 的层次结构，实现针对不同模块或功能的日志管理。

以下是一个基本的 Logger 配置示例：

# settings.py
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'INFO',
        },
        'myapp': {
            'handlers': ['file'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
        'file': {
            'class': 'logging.FileHandler',
            'filename': 'myapp.log',
        },
    },
}

代码解析：

loggers：在 loggers 配置中，我们可以定义多个 Logger。例如，django Logger 主要用于记录 Django 框架的日志，而 myapp Logger 则是我们自定义的应用日志记录器。每个 Logger 都有不同的 Handler 和日志级别配置。
handlers：Handler 负责将日志消息输出到特定的目标位置，如控制台、文件或远程服务器。在上述配置中，我们定义了两个 Handler：console 和 file。其中，console Handler 将日志输出到控制台，而 file Handler 则将日志保存到文件 myapp.log 中。

扩展：

在实际项目中，可能需要为不同模块定义多个 Logger。通过设置 propagate 参数，我们可以控制日志是否向上层 Logger 传播。例如，如果某个模块的日志不希望被全局 Logger 捕获，可以将其 propagate 参数设置为 False。

🧩 日志-handlers与Filters：多层次日志管理策略

在 Django 日志系统中，Handler 和 Filter 是日志处理的重要组成部分。通过合理配置这两个组件，开发者可以实现复杂的日志记录策略，满足不同场景的需求。

Handlers：

Handler 是日志系统的执行者，它决定了日志消息的最终去向。Django 提供了多种内置的 Handler，如 StreamHandler、FileHandler 和 SMTPHandler。开发者还可以根据需要自定义 Handler，以实现特定的日志处理逻辑。

以下是一个结合 FileHandler 和 StreamHandler 的日志配置示例：

# settings.py
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'level': 'INFO',
        },
        'file': {
            'class': 'logging.FileHandler',
            'filename': 'debug.log',
            'level': 'DEBUG',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console', 'file'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
    },
}

代码解析：

StreamHandler 和 FileHandler：在上述配置中，console Handler 通过 StreamHandler 将日志消息输出到控制台，而 file Handler 通过 FileHandler 将日志消息保存到 debug.log 文件中。这样，开发者可以在控制台实时查看重要的日志信息，同时将所有调试信息保存到文件中，便于后续分析。
level：每个 Handler 都有自己的日志级别配置。日志级别决定了哪些日志消息会被处理。常见的日志级别包括 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。在这个配置中，console Handler 只处理 INFO 级别及以上的日志，而 file Handler 则处理 DEBUG 级别及以上的所有日志。

Filters：

Filter 是日志系统的筛选器，用于在日志消息传递到 Handler 之前，对其进行进一步筛选。通过自定义 Filter，开发者可以控制哪些日志消息会被记录，哪些会被忽略。例如，我们可以定义一个 Filter，忽略掉所有以 DEBUG 开头的日志消息。

# filters.py
import logging
class IgnoreDebugFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        return not record.levelname == 'DEBUG'

代码解析：

IgnoreDebugFilter：这是一个自定义 Filter 类，用于忽略所有 DEBUG 级别的日志消息。filter 方法返回 False 表示该日志消息将被忽略，不会传递给 Handler 进行处理。

扩展：

在实际应用中，我们可以根据业务需求自定义多个 Filter，实现精细的日志控制。例如，可以为不同模块定义不同的 Filter，确保只有关键信息被记录，避免日志文件过大或过于冗杂。

🧩 日志内置Handlers：Django中常见日志处理器详解

Django 提供了多种内置的日志处理器（Handlers），它们可以将日志消息发送到控制台、文件、远程服务器，甚至通过电子邮件发送给管理员。熟悉这些内置处理器的用法，能够帮助我们灵活地处理不同类型的日志需求。

FileHandler：

FileHandler 是最常用的日志处理器之一，用于将日志消息保存到指定的文件中。它通常用于保存长期日志，方便后续分析和排查问题。

# settings.py
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'file': {
            'class': 'logging.FileHandler',
            'filename': 'application.log',
            'level': 'DEBUG',
            'formatter': 'verbose',
        },
    },
    'formatters': {
        'verbose': {
            'format': '{asctime} {levelname} {message}',
            'style': '{',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['file'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
    },
}

