Meta Description：本文基于秋叶 Aki 绘世启动器 SD 整合包资源，讲解 Windows 下 Stable Diffusion 本地环境搭建、版本选型、ControlNet 模型部署、显存优化启动参数与常见报错排查，附带 PowerShell 脚本指令，零基础也可完成本地 AI 绘画环境部署。
1. 资源简介
本文使用夸克网盘分享的秋叶 aaaki（Aki）SD-WebUI 一键整合包资源，整合包预先打包 Python、Pytorch、WebUI 核心程序，无需手动配置复杂深度学习环境，支持 N 卡与 AMD 显卡，自带 ControlNet 模型资源，适合 AI 插画、短视频漫图批量生成。 资源文件清单：
controlnet/ # ControlNet预训练模型目录 解压密码.txt # 压缩包解压密码 AMD-Software-PRO-Edition-23.Q4-Win10-Win11-For-HIP.exe # AMD显卡HIP加速驱动 sd-webui-aki-v4.9.1.zip # v4.9.1 整合包，9G（低显存显卡） sd-webui-aki-v4.10.zip # v4.10 整合包，8.1G（推荐稳定版） sd-webui-aki-v4.11.1-cu128.zip # v4.11.1 CUDA12.8，9.2G（RTX40/50新卡） windowsdesktop-runtime-6.0.36-win-x64.exe # .NET6运行库，解决启动闪退
⚠️ 硬性规范：解压路径不能包含中文、空格、特殊符号✅ 合法示例：
D:\sd\sd-webui-aki-v4.10❌ 非法示例：D:\AI绘图\SD秋叶包
资源模型链接无偿分享：https://pan.quark.cn/s/4dba8a1de319
2. 版本选型方案
NVIDIA（N 卡）用户
- RTX 20/30 系列，显存 6~8G，追求稳定：
sd-webui-aki-v4.10.zip（首选） - RTX40/50 新显卡：
sd-webui-aki-v4.11.1-cu128.zip，内置 CUDA12.8，性能更强 - 笔记本低显存≤6G：
sd-webui-aki-v4.9.1.zip，降低内存占用
AMD 显卡用户
任选整合包版本，必须安装 HIP 驱动AMD-Software-PRO-Edition-23.Q4-Win10-Win11-For-HIP.exe，使用 HIP 后端替代 CUDA 实现 GPU 加速。
3. 自动化部署指令（PowerShell）
以管理员身份打开 PowerShell，修改路径后依次执行脚本
3.1 前置依赖静默安装
# .NET6运行库静默安装，修复Aki启动闪退问题 $runtimePath = "D:\download\windowsdesktop-runtime-6.0.36-win-x64.exe" Start-Process -FilePath $runtimePath -ArgumentList "/install /quiet /norestart" -Wait Write-Host ".NET6运行库安装完成"
AMD 显卡额外执行 HIP 驱动安装：
$amdDriver = "D:\download\AMD-Software-PRO-Edition-23.Q4-Win10-Win11-For-HIP.exe" Start-Process -FilePath $amdDriver -Wait Write-Host "AMD HIP驱动安装完成，请重启电脑"
3.2 ControlNet 模型批量复制脚本
将网盘内controlnet文件夹所有模型复制到 WebUI 模型目录
# 修改源目录、目标目录为你本地真实路径 $sourceControlNet = "D:\download\controlnet" $targetControlNet = "D:\sd\sd-webui-aki-v4.10\models\ControlNet" # 递归复制所有模型文件，覆盖旧文件 Copy-Item -Path $sourceControlNet\* -Destination $targetControlNet -Recurse -Force Write-Host "ControlNet模型复制完成，请重启WebUI"
4. WebUI 显存优化启动参数
打开 Aki 绘世启动器，在「自定义启动参数」输入框粘贴下面参数：
--xformers --auto-devices --medvram --disable-nan-check
参数解释：
--xformers：启用 xformers 加速，大幅降低显存占用，提升出图速度--auto-devices：自动在 GPU 显存与内存之间分配模型权重--medvram：中等显存优化，适合 6G~8G 显存显卡--disable-nan-check：关闭 NaN 数值校验，减少部分显卡生成报错
如果显卡显存 ≤4G，替换为低显存模式：
--xformers --auto-devices --lowvram
启动成功后，浏览器自动打开服务地址：http://127.0.0.1:7860
5. 常用 WebUI API 调用示例（Python）
部署完成后，可以调用 SD 内置 API 实现批量生成图片（用于漫剧批量出图）
import requests import json # SD WebUI默认本地地址 url = "http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/txt2img" payload = { "prompt": "masterpiece, best quality, girl, sunset, seaside", "negative_prompt": "lowres, bad anatomy, blurry", "width": 512, "height": 768, "steps": 20, "sampler_name": "DPM++ 2M Karras" } response = requests.post(url, json=payload) r = response.json() # 返回base64图片数据，可保存到本地 import base64 for img_data in r["images"]: img_bytes = base64.b64decode(img_data) with open("output_img.png", "wb") as f: f.write(img_bytes) print("图片生成完成")
使用 API 前，需要在 Aki 启动参数增加
--api开启 WebUI 接口：
--xformers --auto-devices --medvram --api
6. 故障排查
6.1 Aki.exe 双击闪退
问题：缺少.NET6 运行库 解决：运行windowsdesktop-runtime-6.0.36-win-x64.exe安装依赖。
6.2 OutOfMemory 爆显存
- 切换启动参数为
--lowvram - 降低生图分辨率
- 减少 ControlNet 并发数量
6.3 ControlNet 下拉列表找不到模型
执行 PowerShell 脚本复制模型后，刷新 WebUI 页面，重启 WebUI 程序，确认模型路径无中文。
6.4 N 卡提示 CUDA not found
- 升级 NVIDIA 显卡驱动版本≥550
- 优先使用
sd-webui-aki-v4.11.1-cu128.zip整合包
7. 总结
秋叶 Aki 整合包极大简化 Stable Diffusion 本地部署流程，不用手动编译 Pytorch 与 CUDA。通过 PowerShell 脚本批量部署 ControlNet 模型，配合 xformers 显存优化参数，即可稳定跑本地 AI 绘图。开启 API 后，还可以编写 Python 脚本批量生成漫剧插画，适合短剧、自媒体内容自动化生产。
