本篇咱们要聊的是如何用“整合包”来搞定StabIe Diffusion WebUI的本地安装和使用，别担心，你不需要成为计算机大神，新手也能轻松上手。不过得提醒一下，你的硬盘得留出100G~200G的空间来，才能玩得转。
本文提供的是 Windows 平台 Stable Diffusion 秋葉整合包(v4.11.1) 版本的压缩包：
链接：https://pan.quark.cn/s/85a21818e79e
- sd-webui-aki-v4.11.1-cu128.zip：包含 Cuda 的 4.11.1 版本最新整合包。
- sd-webui-aki-v4.10.zip：4.10 版本整合包。
- sd-webui-aki-v4.9.1.zip：4.9.1 版本整合包，如果你是 AMD 显卡，请用此版本，搭配 HIP SDK 能以最高性能使用。
- windowsdesktop-runtime-6.0.36-win-x64.exe：启动依赖。
- AMD-Software-PRO-Edition-23.Q4-Win10-Win11-For-HIP.exe：HIP SDK，配合 AMD 显卡使用。
- controlnet：包含 ControlNet 模型的文件夹，可自行下载需要的模型使用。
首先来个前言
咱们这篇教程，就是用最新版的SD整合包，加上我搜罗来的资源，来给大家来个AI绘画的入门大揭秘，安装方法也一并奉上。打从今天开始，AI绘画，特别是SD，就像是吃了大力丸，普及度噌噌往上涨！
SD基本概念
大模型：这就是用素材和SD低模版本炼出来的大BOSS，直接用来生图，它就像是出图的灵魂，决定了画面的基调，格式通常是CKPT或SAFETENSORS。
VAE：这货就像个调色板，给大模型加点稳定剂，保持画面色彩的和谐，也是CKPT或SAFETENSORS格式。
LoRA：是个小巧的模型插件，能在大模型基础上炼出新风味，搭配使用，能在细节上调整风格或加点新元素。如果炼的时候用的是SD底模，那在不同大模型间切换时，兼容性杠杠的。要是专门针对某个大模型炼的，那配合起来效果绝对惊艳。
ControlNet：这个插件牛大了，给SD装上了火眼金睛，能从图片里抓取线条、景深这些信息，再用来处理图片。
SD-WEBUI：开源界的大神AUTOMATIC1111用Stability AI算法搞的软件，浏览器里点几下鼠标就能控制SD。
整合包：WEBUI部署起来网络和Python环境要求挺高，但整合包内置了隔离的Python环境和Git，不用你懂这些技术就能用。门槛低了，让更多人能轻松享受AI出图的乐趣。
一、Stable Diffusion安装步骤
咱们先得搞定启动器的运行环境，然后才能把整合包本体给解压出来。
第一步，点一下“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”，它装一下。
第二步：把“sd-webui-aki-v4.zip”这个压缩包给解压了。
提醒一下： 咱们把启动器本体解压好了之后，先别急着启动它，咱们得先搞定模型的安装。
第三步：导入核心数据。
1、下载“推荐大模型”文件夹中的模型。
2、并把文件夹里的所有模型放在这个目录下：
\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion
3、同时，还要下载ControlNet模型。
4、ControlNet模型文件夹里的所有内容，放在这个目录下：
\sd-webui-aki-v4\models\ControlNet
5、最后，需要单独下载推荐LoRA。
二、StabIe Diffusion 使用教程
开启软件运行！
把数据解压、导入都搞定了，现在轮到启动器上场了。
1、在安装目录里，就像找宝藏一样，往下一拉，找到那个‘A启动器.exe’，双击它！
2、再点击右下角的一键启动。
3、再让这个界面多跑一会儿。
4、就可以看到它自动在浏览器中打开了一个新的网页，就算是启动成功了。
5、最终的效果。
例如：输入一个关键词“一个美女”，点击“生成”，结果效果图如下：