代码解析：

FileHandler：在这个配置中，FileHandler 会将日志消息保存到 application.log 文件中。通过指定 formatter 为 verbose，我们可以控制日志的输出格式，使其包含时间戳、日志级别等关键信息。
formatter：formatters 配置中定义了 verbose 格式器，它使用 {asctime} 和 {levelname} 来显示日志时间和级别。这使得日志信息更具可读性，有助于快速定位问题。

SMTPHandler：

SMTPHandler 用于将日志消息通过电子邮件发送到指定的收件人。这在监控关键错误或异常时非常有用，能够及时提醒管理员采取措施。

# settings.py
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'mail_admins': {
            'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
            'level': 'ERROR',
            'include_html': True,
        },
    },
    'loggers': {
        'django.request': {
            'handlers': ['mail_admins'],
            'level': 'ERROR',
            'propagate': False,
        },
    },
}

代码解析：

AdminEmailHandler：这是 Django 提供的一个特殊 Handler，它会自动将 ERROR 级别的日志消息发送给 settings.py 中定义的管理员邮件列表。这对于及时处理严重问题非常有帮助。
include_html：设置为 True 时，日志消息将以 HTML 格式发送，使得邮件内容更加美观且易于阅读。

扩展：

在实际项目中，我们可以结合多种 Handler 实现复杂的日志策略。例如，将 INFO 级别的日志发送到文件，将 ERROR 级别的日志发送到管理员邮箱，同时在控制台显示所有的 DEBUG 级别日志。通过合理配置这些处理器，开发者可以轻松地管理和监控应用的运行状态。

🧩 日志-handler配置及使用：如何高效管理日志处理器

在 Django 中，Handler 是日志系统的核心组件，它决定了日志消息的存储和处理方式。通过合理配置 Handler，开发者可以实现丰富的日志功能，如将日志保存到文件、数据库，或通过网络发送到远程服务器。本节将详细介绍 Handler 的配置与使用技巧。

Handler 的基本配置：

在 Django 的日志配置中，Handler

负责接收 Logger 传递过来的日志消息，并将其输出到指定的目标位置。以下是一个基本的 Handler 配置示例：

# settings.py
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'file': {
            'class': 'logging.FileHandler',
            'filename': 'app.log',
            'level': 'INFO',
            'formatter': 'detailed',
        },
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'level': 'DEBUG',
            'formatter': 'simple',
        },
    },
    'formatters': {
        'detailed': {
            'format': '{asctime} {levelname} {name} {message}',
            'style': '{',
        },
        'simple': {
            'format': '{levelname} {message}',
            'style': '{',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['file', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
    },
}

代码解析：

file Handler：FileHandler 负责将日志消息保存到 app.log 文件中。它的日志级别被设置为 INFO，这意味着只有 INFO 级别及以上的日志会被记录。formatter 指定了日志的输出格式，这里使用了一个名为 detailed 的格式器。
console Handler：StreamHandler 负责将日志消息输出到控制台。它的日志级别被设置为 DEBUG，意味着所有级别的日志消息都会在控制台显示。它使用了 simple 格式器，日志输出格式较为简洁。

自定义 Handler：

除了使用内置的 Handler，开发者还可以根据项目需求自定义 Handler。例如，可以创建一个自定义的 DatabaseHandler，将日志消息保存到数据库中，以便在管理后台进行日志查询与分析。

# handlers.py
import logging
from myapp.models import LogEntry
class DatabaseHandler(logging.Handler):
    def emit(self, record):
        log_entry = LogEntry(
            level=record.levelname,
            message=record.getMessage(),
            created=record.created,
        )
        log_entry.save()
# settings.py
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'database': {
            'class': 'myapp.handlers.DatabaseHandler',
            'level': 'ERROR',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['database'],
            'level': 'ERROR',
            'propagate': True,
        },
    },
}

代码解析：

DatabaseHandler：这是一个自定义的日志处理器，用于将日志消息保存到数据库表中。通过重写 emit 方法，我们可以控制日志消息的存储方式。在这个示例中，日志消息被保存到 LogEntry 模型中，包含日志级别、消息内容和创建时间等信息。

扩展：

在复杂的项目中，我们可以结合多种 Handler 实现高级日志管理策略。例如，使用 RotatingFileHandler 实现日志文件的自动切割，防止日志文件过大；使用 SysLogHandler 将日志消息发送到远程日志服务器，以便进行集中管理和分析。这些高级用法能够帮助开发者更好地掌控应用的运行状况，提高系统的稳定性和可维护性。

