Qwen3 API 次元门:文本生成体验

简介: 本文介绍阿里云Qwen3.8-27b大模型的多轮对话实践,涵盖普通对话、多模态理解与深度思考模式,支持流式输出与结构化响应;提供OpenAI兼容API调用方式及免费额度、密钥获取等实用信息。(239字)

前言


     为AI智能体、聊天机器人、文档处理等场景选择合适的文本生成模型。今天主要体验:多轮对话。

 参考信息


调用方式

  • OpenAI兼容-Chat Completions API,无状态对话补全,行业事实标准,适合简单对话机器人、需要高度控制或兼容旧代码的项目。
  • OpenAI兼容-Responses API,面向智能体(Agent)的新一代接口,适合构建复杂的AI智能体、需要长期记忆和自动化工具编排的应用。
  • DashScope (原生API),阿里云原生模型调用接口(类似SDK),适合深度使用阿里云百炼平台,需要访问平台特有功能或参数。


这次体验主要是使用OpenAI兼容-Chat Completions API的方式。(主要是token消耗低)


多轮对话

1.普通多轮对话

请求入参

{
  "model": "qwen3.8-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a helpful assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "推荐一部关于太空探索的科幻电影。"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "推荐《星际穿越》(*Interstellar*)。\n\n这是一部以太空探索为主题的科幻电影,讲述人类在地球环境恶化后,宇航员穿越虫洞寻找新家园的故事。影片不仅有宏大的宇宙场景,也探讨了时间、引力、亲情与人类生存等主题,非常值得一看。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "这部电影的导演是谁?"
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 2048,
  "stream": true
}

效果

image.png

2.多模态多轮对话

入参

{
  "model": "qwen3.8-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a helpful assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "image_url",
          "image_url": {
            "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20251031/ownrof/f26d201b1e3f4e62ab4a1fc82dd5c9bb.png"
          }
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "请问图片展现了有哪些商品?"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "图片中一共展现了 **3 件商品**,分别如下:\n\n1. **VELA 牛仔背带裤 —— 119¥**\n   浅蓝色水洗牛仔面料,交叉肩带设计,胸前带口袋和粉色布标,宽松直筒裤型。\n\n2. **LUMINA 短袖针织开衫 —— 55¥**\n   浅蓝色罗纹/竖纹针织短袖,V 领,搭配米白色翻领,前中拉链开合。\n\n3. **ZENITH 帆布鞋 —— 69¥**\n   白色低帮帆布鞋,金属鞋眼,搭配厚底(浅蓝/白色鞋底)。\n\n整体是一套浅蓝色系的清爽夏日穿搭组合。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "它们属于什么风格?"
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 2048,
  "stream": true
}

效果

image.png

3.思考模式多轮对话

入参

{
  "model": "qwen3.8-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a helpful assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "推荐一部关于太空探索的科幻电影"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "## 推荐:《星际穿越》(Interstellar, 2014)\n\n**导演:** 克里斯托弗·诺兰\n\n**简介:**\n未来地球环境恶化,人类面临灭绝危机。前NASA飞行员库珀(马修·麦康纳 饰)带领一支小队穿越虫洞,前往银河系外寻找新家园,以延续人类文明。\n\n**推荐理由:**\n\n-  **硬核科学** — 与诺贝尔物理学奖得主基普·索恩合作,黑洞\"卡冈图雅\"的视觉呈现基于真实物理模型,虫洞、时间膨胀等概念都有科学依据。\n- 💔 **情感内核** — 太空探索的宏大叙事下,核心是父女之间跨越时空的情感羁绊,非常动人。\n- 🎵 **配乐封神** — 汉斯·季默的管风琴配乐将史诗感拉满,多次观影依然震撼。\n- 🧠 **思想深度** — 探讨了爱是否能超越维度、人类是否应该放弃家园去冒险等哲学命题。\n\n**一句话总结:** 如果你只能看一部太空探索电影,选它不会错。\n\n> 小提示:建议在大屏幕、好音响的环境下观看,体验感会好很多。"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "这部电影的导演是谁?"
    }
  ],
  "temperature": 0.6,
  "top_p": 0.95,
  "max_tokens": 8192,
  "enable_thinking": true,
  "thinking_budget": 4096,
  "stream": true
}

