阿里云数据库技术峰会回顾整理:演讲幻灯+直播视频,赶紧下载!

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 感谢大家观看阿里云数据库技术峰会,下面是本次活动内容回顾,PDF、视频和文章正在整理中,敬请关注云栖社区,后续会持续更新哟~

感谢大家观看阿里云数据库技术峰会,下面是本次活动内容回顾,PDF、视频和文章正在整理中,敬请关注云栖社区,后续会持续更新哟~

云数据库产品及架构设计背后的考量

嘉宾:萧少聪,阿里云数据库高级产品专家

演讲内容:阿里云数据库产品全体系介绍及数据库产品实现架构分享。

听众收益:通过本次议题,了解阿里云全数据库产品体系能解决哪些实用场景的问题,同时了解其解决的原理。

PDF下载https://yq.aliyun.com/attachment/download/?id=1963

直播视频https://yq.aliyun.com/edu/lesson/698

整理文章https://yq.aliyun.com/articles/188498


历年双11实战经历者:我如何做数据库性能优化及运维

嘉宾:玄惭,阿里云高级DBA专家

演讲内容:玄惭在阿里的7年也陪伴了“双11”7年,本次分享他在“双11”前后对于超高并发条件下,是如何对数据库进行性能优化和运维的。

听众收益:通过本次议题,了解在超高并发情况下如何对数据库进行弹性扩容、访问链路设计、高可用配置、性能及参数优化等最佳实践。

PDF下载https://yq.aliyun.com/attachment/download/?id=1958

直播视频https://yq.aliyun.com/edu/lesson/690

整理文章https://yq.aliyun.com/articles/198102


如何避免数据库“勒索事件”和“从删库到跑路”的尴尬

嘉宾:林青,阿里云数据库技术专家

演讲内容:分享如何从代码层面做好数据库安全防护,以及如何避免频发的数据库“勒索事件”。

听众受益:通过本次议题,了解数据库安全防护需要注意的事项。

PDF下载https://yq.aliyun.com/attachment/download/?id=1962

直播视频https://yq.aliyun.com/edu/lesson/699

整理文章https://yq.aliyun.com/articles/188500


历程剖析:阿里云自研HTAP数据库的技术发展之路

嘉宾:皓庭,阿里云高级数据库技术专家

演讲内容:分享高度兼容MySQL,并且能免去传统数仓ETL过程实现数据分析,同时支持高并发、大吞吐量的在线事务处理的PB级数据存储数据库是如何实现的。

听众受益:通过本次议题,了解同时支持海量数据在线事务(OLTP)和在线分析(OLAP)的HTAP关系型数据库是如何打造出来的。

PDF下载https://yq.aliyun.com/attachment/download/?id=1965

直播视频https://yq.aliyun.com/edu/lesson/691

整理文章https://yq.aliyun.com/articles/193401


解读数据传输DTS技术架构及最佳实践

嘉宾:付大超,阿里巴巴高级技术专家、专注于各种数据源之间的数据迁移&同步技术,2012年加入阿里巴巴,目前负责数据传输DTS团队研发工作,曾负责阿里HBase并开发HBase集群高用性系统,曾先后工作于IBM、Cisco

演讲内容

  1. DTS技术架构
  2. 阿里异地多活&异构多活架构
  3. 混合云架构
  4. 去O方案
  5. 应用案例

听众受益:DTS是云计算时代最好的数据传输产品,用户可以充分理解DTS的技术架构和基本原理,了解阿里是如何实现异地多活&异构多活,了解未来的混合云架构是什么样子?怎么样平滑去O?更能了解到通过DTS轻松实现迁移、双同同步、容灾、订阅的真实案例。

PDF下载https://yq.aliyun.com/attachment/download/?id=1964

直播视频https://yq.aliyun.com/edu/lesson/692

整理文章https://yq.aliyun.com/articles/188497


HiTSDB时序数据库技术架构和产品解析

嘉宾:钟宇,阿里数据库高级专家,负责时间序列数据库HiTSDB的研发工作

议题大纲

  1. 时序数据和时序数据库介绍
  2. OpenTSDB如何在HBase的基础上,针对时序场景做优化
  3. HiTSDB的进一步提升和优化

听众受益:对时序数据和时序数据库领域产生一定的了解,理解时序数据存储的优化思路,以及如何架构一个高性能的时间序列数据库。

PDF下载https://yq.aliyun.com/attachment/download/?id=1959

直播视频https://yq.aliyun.com/edu/lesson/693

整理文章https://yq.aliyun.com/articles/186421


阿里云DMS的前后端技术细节揭秘及最佳实践

嘉宾:谢宇(钟隐)/ 阿里巴巴高级技术专家,从阿里去IOE期间开始负责公司数据库自动化运维平台的研发工作(iDB),其业务规模和数据库规模经历了多次数量级提升。同时担任阿里云DMS产品研发Leader,专注于数据库高体验可视化、深度技术产品化、研发流程自助化、运维体系智能化方向的探索与发展。