🧩 日志-loggers配置及使用：如何灵活控制日志输出

在 Django 日志系统中，Logger 是日志消息的入口点，它负责接收日志消息，并根据配置将消息传递给 Handler 处理。通过合理配置 Logger，开发者可以实现灵活的日志管理策略，满足不同模块的日志需求。

Logger 的基本配置：

Logger 的配置通常包括日志级别、Handler 和是否向上级 Logger 传播等。以下是一个典型的 Logger 配置示例：

# settings.py
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console', 'file'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
        'myapp': {
            'handlers': ['file'],
            'level': 'INFO',
            'propagate': False,
        },
    },
}

代码解析：

django Logger：这个 Logger 负责记录 Django 框架的日志消息。它使用了两个 Handler，分别将日志消息输出到控制台和文件中。level 被设置为 DEBUG，这意味着所有级别的日志消息都会被记录。propagate 参数设置为 True，表示日志消息会继续向上级 Logger 传播。
myapp Logger：这是一个自定义的应用 Logger。它只使用了 file Handler，将日志消息保存到文件中。level 被设置为 INFO，表示只有 INFO 级别及以上的日志消息会被记录。propagate 参数设置为 False，表示日志消息不会传播到上级 Logger。

多层次 Logger 配置：

在复杂的 Django 项目中，通常会有多个模块，每个模块都有不同的日志需求。通过配置多层次的 Logger，开发者可以为每个模块定制日志策略。例如，可以为 views 模块和 models 模块分别配置不同的 Logger，以便更精细地控制日志输出。

# settings.py
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'INFO',
        },
        'myapp.views': {
            'handlers': ['file'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
        'myapp.models': {
            'handlers': ['file'],
            'level': 'ERROR',
            'propagate': False,
        },
    },
}

代码解析：

myapp.views Logger：这个 Logger 负责记录 views 模块的日志消息。它使用了 file Handler，将所有 DEBUG 级别及以上的日志消息保存到文件中。
myapp.models Logger：这个 Logger 负责记录 models 模块的日志消息。它只记录 ERROR 级别及以上的日志消息，同样使用了 file Handler 将日志消息保存到文件中。

扩展：

在实际项目中，我们可以根据不同的需求，为各个模块配置专属的 Logger。例如，可以为 database 模块配置一个 Logger，只记录与数据库相关的错误日志；为 security 模块配置一个 Logger，记录所有的安全相关事件。通过合理配置 Logger，开发者可以更好地掌控应用的日志输出，提高系统的可维护性和安全性。

🧩 日志-项目实践-RotatingFileHandler演示：实现日志文件的自动切割与管理

在实际项目中，日志文件可能会迅速增长，导致磁盘空间不足或难以管理。为了解决这个问题，Django 提供了 RotatingFileHandler，它能够自动切割日志文件，并根据配置保存一定数量的旧日志文件。本节将通过实践演示如何配置和使用 RotatingFileHandler。

RotatingFileHandler 配置：

RotatingFileHandler 是一种特殊的文件处理器，它在日志文件达到一定大小时，会自动创建一个新文件，并将旧日志文件重命名保存。以下是一个基本的 RotatingFileHandler 配置示例：

# settings.py
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'rotating_file': {
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'filename': 'app.log',
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 5MB
            'backupCount': 5,
            'level': 'INFO',
            'formatter': 'detailed',
        },
    },
    'formatters': {
        'detailed': {
            'format': '{asctime} {levelname} {name} {message}',
            'style': '{',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['rotating_file'],
            'level': 'INFO',
            'propagate': True,
        },
    },
}

代码解析：

RotatingFileHandler：RotatingFileHandler 的关键参数包括 maxBytes 和 backupCount。maxBytes 指定了日志文件的最大大小，当日志文件超过该大小时，处理器会自动创建一个新的日志文件，并将旧文件保存为备份。backupCount 指定了要保留的备份文件数量，当备份数量超过 backupCount 时，最旧的备份文件会被删除。
formatter：使用 detailed 格式器输出详细的日志信息，包括时间、日志级别和记录器名称。这对于调试和分析问题非常有帮助。

**项目实践：

在实际项目中，我们可以将 RotatingFileHandler 与 Logger 配合使用，实现高级日志管理策略。以下是一个简单的项目实践示例：

# views.py
import logging
# 获取 logger
logger = logging.getLogger('django')
def my_view(request):
    logger.info('This is an info message')
    logger.error('This is an error message')
    return HttpResponse('Hello, world!')

