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技术作品介绍
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基于HLO的全自动分布式系统—TePDist
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阿里云机器学习平台PAI团队自研的于HLO的全自动分布式系统——TePDist。该系统通过在HLO上做分布式策略搜索，实现与用户模型语言解耦。并且在保持通用性的同时，能够在可接受的策略搜索时间内，追求高性能分布式策略。用户无需修改模型主体代码，系统能够全自动地帮助用户做分布式扩展，有效解决了分布式框架长期以来在实际生产场景中手工优化和自动分布式工作存在的诸多性能和效率问题。
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