期中考试快到了,三门课的讲义和笔记堆成一团,想刷题却找不到成套的练习?这篇手册用一份虚构的章节要点做练习,带你在支持 Token Plan 的兼容工具中让 Agent 分工:逐份提炼要点、生成分章练习,再逐题核对答案与出处。练完之后,把方括号里的内容换成自己的课程资料和题型要求,就能直接用在真实备考中。
这篇手册能帮你做什么
- 用一份章节要点清单,完整走一遍「分好资料 → Agent 分工出题 → 逐题核对答案」三个步骤。
- 拿到 2 个可直接复制的提示词,分别用于分课程提炼要点和生成带答案的分章练习。
- 学会核对 AI 出的题:答案、解析和计算结果是否与讲义一致,题目有没有超出考试范围。
开始前准备
| 准备项 | 说明 |
|---|---|
| 工具 | Token Plan Essential。它不是独立 App,而是供支持 Token Plan 的兼容 AI 工具使用的用量额度;开始前先确认自己所用的工具支持 Token Plan,并在其中完成配置 |
| 学习材料 | 按课程分好文件夹的讲义与笔记 |
| 考试信息 | 各科考试范围,以及想要的题型与数量 |
| 练习材料 | 下面这份虚构的章节要点清单 |
先看效果:同一份要点,整理前后
整理前是两门课混在一起的章节要点:微观经济学第 2 章的需求定律、均衡价格,和大学物理第 4 章的动量公式、守恒条件挨在一起,易混概念没有对照,也还没有任何练习题。
整理后变成一份分章要点与练习框架:
| 层次 | 内容 |
|---|---|
| 易混对照 | 需求变动:需求曲线整体移动;需求量变动:沿需求曲线移动 |
| 物理要点 | 动量守恒条件:系统所受合外力为零;p = mv(矢量) |
| 练习待补 | 基础题与综合题待补,答案逐题核验 |
| 出处待核 | 每题须对应讲义文件与章节 |
Agent 没有凭空堆出一套题,而是先把易混概念对齐,再把练习和出处列为待补、待核项——每道题都能追溯回讲义,才是可以放心刷的练习。
练习材料
下面是一份虚构的章节要点,保存为 points.md,放进资料文件夹中练习:
# 微观经济学 第2章 需求与供给
- 需求定律:其他条件不变,价格上升,需求量下降
- 需求变动:曲线整体移动;需求量变动:沿曲线移动
- 均衡价格:需求量等于供给量时的价格
# 大学物理 第4章 动量
- 动量 p = mv,是矢量
- 动量定理:合外力的冲量等于动量的变化量
- 动量守恒条件:系统所受合外力为零
第 1 步:配置并分好资料
在支持 Token Plan 的兼容工具中完成配置,把讲义与笔记按课程、章节分好文件夹,写清每门课的考试范围和题型要求。
资料分得越清楚,后面每个 Agent 的任务边界就越明确。先让 Agent 按课程逐份提炼要点,并要求每条都注明来源。复制下面的提示词,把方括号内容替换为自己的材料:
请读取 [文件夹路径] 中 [课程名称] 的讲义与笔记,考试范围是 [章节范围]。
任务:
1. 按章节提炼核心概念、公式与典型题型,每章不超过 [数量] 条。
2. 每条要点注明来自哪个文件的哪一部分。
3. 资料之间说法不一致时列出差异,不要自行判断对错。
输出保存为 [输出文件名]。
只依据文件内容整理,资料中没有的知识点不要补充。
第 2 步:让 Agent 分工
给每门课分配一个 Agent,分别提炼章节要点、生成基础题与综合题;按资料量划分每轮处理范围,留意 Credits 用量。
2~3 个 Agent 可以并发分工,各自负责一门课。拿到要点文件后,再让对应的 Agent 按题型生成练习:
基于 [要点文件名] 为 [课程名称] 生成练习题。
题型与数量:[如 选择题 5 道、计算题 3 道、简答题 2 道]
难度分布:[基础题与综合题的比例]
要求:
1. 每题附答案、解题步骤和依据的章节出处。
2. 计算题列出完整推导,并复核一遍数值结果。
3. 不出超出考试范围的题,无法确定答案的题不要生成。
我会逐题对照讲义核对,请把需要人工确认的地方标注出来。
第 3 步:核对答案与解析
要求每道练习附答案、解析与出处章节,逐题对照讲义核对;有疑问的题目单独标记,复习时回到教材验证。
以练习材料为例,可以重点看「需求变动」和「需求量变动」相关的题目是否区分清楚,动量相关的计算题是否把动量当作矢量处理。
你最终会得到
- 每门课一份分章要点汇总;
- 一套带答案与解析的练习题;
- 每道题对应的讲义出处。
核验清单
拿到结果后,逐条确认:
- 答案与解析是否与讲义一致;
- 计算题数值是否正确;
- 题目是否超出考试范围;
- 同一知识点是否重复出题过多;
- 每道题标注的出处能否在讲义中找到对应章节。
搭配使用的 Skills
- 夸克扫描王:把纸质讲义与手写笔记转成可提取的文本,方便 Agent 批量读取。
- NovaForge 通用知识笔记模板:将学习材料整理为结构化知识笔记。
- 全能专家:处理经济学、物理等跨学科的综合学习任务。