代码解析：

logger：通过 logging.getLogger('django') 获取名为 django 的 Logger。这个 Logger 使用了 RotatingFileHandler，因此它会将日志消息保存到旋转日志文件中。
logger.info() 和 logger.error()：这些方法分别记录了一条 INFO 级别和一条 ERROR 级别的日志消息。这些消息会被 RotatingFileHandler 处理，并根据配置保存在日志文件中。

扩展：

在实际项目中，我们可以根据日志的类型和重要性，灵活使用 RotatingFileHandler。例如，对于访问日志，我们可以设置较小的 maxBytes 和较大的 backupCount，以便保留更多的历史日志；而对于错误日志，我们可以设置较大的 maxBytes，以确保在问题出现时能够记录尽可能多的详细信息。

通过实践，我们可以掌握 RotatingFileHandler 的使用技巧，并将其应用到实际项目中，优化日志管理，提升系统的维护效率。

🧩 日志-项目实践-常见配置：如何高效管理日志输出与存储

在 Django 项目中，日志配置是至关重要的一环，它直接影响到系统的可维护性和问题排查效率。通过合理配置日志，我们可以确保系统的运行状态得到准确记录，并能够在问题发生时快速定位和解决。本节将介绍一些常见的日志配置策略，帮助开发者高效管理日志输出与存储。

日志分级管理：

在大型项目中，日志通常会按级别分为不同的类别，如 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。通过分级管理日志，开发者可以更灵活地控制日志的输出和存储。例如，可以将 DEBUG 级别的日志输出到控制台，而将 ERROR 级别的日志保存到文件中，以便后续分析。

# settings.py
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'level': 'DEBUG',
            'formatter': 'simple',
        },
        'file': {
            'class': 'logging.FileHandler',
            'filename': 'errors.log',
            'level': 'ERROR',
            'formatter': 'detailed',
        },
    },
    'formatters': {
        'simple': {
            'format': '{levelname} {message}',
            'style': '{',
        },
        'detailed': {
            'format': '{asctime} {levelname} {name} {message}',
            'style': '{',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console', 'file'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
    },
}

代码解析：

console Handler：负责将 DEBUG 级别的日志输出到控制台，使用 simple 格式器输出简洁的日志信息。这对于开发过程中实时查看日志非常有帮助。
file Handler：负责将 ERROR 级别的日志保存到 errors.log 文件中，使用 detailed 格式器输出详细的日志信息，包括时间和日志来源。这对于错误日志的追踪和分析非常有帮助。

日志文件的自动管理：

为了防止日志文件过大导致的管理困难，我们可以使用 RotatingFileHandler 或 TimedRotatingFileHandler 来实现日志文件的自动管理。RotatingFileHandler 按文件大小进行日志切割，而 TimedRotatingFileHandler 则按时间间隔进行切割。

# settings.py
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'timed_file': {
            'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',
            'filename': 'timed_app.log',
            'when': 'midnight',
            'backupCount': 7,
            'level': 'INFO',
            'formatter': 'detailed',
        },
    },
    'formatters': {
        'detailed': {
            'format': '{asctime} {levelname} {name} {message}',
            'style': '{',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['timed_file'],
            'level': 'INFO',
            'propagate': True,
        },
    },
}

代码解析：

TimedRotatingFileHandler：这是一个按时间间隔自动切割日志文件的处理器。在这个示例中，日志文件会在每天午夜自动切割，并保存最近 7 天的日志文件。通过这种方式，我们可以确保日志文件不会无限增长，同时保留一段时间内的历史日志，以便后续分析。

日志输出格式的定制：

在实际项目中，不同的日志记录需求可能需要不同的日志格式。Django 提供了 Formatter 接口，可以让开发者根据需求自定义日志的输出格式。例如，我们可以为错误日志添加堆栈跟踪信息，以便更好地定位问题。

# settings.py
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'detailed_with_traceback': {
            'format': '{asctime} {levelname} {name} {message}\n{exc_info}',
            'style': '{',
        },
    },
    'handlers': {
        'file_with_traceback': {
            'class': 'logging.FileHandler',
            'filename': 'errors_with_traceback.log',
            'level': 'ERROR',
            'formatter': 'detailed_with_traceback',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['file_with_traceback'],
            'level': 'ERROR',
            'propagate': True,
        },
    },
}

