本文讲的是测试Docker多主机网络性能【编者的话】本文探讨Docker多主机网络的性能。
在过去的博文里，我测试过 Docker的网络 。 、 提供了他们自己的结果，和我的观察是一致的。
本文里一系列的测试，想更多关注使用多主机的Docker网络。因为当我们搭建高可用（HA）环境（比如，使用Percona XtraDB Cluster）时，就会期望实例运行在不同的主机上。
本文测试的另一个原因是Docker最近发布了1.12版本，支持Swarm Mode。Swarm Mode本身很有意思——在这个版本里，Docker决定在编排部署领域更深入，从而和Kubernetes以及Apache Mesos竞争。我认为Swarm Mode还很粗糙（毕竟是第一个版本），但是我确信Docker会在接下来的几个版本里继续优化这个特性。
Swarm Mode还假定用户在不同的物理主机上运行服务，并且服务通过Docker的网络通信。我想了解在多主机上使用Docker网络时性能如何。
网络性能对于像Percona XtraDB Cluster 和MySQL Group Replication（刚刚发布了另一个 a>）这样的集群来说尤为重要。
在我的环境里，使用了两台物理服务器，之间通过10GB网络连接。这两台服务器各有56个核的Intel CPU。
Sysbench环境：数据在内存里，仅仅使用主键查找。网络测试中网络往返很严重，但是能够更清楚得看到对性能的影响。
如下是Docker网络的可选方案：
对于多主机网络搭建，只有“overlay”（以及插件实现）可用。我使用“direct”，“host”和“bridge”作为参考以及比对，来衡量overlay实现的额外消耗。
我观察到的结果如下：
原文链接：Testing Docker multi-host network performance（翻译：崔婧雯 校对：）
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译者介绍
在过去的博文里，我测试过 Docker的网络 。 、 提供了他们自己的结果，和我的观察是一致的。
本文里一系列的测试，想更多关注使用多主机的Docker网络。因为当我们搭建高可用（HA）环境（比如，使用Percona XtraDB Cluster）时，就会期望实例运行在不同的主机上。
本文测试的另一个原因是Docker最近发布了1.12版本，支持Swarm Mode。Swarm Mode本身很有意思——在这个版本里，Docker决定在编排部署领域更深入，从而和Kubernetes以及Apache Mesos竞争。我认为Swarm Mode还很粗糙（毕竟是第一个版本），但是我确信Docker会在接下来的几个版本里继续优化这个特性。
Swarm Mode还假定用户在不同的物理主机上运行服务，并且服务通过Docker的网络通信。我想了解在多主机上使用Docker网络时性能如何。
网络性能对于像Percona XtraDB Cluster 和MySQL Group Replication（刚刚发布了另一个 a>）这样的集群来说尤为重要。
在我的环境里，使用了两台物理服务器，之间通过10GB网络连接。这两台服务器各有56个核的Intel CPU。
Sysbench环境：数据在内存里，仅仅使用主键查找。网络测试中网络往返很严重，但是能够更清楚得看到对性能的影响。
如下是Docker网络的可选方案：
- 没有Docker容器（在下面的结果里标记成“direct”）
- Docker容器使用“host”网络（标记为“host”）
- Docker容器使用“bridge”网络，这里服务端口通过端口转发来暴露（标记为“bridge”）
- Docker容器使用“overlay”网络，客户端和服务器都在通过overlay网络连接的容器里启动（结果里标记为“overlay”）。对于“overlay”网络，可以使用第三方插件，使用不同的网络实现，最知名的是：
- Calico network https://github.com/projectcalico/calico-containers
- Weave network https://github.com/weaveworks/weave
对于多主机网络搭建，只有“overlay”（以及插件实现）可用。我使用“direct”，“host”和“bridge”作为参考以及比对，来衡量overlay实现的额外消耗。
我观察到的结果如下：
观察
- “Bridge”网络会增加额外消耗，大概12%，这和我之前的benchmark是一致的。但是我想知道这是Docker的额外消耗，还是Linux bridge网络实现的额外消耗。Docker应该使用的是我在《在相同主机上使用Linux Network命名空间运行Percona XtraDB Cluster节点》一文里讲述的搭建方式，我怀疑Linux网络命名空间和bridge也会带来额外消耗。需要更多的测试来验证这一点。
- 原生的“Overlay”Docker网络受性能问题困扰。我用ksoftirq在一个CPU内核使用100%时观察到了问题，并且看到了类似的报告。似乎Docker“overlay”里的网络中断并没有适当分布到多个CPU里。“direct”和“bridge”配置里没有这样的问题。我认为这是Docker“overlay”网络的问题（期望这个问题最终能够解决）。
- Weave网络结果非常糟糕。我看到了很多CPU分配给“weave”容器，因此我认为其实现有很严重的扩展性问题。
- Calico插件在多主机容器场景下性能最佳，甚至比“bridge-bridge”网络更好。
结论
如果你需要使用Docker“overlay”网络——如果想要部署多主机环境，或者使用Docker Swarm Mode，这是必须的——我推荐考虑使用Calico的Docker网络插件。原生的Docker“overlay”网络可以用来做原型设计或者快速测试，但是目前其在高端硬件上的性能有问题。原文链接：Testing Docker multi-host network performance（翻译：崔婧雯 校对：）
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译者介绍
崔婧雯，现就职于IBM，高级软件工程师，负责IBM WebSphere业务流程管理软件的系统测试工作。曾就职于VMware从事桌面虚拟化产品的质量保证工作。对虚拟化，中间件技术，业务流程管理有浓厚的兴趣。
原文发布时间为：2016-08-18
本文作者：崔婧雯
本文来自云栖社区合作伙伴Dockerone.io，了解相关信息可以关注Dockerone.io。
原文标题：测试Docker多主机网络性能