演讲内容

  1. 四个最佳实践案例:SQL操作、命令终端、数据追踪&趋势、数据导入等功能最佳使用方法及背后的技术实现原理。(DMS功能规模非常庞大,时间关系以四个案例说明);
  2. 安全:阿里云DMS在前后端技术上如何确保安全,其中包含传统的前端技术、数据库领域的技术、阿里积累的经验;
  3. 架构:DMS整体架构体系及未来架构,在云时代让你以最近的距离访问你的数据库;
  4. 即将:移动端随时随地访问云端和本地数据库;企业版让你管理大规模数据库自动化运维和发布流程。

直播视频https://yq.aliyun.com/edu/lesson/694

整理文章https://yq.aliyun.com/articles/196168


直播平台的数据库架构演变

嘉宾:王振涛,映客直播架构师,负责映客直播服务端架构设计、研发和技术管理工作

议题大纲:

  1. 映客直播发展历程
  2. 直播遇上云数据库
  3. 风口上的数据库架构变迁
  4. 直播经典应用场景分析

听众受益:创业公司从0至日活千万的数据库架构变迁,数据库在直播中的经典应用场景,数据库存储的优化思路,以及如何构建一个高可用数据库架构。

PDF下载https://yq.aliyun.com/attachment/download/?id=1960

直播视频https://yq.aliyun.com/edu/lesson/695

整理文章https://yq.aliyun.com/articles/188503


网络安全法下的云数据安全思考与实践

嘉宾: 肖志昱(花名:老道) ,北京安华金和科技有限公司云安全事业部技术总监。安华金和数据安全专家。

议题大纲:

  • 网络安全法实施后的安全新形势
  • 云环境下的数据安全的需求、技术和发展趋势
  • 云数据安全的解决思路

    听众收益

  • 深入了解网络安全法对于各类企业和部门的政策要求,形成更清晰的认识,帮助企业安全建设合规化。
  • 了解目前的数据安全态势,以及未来2--3年内数据安全的发展趋势。
  • 对云上数据安全技术加深了解,能够对比分析自身信息化建设中的安全-问题。
  • 通过了解自身应用或系统可能存在的安全隐患,帮助制定有效的安全策略,规避风险。

PDF下载https://yq.aliyun.com/attachment/download/?id=1957

直播视频https://yq.aliyun.com/edu/lesson/696

整理文章https://yq.aliyun.com/articles/189281


大数据时代结构化存储云HBase技术架构及最佳实践

嘉宾: 封神 ,阿里云高级技术专家,云HBase技术负责人;09年加入阿里巴巴,先后研发上万台Hadoop、ODPS集群;先后负责阿里分布式调度平台YARN、自主研发分布式内存计算引擎及开源引擎Spark; 专注在大数据、数据库领域多年,目前在云上提供专业的大数据时代结构化存储云HBase服务

演讲内容

  1. 云HBase内核及架构解析:包括云HBase内核改进的点,怎么提供数万个HBase集群及保障运维高效,怎么支持在线升级
  2. 云HBase适合的场景:在各个行业的应用如:物联网车联网、搜索系统、用户画像安全风控、订单信息存储、安全风控、实时大屏、即时通讯消息存储、个性化推荐等场景
  3. 后续云HBase推出的功能:支持公网访问、支持对接阿里云的ak、支持共享存储、支持一键迁移、支持数据实时增量输出、SQL访问及二级索引增强、多活等

听众收益

  1. 目前HBase在国内使用非常广泛,到底有多广泛
  2. 可以使用HBase来解决哪些实际的问题
  3. 了解云HBase的基本架构及设计理念
  4. 了解后续云hbase提供的功能

