海量数据下的IoT监控场景
阿里云业务实时监控服务（ARMS）针对物联网海量数据的快速数据收集，计算，展示，和报警，显著提高物联网的平台计算能力和监控能力。
能够解决：
1. 移动终端
手机App PV, UV统计，用户地域分布统计，新老用户统计等。
2. 车联网
车联网的汽车在线率，故障统计等。
3. 工业物联网
生产设备生产状态，总体功率，异常设备数量统计等。
海量数据下的IoT监控场景
2017-09-25
3133
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简介：
阿里云业务实时监控服务（ARMS）针对物联网海量数据的快速数据收集，计算，展示，和报警，显著提高物联网的平台计算能力和监控能力。
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物联网场景, 通常有大量的传感器(例如水质监控、气象监测、新能源汽车上的大量传感器)不断探测最新数据并上报到数据库.
监控系统, 通常也会有采集程序不断的读取被监控指标(例如CPU、网络数据包转发、磁盘的IOPS和BW占用情况、内存的使用率等等), 同时将监控数据上报到数据库.
应用日志、用户行为日志, 也就有同样的特征, 不断产生并上报到数据库.
以上数据具有时序特征, 对数据库的关键能力要求如下:
数据高速写入
高速按时间区间读取和分析, 目的是发现异常, 分析规律.
尽量节省存储空间
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