数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段

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云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
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简介: 数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段

问题一:从“事实”到“信息”的转换过程中,主要进行了哪些操作?


从“事实”到“信息”的转换过程中,主要进行了哪些操作?


参考回答:

从“事实”到“信息”的转换过程中,主要进行了数据的分类和清洗。通过这些操作,我们可以从大量的事实中提取出有意义的部分,这些有意义的部分被称为“信息”(DWD + DIM)。


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问题二:请解释“知识”在数据生命周期中的定义,并给出一个具体例子。


请解释“知识”在数据生命周期中的定义,并给出一个具体例子。


参考回答:

在数据生命周期中,“知识”代表从信息中加工出的有用部分。例如,信息告诉我们“巴菲特是股神”,而知识则是基于这条信息进一步提炼的,如“买qqq对普通人来说整体收益不错,可以考虑定投qqq”。


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问题三:“智慧”是如何从“知识”中产生的?它与“知识”有何不同?


“智慧”是如何从“知识”中产生的?它与“知识”有何不同?


参考回答:

“智慧”是通过不同知识之间的相互碰撞、演绎和推导产生的。智慧不仅能提供有用的知识,还能预测未来。与知识相比,智慧具有更强的预测性和创新性。例如,从多个知识中推演出“只养鸡能多赚50%”的结论,这就是一种智慧。


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问题四:在数据影响决策的过程中,“决策/行动”阶段是如何实现的?


在数据影响决策的过程中,“决策/行动”阶段是如何实现的?


参考回答:

在数据影响决策的过程中,“决策/行动”阶段是通过智慧来研判未来,进而做出决策并付诸行动的。这些决策和行动会产生新的事实结果,从而进入下一轮的数据生产消费闭环。例如,老王根据智慧决定第二年只养鸡,这就是一个决策/行动的过程。


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问题五:请描述一个完整的数据生产消费闭环的例子。


请描述一个完整的数据生产消费闭环的例子。


参考回答:

一个完整的数据生产消费闭环例子是老王的养鸡故事。老王从山上的动植物(事实)中梳理出有价值的鸡和苹果(信息),并通过养殖成为可卖的农产品(知识)。接着,他通过比较发现养鸡利润更高(智慧),于是决定第二年只养鸡(决策/行动)。然而,禽流感导致他血本无归,最终他选择出租山头并回归写代码(新的事实,进入下一轮循环)。


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