PDF下载https://yq.aliyun.com/attachment/download/?id=1961

直播视频https://yq.aliyun.com/edu/lesson/697

整理文章https://yq.aliyun.com/articles/194354


面对面阿里云数据库掌门人褚霸

聊聊霸爷的精彩人生

文章链接:https://yq.aliyun.com/articles/186170 (含视频)

相关实践学习
MySQL基础-学生管理系统数据库设计
本场景介绍如何使用DMS工具连接RDS,并使用DMS图形化工具创建数据库表。
相关文章
|
9天前
|
人工智能 多模数据库 Cloud Native
揽获多项殊荣,阿里云瑶池数据库亮相2024可信数据库发展大会
在2024可信数据库发展大会上,阿里云被选为中国信通院数据库金融工作组共建单位。同时,阿里云Lindorm成为首批通过中国信通院多模数据库产品测试的产品,展示出在多模数据处理能力上的领先性。
|
28天前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
《阿里云产品四月刊》—瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级
阿里云瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级,多款产品更新迭代
|
19天前
|
缓存 运维 关系型数据库
数据库容灾 | MySQL MGR与阿里云PolarDB-X Paxos的深度对比
经过深入的技术剖析与性能对比,PolarDB-X DN凭借其自研的X-Paxos协议和一系列优化设计,在性能、正确性、可用性及资源开销等方面展现出对MySQL MGR的多项优势,但MGR在MySQL生态体系内也占据重要地位,但需要考虑备库宕机抖动、跨机房容灾性能波动、稳定性等各种情况,因此如果想用好MGR,必须配备专业的技术和运维团队的支持。 在面对大规模、高并发、高可用性需求时,PolarDB-X存储引擎以其独特的技术优势和优异的性能表现,相比于MGR在开箱即用的场景下,PolarDB-X基于DN的集中式(标准版)在功能和性能都做到了很好的平衡,成为了极具竞争力的数据库解决方案。
|
24天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB,阿里云的开源分布式数据库,与微服务相结合,提供灵活扩展和高效管理解决方案。
【7月更文挑战第3天】PolarDB,阿里云的开源分布式数据库,与微服务相结合,提供灵活扩展和高效管理解决方案。通过数据分片和水平扩展支持微服务弹性,保证高可用性,且兼容MySQL协议,简化集成。示例展示了如何使用Spring Boot配置PolarDB,实现服务动态扩展。PolarDB缓解了微服务数据库挑战,加速了开发部署,为云原生应用奠定基础。
166 3
|
24天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB,阿里云的云原生分布式数据库,以其存储计算分离架构为核心,解决传统数据库的扩展性问题
【7月更文挑战第3天】PolarDB,阿里云的云原生分布式数据库,以其存储计算分离架构为核心,解决传统数据库的扩展性问题。此架构让存储层专注数据可靠性,计算层专注处理SQL,提升性能并降低运维复杂度。通过RDMA加速通信,多副本确保高可用性。资源可独立扩展,便于成本控制。动态添加计算节点以应对流量高峰,展示了其灵活性。PolarDB的开源促进了数据库技术的持续创新和发展。
239 2
|
9天前
|
存储 安全 Cloud Native
阿里云数据库多款产品支持米哈游新游《绝区零》全球开服!
这一次,阿里云继续与大家共同守护「新艾利都」!
|
10天前
|
NoSQL Cloud Native Redis
|
23天前
|
存储 大数据 关系型数据库
从 ClickHouse 到阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris:快成物流的数智化货运应用实践
目前已经部署在 2 套生产集群,存储数据总量达百亿规模,覆盖实时数仓、BI 多维分析、用户画像、货运轨迹信息系统等业务场景。
|
21天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
探索MySQL:关系型数据库的基石
MySQL,作为全球最流行的开源关系型数据库管理系统(RDBMS)之一,广泛应用于各种Web应用、企业级应用和数据仓库中
|
18天前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
Mysql 数据库主从复制
在MySQL主从复制环境中,配置了两台虚拟机:主VM拥有IP1,从VM有IP2。主VM的`my.cnf`设置server-id为1,启用二进制日志;从VM设置server-id为2,开启GTID模式。通过`find`命令查找配置文件,编辑`my.cnf`,在主服务器上创建复制用户,记录二进制日志信息,然后锁定表并备份数据。备份文件通过SCP传输到从服务器,恢复数据并配置复制源,启动复制。检查复制状态确认运行正常。最后解锁表,完成主从同步,新用户在从库中自动更新。
994 7
Mysql 数据库主从复制