百度实时语音转换技术 DeepVocie;谷歌 Python Fire 等| AI 研习社周刊

简介:

█开发工具

  • 微软发布 Azure Stack  第三技术预览版本

Azure Stack 是微软为大型企业客户开发,在本地部署的数据中心运行私有云或混合云的服务。其正式版本预计于今年年中推出。3 月 1 日,微软公布了它的第三个技术预览版本。

微软副总裁 Mike Neil 强调,Azure Stack 将根据实际使用情况按需定价,但也会提供年费方式的固定价格选项。

详情:http://www.leiphone.com/news/201703/nYfx3ZLOXqMckzPZ.html?type=preview 

  • 谷歌开源 Python Fire

3 月 2 日,谷歌公布了新的 Python 工具包——Python Fire。它的功能很简单:能从任何 Python 代码生成命令行接口(CLI)。开发者面对任意一个 Python 程序,仅需调用 Python Fire 即可把该程序转为 CLI。Python Fire 已开源,用户可通过`pip install fire`在 PyPI 进行下载,也可以去 GitHub 查看它的源代码。

详情:http://www.leiphone.com/news/201703/faNO0yTImFEYCu6j.html?type=preview 

  • NASA 发布 2017-2018 软件目录

3 月 2 日,NASA 正式宣布了新一批对外开放的软件目录,包含大量 app、代码库和工具。当然,大部分 AI 从业者可能对其中大部分的气象、系统测试、航空动力装置、太空探索等领域的科研软件不感兴趣。雷锋网消息,NASA 开放软件中还包括了其科研人员日常使用的图像、数据处理软件,更有大量无人飞行器领域的研发、测试软件。

详情:http://www.leiphone.com/news/201703/faNO0yTImFEYCu6j.html?type=preview 

█硬件

  • 树莓派 Raspberry Pi Zero W 发布

 2 月 28 日,树莓派诞生五周年之际,Raspberry Pi Zero W 发布。它整合了 802.11n WiFi 和蓝牙 4.0 模块,其他参数与 Zero 一致。这是树莓派家中族第一款提供无线功能的产品。售价为 10 美元。

详情:http://www.leiphone.com/news/201703/nYfx3ZLOXqMckzPZ.html?type=preview

  • 英伟达发布 GTX 1080 Ti

雷锋网消息 ,2 月 28 日晚,英伟达发布了万众期待的 GTX 1080 Ti,并表示,其性能超过 GTX 1080 约 35%。雷锋网消息这使得 GTX 1080 Ti 与 Pasal Titan X 的性能不相上下,部分非公版型号甚至可能犹有过之。

详情:http://www.leiphone.com/news/201703/vd9ML1lRSaiZGEYD.html?type=preview 

█平台

  • Line、LG、索尼三巨头联手,推出 AI 语音助手平台 Clova

雷锋网消息,本周,日韩三巨头联手推出 Clova,以及与之捆绑的一系列 AI 软件工具。后者可对日语、韩语的语音识别和自然语言处理(NLP)进行支持。

作为对标亚马逊 Alexa 的服务,Clova 将在未来被应用于智能家居、玩具和其它智能硬件设备上。索尼将于 2018 年推出搭载 Clova 的智能硬件产品。另外,Line 还收购了东京物联网设备、家庭机器人初创公司 Vinclu,着手开发基于 Clova 的硬件产品。

详情:http://www.leiphone.com/news/201703/nYfx3ZLOXqMckzPZ.html?type=preview

█前沿技术

  • 百度 Deep Voice 实现文本到语音的实时转换

3 月 1 日,百度公开宣布了 Deep Voice,一个产品级的文本到语音转换( text-to-speech,TTS)系统。

该系统完全由深度神经网络搭建而成,最大的优势在于能够满足实时转换的要求。在以前,音频合成的速度往往非常慢,需要花费数分钟到数小时不等的时间才能转换几秒的内容,而现在,百度研究院已经能实现实时合成,在同样的 CPU 与 GPU 上,系统比起谷歌 DeepMind 在去年 9 月发布的原始音频波形深度生成模型 WaveNet,要快上400倍。

