本文讲的是未来世界 机器可能会帮你做更多决策【IT168 评论】无论是生活还是工作，很多事情都需要我们去做决策，但并不是所有的决策都是客观冷静的，人们希望利用算法和数学为人类社会各种事务和决策工作，带来完全的客观性。
听上去有点“想多了”的意思，但这一切正在发生。人工智能的发展已经让自动化决策从高不可攀的先进工具演变成企业进行业务分析的常规化用品，很多企业已不满足于仅通过整合数据进行市场分析与趋势预测，而是期望可以进一步利用“客观、丰富、冷静”的科学算法来协助业务发展。
决策自动化时代已来
全球非常有名的投资银行摩根大通就是其中之一。在其业务往来过程中，产生了大量的法律合同，传统情况下需要律师对每一项合同进行审查，而通过机器学习技术，原来需要40万个小时才能完成合同相关的工作，现在用机器只需要10分钟就可以完成，这背后的技术提供者，正是Cloudera。
得益于强大的Cloudera数据科学工作台，能帮助企业快速构建、扩展和部署机器学习解决方案，使数据科学家可以以最适合的方式自由地共享、协同和管理数据，从而让生产更加简单、快捷。
据了解，Cloudera数据科学工作台支持在网页浏览器中直接使用Python、R和Scala语言，从而获得自助式数据科学体验，用户还可以在定制化的项目环境中下载和试用最新的资源库和框架。Cloudera数据科学工作台兼顾了安全性和兼容性，可支持Hadoop身份的验证、授权、加密和管理。
Cloudera 联合创始人兼首席技术官Amr Awadallah在接受笔者采访时介绍道，“尽管Cloudera以提供开源Hadoop发行版起家，但从来不把自己绑定在任何一个开源的技术或者架构之上，Cloudera的目标是用数据解决哪些最有挑战性、最困难的问题，从而帮助客户获得成功”。
为合作伙伴创新提供源动力
当然，这里面也少不了英特尔的功劳，集成了英特尔BigDL(基于 Apache Spark 的分布式深度学习框架)的Cloudera数据科学工作台带来了诸多优势。例如，用户无需考虑新增硬件设备或单独的环境，就可直接在CPU架构上使用深度学习库和策略。该集成使得本地创建Spark数据科学规划更加顺畅便捷，并可将其与Cloudera数据科学工作台上的深度学习库(BigDL)和其他Spark / Hadoop组件进行整合。
英特尔公司软件与服务事业部副总裁，系统技术和优化部门大数据技术总监
马子雅介绍到，BigDL作为一个建立在大数据平台(Hadoop/Spark)之上原生的分布式深度学习库，提供了在 Apache Spark 上丰富的深度学习功能，以帮助 Hadoop/Spark 成为一个统一的数据分析平台，为整个数据分析和机器学习过程提供比现有框架更加统一和集成化的体验。
在硬件的创新上，英特尔全新发布的至强可扩展处理器不仅实现了性能、可靠性和可管理性方面的全面提升，也为企业提供了丰富的平台功能创新。在深度学习领域，相比3年前未经优化的服务器系统，英特尔至强可扩展处理器结合可加快交付人工智能服务的软件优化，可实现113倍性能提升。
这无疑为Cloudera这样的合作伙伴铺平了在人工智能领域持续创新的路，让机器自动化决策变为可能。
原文发布时间为：2017-07-31
本文作者：张存
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原文标题：未来世界 机器可能会帮你做更多决策