效果

image.png

比对普通多轮对话,返回内容丰富了,入参也有调整。多轮对话会带来巨大的 Token 消耗,且容易超出大模型上下文最大长度导致报错,官方文档也给了解决方案。


总结

    从生成结果和生产效率上来看还是很好的,参数也比较简单,对于日常工作完全够用。


相关文章
|
29天前
|
人工智能 IDE 测试技术
阿里云Qoder 智能体编程平台详细介绍:产品核心能力、典型场景、价格及常见问题解答
本文详解阿里云Qoder(原通义灵码)智能体编程平台,平台以AI Agent深度融入全软件开发流程,覆盖桌面端、IDE插件、CLI等多端形态,集成多款主流大模型,采用Credits统一计费体系,支持从个人辅助编码到企业级全链路自主开发,9月新购个人版可享Credits翻倍加赠权益,适配不同规模团队的研发提效需求。
|
29天前
非一样的感觉,万相 3.0 基于SKILL视频生成!
万相3.0(Wan3.0)是阿里最新All-in-One视频生成模型,支持有声视频生成、多模态参考(图/视/音/文档/网页)、视频编辑与延长,单次最长30秒,原生输出台词、BGM及音效,首帧/首尾帧精准控制。(239字)
617 2
|
11天前
|
人工智能 JavaScript Shell
MCP 不只是查资料:用 Termexo 操控五种编程 Agent 的上手实践
从列出终端、发送 hi 到读取真实回复,图解 Termexo MCP 操控 Claude Code、Codex、OpenCode、Grok Build 和 Antigravity 的方法,并说明任务启动、结果验收及 v0.10.11 的改进。
MCP 不只是查资料:用 Termexo 操控五种编程 Agent 的上手实践
|
3月前
|
人工智能
Qwen3.8抢先体验!正式版即将发布并开源!
千问Qwen3.8即将开源,参数达2.4T,进化速度以“天”计,实力媲美Fable 5。预览版Qwen3.8-Max已上线阿里Token Plan等平台,限时优惠:日间Credits低至1折,夜间更优,个人/团队版月付仅35元起!
5560 166
|
11天前
|
存储 自然语言处理 安全
不同场景的Agent流程定义和执行思路构建:Agent标准化定义、执行机制全流程实践25.1
本文系统解析大模型Agent四大落地场景:轻量交互(极速响应)、任务自动化(流程固化)、复杂推理(迭代回溯)、工具协同(多工具联动),阐明其核心特征、执行流程与架构设计,强调“场景适配优于技术堆砌”,助力精准选型与高效落地。
161 3
|
11天前
|
缓存 编解码 监控
通义千问 Qwen3.7-Plus 全解:长上下文、Agent 工具调用,计费规则与项目选型参考
选型核心原则是按需分配模型。业务存在图片、图表、截图输入需求,且任务具备一定复杂度,优先选用Qwen3.7‑Plus;纯文本高难度任务切换Qwen3.7‑Max;简单大批量图文任务使用Flash降低成本。开发者可以先使用免费额度完成原型验证,测试图文解析效果,确认满足业务需求,再结合按量计费、资源包、订阅套餐搭配使用。整套接入流程简单清晰,只需要完成账号开通、密钥创建、API接口开发,即可快速将多模态能力集成到应用、智能体、图文知识库系统中。同时借助CLI命令、Python监控脚本,持续监控Token消耗、账单情况,设置告警机制,规避计费风险。项目迭代过程中,优化提示词、开启上下文缓存、前端压
102 1
|
15天前
|
编译器 C语言
0.8MB 跑通 Qwen|第 6-1 篇:推理引擎的 ARMv8.2 dotprod——`vdotq_s32` 一条指令做 4 个点积
本系列《0.8MB跑通Qwen》聚焦ARM零依赖纯C推理引擎,实测RK3588平台,适配Qwen3-VL多模型。本文详解ARMv8.2 dotprod指令(vdotq_s32)如何在真实大内核中释放性能,破除微基准误导,揭示寄存器压力下加速本质。(239字)
|
19天前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
Qwen3 API 次元门:文本生成体验第二期
本文介绍阿里云Qwen3.8-27b模型的两大核心能力:结构化输出(支持JSON等格式,确保机器可解析)与前缀续写(Partial Mode),适用于AI智能体、聊天机器人及文档处理场景。提供OpenAI兼容API调用方式、密钥获取及免费额度信息。(240字)
171 3
|
12天前
|
缓存 监控 Java
Flink 优化之内存优化及参数详解:从 TaskManager 内存模型到生产环境调优的完整指南
本文深度解析Flink内存优化:从TaskManager内存模型(堆/堆外/Managed/Network/JVM Overhead)出发,详解各区域参数调优、四大优化机制、GC策略及六大高频问题(Heap/Direct OOM、GC异常、Metaspace溢出、Container被Kill、状态泄漏)的诊断与解决,并提供生产级配置模板、监控指标与上线Checklist,助你彻底攻克Flink内存难题。(239字)
86 0
|
3月前
|
监控 Java Serverless
阿里云函数计算FC实现网站定时任务与自动化的完全指南
本文系统讲解如何利用阿里云函数计算FC实现网站定时任务与自动化。首先阐述Serverless定时任务相比传统Crontab的免运维、按需付费等核心优势,然后深入剖析定时触发器的三种配置模式(时间间隔、指定时间、自定义CRON表达式),重点说明UTC与北京时间转换及CRON_TZ时区指定技巧。接着提供Python、Node.js、Java、Golang四种主流语言的生产级代码示例,展示如何编写handler函数并处理定时事件。随后汇总日报推送、数据备份、日志转存、API健康检查、爬虫采集五大典型自动化场景,给出具体架构与实现思路。文章还详细阐述成本控制策略(内网访问、内存规格选择、闲置计费)、监

热门文章

最新文章