代码解析：

detailed_with_traceback Formatter：这是一个自定义的日志格式器，它在日志消息中包含了异常信息的堆栈跟踪。这对于调试复杂的问题非常有帮助，因为它可以提供更详细的错误上下文。
file_with_traceback Handler：这个处理器使用了 detailed_with_traceback 格式器，将包含堆栈跟踪信息的错误日志保存到 errors_with_traceback.log 文件中。

通过合理配置日志输出格式和处理器，开发者可以更精确地控制日志的输出和存储，提升系统的维护效率和问题排查能力。

🧩 日志 logRecord对象和使用默认配置建立项目：探秘 Django 日志的基础核心

在 Django 日志系统中，LogRecord 对象是日志消息的核心，它包含了日志消息的所有相关信息，如时间、级别、消息内容、日志记录器的名称等。理解 LogRecord 对象对于深入掌握 Django 的日志系统至关重要。本节将深入探讨 LogRecord 对象，并演示如何使用默认配置建立一个简单的 Django 日志系统。

LogRecord 对象解析：

LogRecord 对象是由 Logger 创建的，用于存储日志消息的相关信息。每个 LogRecord 对象都包含以下关键属性：

name：记录器的名称。
levelno：日志级别的数值表示。
levelname：日志级别的名称，如 DEBUG、INFO 等。
pathname：记录日志的源文件路径。
lineno：记录日志的代码行号。
msg：日志消息内容。
args：格式化日志消息时使用的参数。
exc_info：异常信息（如果有）。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 LogRecord 对象记录日志消息：

# views.py
import logging
def my_view(request):
    # 创建 LogRecord 对象
    log_record = logging.LogRecord(
        name='myapp',
        level=logging.INFO,
        pathname=__file__,
        lineno=10,
        msg='This is an info message',
        args=None,
        exc_info=None,
    )
    
    # 获取 Logger
    logger = logging.getLogger('myapp')
    
    # 记录日志
    logger.handle(log_record)
    
    return HttpResponse('Hello, world!')

代码解析：

LogRecord：通过 logging.LogRecord() 创建一个新的 LogRecord 对象，包含了日志消息的所有相关信息。在这个示例中，日志消息是 This is an info message，级别是 INFO。
logger.handle()：使用 Logger 对象的

handle() 方法处理并记录 LogRecord 对象。

通过这种方式，开发者可以完全控制日志消息的创建和处理过程，从而实现更复杂的日志记录逻辑。

使用默认配置建立日志系统：

Django 提供了一套默认的日志配置，开发者可以通过简单的配置来快速建立日志系统。以下是一个简单的示例，展示了如何使用默认配置记录日志消息：

# settings.py
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'root': {
        'handlers': ['console'],
        'level': 'WARNING',
    },
}

代码解析：

root Logger：这是 Django 日志系统的根 Logger，所有未指定 Logger 的日志消息都会被这个 Logger 处理。在这个示例中，根 Logger 使用了 console Handler，并将日志级别设置为 WARNING。
console Handler：这个处理器将日志消息输出到控制台。通过这种方式，开发者可以快速查看 WARNING 级别及以上的日志消息。

通过默认配置，开发者可以在项目早期快速建立一个简单的日志系统，并在后期根据项目需求逐步扩展和优化日志配置。

🎯 总结与回顾：掌握Django日志系统的核心技巧

我们深入探讨了 Django 日志系统的方方面面，从基础概念到高级应用，从项目实践到配置技巧，全面掌握了如何高效管理日志。通过这些学习，我们不仅了解了日志系统的核心原理，还掌握了在实际项目中应用日志系统的具体方法。

无论是通过 RotatingFileHandler 进行日志文件的自动管理，还是通过自定义 LogRecord 对象实现复杂的日志记录逻辑，我们都能够根据项目的实际需求，灵活配置和优化日志系统，提升项目的可维护性和问题排查效率。

希望通过本次学习，你能更好地理解和应用 Django 日志系统，在今后的项目中，更加得心应手地管理和分析日志数据。

Django 后端架构开发：高效日志规范与实践

🛠️ Django 后端架构开发：高效日志规范与实践

🧩 日志概述与配置：Loggers简介

🧩 日志-handlers与Filters：多层次日志管理策略

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🧩 日志-项目实践-RotatingFileHandler演示：实现日志文件的自动切割与管理

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