迎接大数据 国产数据库产品策略盘点

简介:
文章讲的是 迎接大数据 国产数据库产品策略盘点前不久的“棱镜门”让国人认识到发展国产软件的重要性,也被认为是国产数据库发展的重要契机。国产数据库在过去发展中一直受到国家的支持,但由于起步较晚,与国外主流数据库之间的差距还很大。但随着大数据时代的到来,国产数据库与国外数据库站在同一起跑线上,获得同样的机遇。

  在国产数据库的阵营中,有三家厂商的产品不得不提,分别是南大通用的GBase、达梦数据库DM和人大金仓的Kingbase。接下来,笔者将对这三家国产数据库厂商的产品策略进行盘点,从中找到它们在大数据时代的未来。

  一、南大通用NewSQL数据库——GBase

  今年3月,南大通用向公众展示了国内首个最大规模的行业大数据处理平台,拥有80台中高端服务器,5台万兆交换机,跨7个机柜,测试平台无论从网络部署、测试复杂度还是数据量都堪称国内规模最大的NewSQL集群环境。

  NewSQL是数据库行业的三大阵营之一,其余两个是OldSQL和NoSQL。OldSQL就是传统关系型数据库,NewSQL普遍采用列存储技术,NoSQL普遍为KV模式。南大通用的GBase 8a MPP Cluster分布式并行数据库集群就属于NewSQL,适合PB级数据分析。

  传统关系型数据库不易扩展与并行,对海量数据处理不利限制了其应用。当前大量公有云和私有云数据库往往基于NoSQL技术,例如Hbase,Bigtable等,其本身的非线性、分布式、水平可扩展,非常适合云计算和大数据处理,但应用趋于简单化。而云数据库主要解决的是行业大数据应用问题,Hadoop在面对传统关系型数据复杂的多表关联分析、强一致性要求、易用性等方面,与分布式关系型数据库还存在较大差距。这种需求推动了基于云架构的新型数据库技术的诞生,其在传统数据库基础上支持Shared-Nothing集群,提高了系统伸缩性,例如EMC的Greenplum、南大通用的GBase 8a MPP Cluster、HP的Vertica都属于类似产品。

  GBase 8a的产品定位就是“行业大数据”,并针对云架构做出创新。据南大通用副总裁赵伟介绍,目前南大通用云架构产品是GBase 8a MPP Cluster,其是在GBase 8a列存储数据库基础上开发的基于现代云计算理念和SN架构的并行数据库集群。为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台,可广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI系统和决策支持系统。

  GBase 8a MPP Cluster基于现代云架构,与传统数据库相比有五大优势:首先是扩展性,云数据库基于MPP架构,相比传统的小型机+阵列方式,扩展性明显增强。其次是处理数据,云数据库由于拓展性强,可拓展至数十PB,而传统的数据库达到百TB数据量后,性能就已经下降明显。再次是灵活性,云数据库采用列存储+智能索引极大增加分析灵活性,解决了传统数据库分析型场景需要大量优化工作灵活性差的问题。还有维护性,云数据库采用集群架构,单点故障不影响可用性。传统数据一旦出现故障整体将瘫痪。最后是建设成本,云数据库采用基于x86+Linux,相比传统系统的小型机方案成本较低。


作者:小野

来源:IT168

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