Qwen3 API 次元门:文本生成体验

简介: 本文介绍阿里云Qwen3.8-27b大模型的多轮对话实践,涵盖普通对话、多模态理解与深度思考模式,支持流式输出与结构化响应;提供OpenAI兼容API调用方式及免费额度、密钥获取等实用信息。(239字)

前言


     为AI智能体、聊天机器人、文档处理等场景选择合适的文本生成模型。今天主要体验:多轮对话。

 参考信息


调用方式

  • OpenAI兼容-Chat Completions API,无状态对话补全,行业事实标准,适合简单对话机器人、需要高度控制或兼容旧代码的项目。
  • OpenAI兼容-Responses API,面向智能体(Agent)的新一代接口,适合构建复杂的AI智能体、需要长期记忆和自动化工具编排的应用。
  • DashScope (原生API),阿里云原生模型调用接口(类似SDK),适合深度使用阿里云百炼平台,需要访问平台特有功能或参数。


这次体验主要是使用OpenAI兼容-Chat Completions API的方式。(主要是token消耗低)


多轮对话

1.普通多轮对话

请求入参

{
  "model": "qwen3.8-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a helpful assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "推荐一部关于太空探索的科幻电影。"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "推荐《星际穿越》(*Interstellar*)。\n\n这是一部以太空探索为主题的科幻电影,讲述人类在地球环境恶化后,宇航员穿越虫洞寻找新家园的故事。影片不仅有宏大的宇宙场景,也探讨了时间、引力、亲情与人类生存等主题,非常值得一看。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "这部电影的导演是谁?"
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 2048,
  "stream": true
}

效果

image.png

2.多模态多轮对话

入参

{
  "model": "qwen3.8-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a helpful assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251031/ownrof/f26d201b1e3f4e62ab4a1fc82dd5c9bb.png"
          }
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "请问图片展现了有哪些商品?"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "图片中一共展现了 **3 件商品**,分别如下:\n\n1. **VELA 牛仔背带裤 —— 119¥**\n   浅蓝色水洗牛仔面料,交叉肩带设计,胸前带口袋和粉色布标,宽松直筒裤型。\n\n2. **LUMINA 短袖针织开衫 —— 55¥**\n   浅蓝色罗纹/竖纹针织短袖,V 领,搭配米白色翻领,前中拉链开合。\n\n3. **ZENITH 帆布鞋 —— 69¥**\n   白色低帮帆布鞋,金属鞋眼,搭配厚底(浅蓝/白色鞋底)。\n\n整体是一套浅蓝色系的清爽夏日穿搭组合。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "它们属于什么风格?"
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 2048,
  "stream": true
}

效果

image.png

3.思考模式多轮对话

入参

{
  "model": "qwen3.8-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a helpful assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "推荐一部关于太空探索的科幻电影"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "## 推荐:《星际穿越》(Interstellar, 2014)\n\n**导演:** 克里斯托弗·诺兰\n\n**简介:**\n未来地球环境恶化,人类面临灭绝危机。前NASA飞行员库珀(马修·麦康纳 饰)带领一支小队穿越虫洞,前往银河系外寻找新家园,以延续人类文明。\n\n**推荐理由:**\n\n-  **硬核科学** — 与诺贝尔物理学奖得主基普·索恩合作,黑洞\"卡冈图雅\"的视觉呈现基于真实物理模型,虫洞、时间膨胀等概念都有科学依据。\n- 💔 **情感内核** — 太空探索的宏大叙事下,核心是父女之间跨越时空的情感羁绊,非常动人。\n- 🎵 **配乐封神** — 汉斯·季默的管风琴配乐将史诗感拉满,多次观影依然震撼。\n- 🧠 **思想深度** — 探讨了爱是否能超越维度、人类是否应该放弃家园去冒险等哲学命题。\n\n**一句话总结:** 如果你只能看一部太空探索电影,选它不会错。\n\n> 小提示:建议在大屏幕、好音响的环境下观看,体验感会好很多。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "这部电影的导演是谁?"
    }
  ],
  "temperature": 0.6,
  "top_p": 0.95,
  "max_tokens": 8192,
  "enable_thinking": true,
  "thinking_budget": 4096,
  "stream": true
}

效果

image.png

比对普通多轮对话,返回内容丰富了,入参也有调整。多轮对话会带来巨大的 Token 消耗,且容易超出大模型上下文最大长度导致报错,官方文档也给了解决方案。


总结

    从生成结果和生产效率上来看还是很好的,参数也比较简单,对于日常工作完全够用。


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