团队想参加创新创业大赛,点子有了,可要写进商业计划的竞品资料和用户访谈堆了一大堆,几个人分头整理,口径总对不上?这篇手册用几段虚构的校园跑腿项目访谈做练习,带你在支持 Token Plan 的兼容工具中,让多个 Agent 并发分工,跑通「配置并分工 → 提供已有材料 → 交叉核对结论」的完整流程。练完之后,把方括号里的内容换成自己的访谈记录和竞品资料,就能直接用在真实的项目调研中。
这篇手册能帮你做什么
- 用一段虚构访谈,练习让 2~3 个 Agent 分别负责整理竞品、归纳访谈和汇总差异。
- 拿到 2 个可直接复制的提示词,分别用于归纳用户访谈和整理竞品对比表。
- 学会把每条结论回到原始资料核对出处,删去无法验证的说法和 Agent 推测的市场数据。
开始前准备
Token Plan 不是独立 App,而是供支持 Token Plan 的兼容 AI 工具使用的额度。开始前,请先确认你使用的 AI 工具支持 Token Plan,并在其中完成配置。
| 准备项 | 说明 |
|---|---|
| 工具 | Token Plan Essential,在支持 Token Plan 的兼容 AI 工具中配置使用 |
| 访谈材料 | 脱敏的访谈记录,不含真实受访者信息;访谈前取得受访者同意,记录中不保留姓名和联系方式 |
| 竞品资料 | 团队整理的竞品公开功能清单,附来源 |
先看效果:同一份访谈,整理前后
整理前是四段逐人记录的访谈片段:每位受访者的需求和顾虑写在同一句话里,相近的诉求分散在不同人的发言中,也还没有任何竞品资料。
整理后变成一张按需求归组、可溯源的对照表:
| 依据 | 需求线索 | 顾虑 |
|---|---|---|
| A | 愿付一点跑腿费 | 取快递与上课冲突 |
| B/C | B:进度可见;C:响应及时 | B:担心丢失;C:群里回复慢 |
| D | 价格透明 | 不想临时被加价 |
同时列出两条边界:
- 竞品待补:未提供竞品公开清单,不填功能对比结论;
- 推断边界:仅归纳虚构访谈,不推算用户比例或市场规模。
每条需求都标着来自哪位受访者,缺资料的地方直接写「待补」而不是替你补全——这样的结论才能放心写进商业计划。
练习材料
下面是几段虚构的访谈记录片段,可以直接复制到兼容工具中练习:
受访者A(大二):取快递常和上课时间冲突,愿意付一点跑腿费。
受访者B(大一):担心东西丢失,希望能看到跑腿进度。
受访者C(大三):试过在群里找人代取,但回复很慢。
受访者D(研一):更在意价格透明,不想临时被加价。
第 1 步:配置并分工
在兼容工具中配置 Token Plan,利用 2~3 个 Agent 并发分工:一个整理竞品资料,一个归纳访谈,一个汇总差异。
分工前先约定好每个 Agent 的输入和输出格式,比如访谈结论都附原句、竞品信息都标来源,后面合并时才容易对齐。
第 2 步:提供已有材料
提供团队收集的竞品公开信息与脱敏后的访谈记录;访谈前取得受访者同意,记录中不保留姓名和联系方式。
交给负责归纳访谈的 Agent,复制下面的提示词,把方括号内容替换为自己的材料:
我们的创业项目是 [项目名称],目标用户是 [用户描述]。
以下是已脱敏的访谈记录:[粘贴访谈记录]
请完成:
1. 按主题归纳用户需求、使用场景与主要顾虑。
2. 每条结论后附上对应的访谈原句。
3. 区分「多位受访者提到」与「仅一位提到」的内容。
只依据记录内容归纳,不要推测用户比例或市场规模。
交给负责整理竞品的 Agent,使用下面的提示词:
我们的项目定位:[一句话定位]
团队收集的竞品公开资料:[粘贴各竞品的功能、收费方式与来源链接]
请整理一份竞品对比表:
1. 列出各竞品的核心功能、目标用户与收费方式。
2. 标出与我们项目的相同点和差异点。
3. 资料中没有的信息填写「未提供」。
不要补充我未提供的竞品数据,每一项都标明来自哪份资料。
第 3 步:交叉核对结论
合并各 Agent 的输出,逐条回到原始资料核对出处,删去无法验证的说法,再写进商业计划框架。
合并时让第三个 Agent 汇总成机会点清单,每个机会点都要同时指向访谈原句或竞品资料;找不到依据的,宁可删掉也不要写进路演。
你最终会得到
- 一张按主题归类的用户需求表;
- 一张竞品功能对比表;
- 一份附原始依据的机会点清单,供商业计划和路演引用。
核验清单
拿到结果后,逐条确认:
- 每条需求能否在访谈原文中找到对应;
- 竞品信息是否来自公开资料;
- 是否混入了 Agent 推测的市场数据;
- 访谈记录中是否已去除姓名和联系方式。
搭配使用的 Skills
- 竞品分析:基于团队收集的公开资料,比较竞品定位、功能与差异。
- 多智能体舆情分析系统:分工汇总并分析舆情信息,与多 Agent 并发调研的思路相近。
- 最近30天中文平台舆情研究:调研近期中文平台舆情,作为访谈之外的公开信息补充。