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《2024年人工智能指数报告》是由斯坦福大学的“以人为本”人工智能研究所（Stanford HAI）发布的，具体发布时间是2024年4月15日。
这份报告是斯坦福大学发布的第七份AI Index报告，提供了关于AI领域的深入分析与预测。
该报告详细记录了2023年全球人工智能的最新发展趋势，并揭示了人工智能行业的10大主要趋势：
- AI在某些领域超过人类，但在复杂任务上仍有差距：AI在图像分类、视觉推理和英语理解等任务上超过了人类的表现，但在竞赛数学、视觉常识推理和规划等更复杂的任务上，仍然落后于人类。
- 产业界引领AI的前沿发展：2023年，产业界推出了51个著名AI模型，而学术界仅推出了15个，同时产业界与学术界的合作推出了21个重要模型。
- 先进AI模型的训练成本不断攀升：例如，OpenAI的GPT-4模型训练成本预计为7800万美元，而谷歌的Gemini Ultra模型高达1.91亿美元。
- 美国暂时领跑，中国持续突破：在2023年，源自美国的顶级AI模型数量达到了61个；中国有15个，紧追欧盟之后。
- 对大语言模型的责任缺乏稳健、标准化的评估：目前对于大语言模型的责任评估缺乏稳健和标准化的体系。
- 生成式AI领域投资大幅增长：尽管去年人工智能领域私人投资整体下降，但生成式AI的投资达到252亿美元。
- AI提升上班族工作效率和质量，缩小技能差距：AI能够提高上班族的效率并提升工作质量，甚至能缩小低技能工人和高技能工人之间的技能差距。
- AI推动科学进步的步伐加快：AI在科学领域的应用变得更加广泛和深入，并取得了一系列突破性的成果。
- AI相关法规数量持续增长：美国AI相关法规的数量在过去一年显著增加，中国也出台一系列AI相关的法律、法规。
- 全球对AI潜在影响的认识加深，但担忧情绪也在上升：认为AI将在未来3-5年内极大影响生活的人的比例上升，同时对AI产品和服务表示担忧的比例也上升了。
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