单一平台不能解决大数据的所有需求 那么试试Teradata下一代大数据分析生态系统-阿里云开发者社区

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单一平台不能解决大数据的所有需求 那么试试Teradata下一代大数据分析生态系统

简介:

今年的Teradata的大数据峰会又如期而至,每年探讨的主题当然也是围绕着大数据的价值,但是现在数据上也有了更多的新趋势,深度(更敏捷的数据)、宽度(融合内外部资源)、跨度(跨行业的脱敏数据使用)。Teradata大中华区首席执行官辛儿伦也表示,为了更有效的满足这三个维度的需求,也就有了今年的新主题“数据仓库 开源融合 极致演绎”。

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Teradata大中华区首席执行官辛儿伦

辛儿伦同时总结了影响着大数据的使用的“三度两性一量”,包括结构度、精确度、敏捷度、关系性、易用性、含金量。所以这也就意味着目前无法用一个平台解决所有需求,Teradata的生态提供了分析生态系统,分析解决方案,以及客户选择和灵活性,专注帮助客户将数据发挥最大价值这一件事做到极致。

大数据已经谈了10年,Teradata首席技术官宝立明表示,现在已经进入到第四维度“数据发现”,一切数据都可以分析。尤其是传感器的数据分析让之前的数据价值都变的非常渺小,因为传感器能实现对万物的数据收集。

同时还有一个很大的变化是现在数据的重心正在转移到云中,因为随着业务系统转移到云端,分析也将转移到云端。

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Teradata首席技术官宝立明

Think Big上个月正式在中国发布,时隔一个多月Think Big创始人兼总裁Ronald Bodkin也首次亮相中国,他认为数据量不是最重要的因素,多样性是关键。数据湖是一种逻辑上的概念,数据湖新的分析方法可以使得建立一些复杂产品。

单一平台不能解决大数据的所有需求 那么试试Teradata下一代大数据分析生态系统

Think Big创始人兼总裁Ronald Bodkin

作为Teradata的客户,美国富国银行拥有7000万+客户,8643家网点,虽然拥有众多的客户和网点,但美国富国银行副总裁刘维政却说我们每次看到这些数据都很担心这些客户会流失。银行在大数据上大多是传统的统计,不是动态的,银行需要了解顾客行为的变化。

沃达丰德国BI战略、商业架构及组合管理主管Michael Hansen则展示了沃达丰创建的一个集商业、技术架构和运营模式一体并不断优化进行价值创造的综合蓝图。


 

原文发布时间为:2016-7-14

本文作者:王聪彬

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