百度 Deep Voice 实现文本到语音的实时转换;GTX 1080 TI 发布,性能超 Titan X | AI 开发者头条-阿里云开发者社区

开发者社区> 玄学酱> 正文

百度 Deep Voice 实现文本到语音的实时转换;GTX 1080 TI 发布,性能超 Titan X | AI 开发者头条

简介:
+关注继续查看

▲ 内容预览:

  • 百度实现文本到语音的实时转换

  • Facebook 发布支持 90 种语言的预训练词向量

  • 英伟达发布 GTX 1080 TI

    每日推荐阅读:

  • 高手实战演练,十大机器学习时间序列预测难题

  • 从零起步,基础机器学习模型和算法的 Python 代码实现

█ 百度 Deep Voice,实现文本到语音的实时转换

百度 Deep Voice 实现文本到语音的实时转换;GTX 1080 TI 发布,性能超 Titan X | AI 开发者头条

雷锋网消息,今日百度公开宣布了 Deep Voice,一个产品级的文本到语音转换( text-to-speech,TTS)系统。

该系统完全由深度神经网络搭建而成,最大的优势在于能够满足实时转换的要求。在以前,音频合成的速度往往非常慢,需要花费数分钟到数小时不等的时间才能转换几秒的内容,而现在,百度研究院已经能实现实时合成,在同样的 CPU 与 GPU 上,系统比起谷歌 DeepMind 在去年 9 月发布的原始音频波形深度生成模型 WaveNet,要快上400倍。

但在目前,Deep Voice 需要借助一个音素模型与音频合成组件的帮助。百度研发团队希望在未来能够实现真正意义上的端到端(end-to-end)语音合成。

详情:http://research.baidu.com/deep-voice-production-quality-text-speech-system-constructed-entirely-deep-neural-networks/

论文:https://arxiv.org/abs/1702.07825

█ Facebook 发布支持 90 种语言的预训练词向量

百度 Deep Voice 实现文本到语音的实时转换;GTX 1080 TI 发布,性能超 Titan X | AI 开发者头条

还记得 FastText 吗?就是那个 Facebook 为大型数据库文本处理发布的开源工具。今日,FastText 研究团队在 GitHub 发布了他们的最新研究成果——使用维基百科训练,并包括 90 种语言的 300 维词向量;全都使用  FastText 的默认参数进行训练。

FastText 团队表示,希望各路开发者提供使用反馈。另外,一大波新模型即将发布,请关注雷锋网(公众号:雷锋网)的后续报道。

支持语言列表与下载地址:https://github.com/facebookresearch/fastText/blob/master/pretrained-vectors.md

█ 英伟达发布 GTX 1080 TI,性能赶超 Titan X

百度 Deep Voice 实现文本到语音的实时转换;GTX 1080 TI 发布,性能超 Titan X | AI 开发者头条

今日(当地时间 28 日晚),英伟达在 GDC 大会上发布了 GTX 1080 TI。该显卡仍采用帕斯卡 16 nm 制程工艺,热设计功耗 250W,配备 11GB GDDR5X 显存。英伟达表示其性能超过 GTX 1080 约 35%。这使得 GTX 1080 TI 与 Pasal Titan X 的性能不相上下,部分非公版型号甚至可能犹有过之。

另外,GTX 1080 TI 的公版外观与 GTX 1080 一般无二。但英伟达在发布会上宣布,其公版散热得到了改进,包括去掉 DVI 接口以增大显卡出风口面积;使得在同等噪音水平下,相比 1080/1070 上的公版散热,新方案效果提升约 5%。

GTX 1080 Ti 将于下周上市,售价仅为 699 美元(约合人民币4808元),首批只有公版。美国销售的 GTX 1080 已开始降价,据雷锋网了解,多家零售商降幅达到 100 美元。

虽然 GTX 1080 TI 主打游戏市场,但对于深度学习开发者,只需花费泰坦一半多的价格就能买到相差无几的计算性能,具有非常大的诱惑力。目前国行价格尚未公布,雷锋网会继续关注。

详情:http://www.leiphone.com/news/201703/dv5c5cO4OvBe7brF.html

每日推荐阅读

高手实战演练,十大机器学习时间序列预测难题

这是我们的老熟人、澳大利亚机器学习专家 Jason Brownlee 最新整理的开发者实操练习。这是十道颇具挑战性的时间序列预测问题。对于这十道难题,经典的线性统计方法不足以进行解决,必须要用到高阶机器学习方法。

这些难题均来自 Kaggle。

如果你想要来点能挑战自己的高难度习题,提高处理时间序列数据集的能力,并演练机器学习技术——这十道题就是给你的。

地址:http://machinelearningmastery.com/challenging-machine-learning-time-series-forecasting-problems/

从零起步,基础机器学习模型和算法的 Python 代码实现

国外机器学习开发者 Erik Linder-Norén,把他创建多种机器学习模型所用的 Python 代码,上传到了 GitHub 与大家分享。一起来看看别人家的模型是什么样的。当然,这些算法真的是从零起步,非常基础,对于新手有最大的参考价值。

Erik Linder-Norén 上传的模型代码包括决策树、逻辑回归、多层感知机、随机森林、支持向量机等。

地址:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch

相关文章:

Google Summer of Code 2017合作机构名单;英特尔 12 核 Skylake-X | AI 开发者头条 





本文作者:三川
本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
调查发现开发者爱.NET,不喜欢MFC和Ruby on Rails,徐汇区网站设计
市场调研机构Evans Data Corporation调查了软件开发者对开发框架的观点,结果发现微软的.NET框架最受开发者喜爱,而Ruby On Rails和微软的MFC则几乎没人爱。 开发框架被程序员用于简化开发,减少开发中的单调重复工作。
845 0
Java基础-22总结登录注册IO版,数据操作流,内存操作流,打印流,标准输入输出流,转换流,随机访问流,合并流,序列化流,Properties
你需要的是什么,直接评论留言。 获取更多资源加微信公众号“Java帮帮” (是公众号,不是微信好友哦) 还有“Java帮帮”今日头条号,技术文章与新闻,每日更新,欢迎阅读 学习交流请加Java帮帮交流QQ群553841695 分享是一种美德,分享更快乐! 1:登录注册IO版本案例(掌握) 要求,对着写一遍。 cn.i
1727 0
Android开发6——布局中的wrap_content和fill_parent以及match_parent
  一、言简意赅 fill_parent 是让控件宽或者高占全屏 wrap_content是让控件的高或宽仅仅把控件里的内容包裹住而不是全屏     二、分别来看  1 fill_parent 设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fil
1068 0
Alibaba Cloud Linux 2 LTS 正式发布,提供更高性能和更多保障!
在Alibaba Cloud Linux 2(原Aliyun Linux 2)上线一年之际阿里云对外正式发布Alibaba Cloud Linux 2 LTS版本。LTS版本的发布对于Alibaba Cloud Linux 2来说是一个重要的里程碑,标志阿里云将为Alibaba Cloud Linux 2提供长期支持、稳定的更新、更好的服务,为Alibaba Cloud Linux 2的客户提供更多保障。
712 0
+关注
玄学酱
这个时候,玄酱是不是应该说点什么...
20710
文章
438
问答
来源圈子
更多
+ 订阅
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
《2021云上架构与运维峰会演讲合集》
立即下载
《零基础CSS入门教程》
立即下载
《零基础HTML入门教程》
立即下载