详情:http://www.leiphone.com/news/201703/vd9ML1lRSaiZGEYD.html?type=preview 





本文作者:三川
本文转自雷锋网禁止二次转载, 原文链接
目录
相关文章
|
4天前
|
存储 人工智能 运维
【01】做一个精美的打飞机小游戏,浅尝阿里云通义灵码python小游戏开发AI编程-之飞机大战小游戏上手实践-优雅草央千澈-用ai开发小游戏尝试-分享源代码和游戏包
【01】做一个精美的打飞机小游戏,浅尝阿里云通义灵码python小游戏开发AI编程-之飞机大战小游戏上手实践-优雅草央千澈-用ai开发小游戏尝试-分享源代码和游戏包
【01】做一个精美的打飞机小游戏,浅尝阿里云通义灵码python小游戏开发AI编程-之飞机大战小游戏上手实践-优雅草央千澈-用ai开发小游戏尝试-分享源代码和游戏包
|
6天前
|
人工智能
谷歌苹果曝出LLM惊人内幕,自主识别错误却装糊涂!AI幻觉背后藏着更大秘密
谷歌和苹果的研究揭示了大型语言模型(LLM)的惊人秘密:尽管LLM能自主识别错误,却在生成答案时装作不知情。这一“幻觉”现象背后,模型内部已编码了关于输出真实性的信息,但其外部表现与内部判断常有矛盾,暴露出LLM在实际应用中的局限性。研究为未来开发更有效的错误检测和缓解策略提供了新思路。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2410.02707
51 30
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
谷歌DeepMind研究再登Nature封面,隐形水印让AI无所遁形
近日,谷歌DeepMind团队在《自然》期刊上发表了一项名为SynthID-Text的研究成果。该方法通过引入隐形水印,为大型语言模型(LLM)生成的文本添加统计签名,从而实现AI生成文本的准确识别和追踪。SynthID-Text采用独特的Tournament采样算法,在保持文本质量的同时嵌入水印,显著提高了水印检测率。实验结果显示,该方法在多个LLM中表现出色,具有广泛的应用潜力。论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-024-08025-4。
46 26
|
17天前
|
人工智能 自然语言处理 API
Mathtutor on Groq:AI 数学辅导工具,实时计算并展示解题过程,支持通过语音提出数学问题
Mathtutor on Groq 是一款基于 Groq 架构的 AI 数学辅导工具,支持语音输入数学问题,实时计算并渲染解题过程,适用于代数、微积分等领域的学习和教学辅助。
66 5
Mathtutor on Groq:AI 数学辅导工具,实时计算并展示解题过程,支持通过语音提出数学问题
|
7天前
|
API Python
【02】优雅草央央逆向技术篇之逆向接口协议篇-以小红书为例-python逆向小红书将用户名转换获得为uid-优雅草央千澈
【02】优雅草央央逆向技术篇之逆向接口协议篇-以小红书为例-python逆向小红书将用户名转换获得为uid-优雅草央千澈
|
7天前
|
安全 数据挖掘 编译器
【01】优雅草央央逆向技术篇之逆向接口协议篇-如何用python逆向接口协议?python逆向接口协议的原理和步骤-优雅草央千澈
【01】优雅草央央逆向技术篇之逆向接口协议篇-如何用python逆向接口协议?python逆向接口协议的原理和步骤-优雅草央千澈
|
19天前
|
数据采集 存储 缓存
如何使用缓存技术提升Python爬虫效率
如何使用缓存技术提升Python爬虫效率
|
23天前
|
人工智能 Serverless 视频直播
活动实践 | AI智能体实时语音互动
AI智能体实时语音互动方案提供端到端的实时音频交互,用户通过终端SDK与云端AI智能体进行音频通话。AI智能体接收音频输入,依据预定义工作流处理并生成响应,通过ARTC网络推送结果。该方案支持灵活编排AI组件如语音转文字、大语言模型等,确保高可用、低延迟的通信体验。用户可轻松创建和管理智能体及实时工作流,实现高效对话,并可通过示例网站体验功能。
|
27天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
67 2
|
1月前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!