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《中国人工智能学会通讯》——6.19 文本情感分析定义

简介: 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第6章,第6.19节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。

6.19 文本情感分析定义

文本情感分析[1-2]是自然语言处理研究的一个热点,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。按照 Liu [2] 对情感的定义,情感表达由四个元素构成,分别是 [Holder,Target,Polarity,Time],其中文本发表的时间通常可以使用简单的规则获取,因此情感分析的目标通常是从无结构的文本中自动分析出 Holder(观点持有人)、Target(评价对象)、Polarity(极性)三元素。Holder 是观点的发出者;Target 是该观点评价的对象(如实体或实体的属性,或者话题);Polarity 是所表达的情感类别,由于任务不同,情感类别体系会不同,通常包括褒贬、褒贬中、喜怒哀乐悲恐惊、情感打分(如 1~5 分)等分类体系。文本中的情感又分为显式情感及隐式情感,显式情感是指包含明显情感词语(例如高兴、漂亮)的情感文本;隐式情感是指不包含情感词语的情感文本( 例如“这个桌子上面一层灰”)。由于隐式情感分析难度较大,比较依赖于背景知识及常识知识,目前许多工作集中在显示情感分析研究。目前的情感分析研究可归纳为情感资源构建、情感元素抽取、情感分类及情感分析应用系统,具体见图 1。image

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