概述
在 AI 视频生成领域，用户最大的痛点不是"模型不够好"，而是"提示词不会写"。HappyHorse 模型能力已经很强，但提示词结构不对，输出就完全不可控。
happyhorse-prompt-studio 是百炼官方 Skills 仓库中的一个 Agent Skill，专门解决这个问题：通过结构化的 4 阶段引导，把用户的模糊需求组装成符合 HappyHorse 最优格式的生产级提示词。
在百炼生态中的位置
百炼平台
├── HappyHorse 模型（视频生成底座）
├── bl CLI（命令行调用层）
├── Agent Skills
│ ├── happyhorse-prompt-studio ← 本文重点
│ ├── spark-video（短视频全流程）
│ └── ...
└── awesome-happyhorse-prompts（提示词参考库）
prompt-studio 处于"模型"和"用户"之间的引导层：它不生成视频，而是帮用户组装出好的提示词，再交给模型执行。
核心能力：HappyHorse 五要素公式
场景 (Scene) + 主体 (Subject) + 動き (Motion) + 音声 (Audio) + 品質修飾 (Quality)
为什么需要公式？因为视频提示词跟文本/图片有本质区别：
| 文生文/文生图 | 文生视频 | |
|---|---|---|
| 输出 | 静态 | 时序帧序列 |
| 要素 | 内容+风格 | 画面+动作+声音+镜头+约束 |
| 一致性 | 不涉及 | 跨帧角色/风格一致性 |
| 失败成本 | 秒重跑 | 等待+消耗额度 |
4 种视频场景（Flavors）
| 场景 | 说明 | 模型变体 | 输入 |
|---|---|---|---|
| A · 漫画配音剧 | 多角色对话+配音+唇形同步 | r2v | 2-3张图+剧本 |
| B · 角色语音PV | 单角色自我介绍 | i2v | 1-3张图+台词 |
| C · 漫画分格动态化 | 静态画变微动作 | i2v | 1张图 |
| D · 虚拟偶像MV | 舞台表演+唱跳 | r2v | 3-5张图+歌曲 |
关键技术：R2V 角色一致性
多参考图场景下确保角色不变脸的核心语法：
参考「Image 1」=[正面]、「Image 2」=[侧面]、「Image 3」=[表情差分]
@「Image 1」のキャラが [action]
キャラの顔・髪・衣装が変わらない
多语言支持
| 语言 | 效果 | 标记 |
|---|---|---|
| 日语 | 最优 | ネイティブな日本語 |
| 中文 | 良好 | 中文母语 |
| 英语 | 良好 | native English |
成本参考
| 分辨率 | 单价 | 10秒视频 |
|---|---|---|
| 720P | ¥0.9/秒 | ¥9 |
| 1080P | ¥1.6/秒 | ¥16 |
建议：先 720P 测试，满意后再 1080P 正式出片。有免费额度可用。
快速上手
# 安装 Skill
npx skills add modelstudioai/skills --skill happyhorse-prompt-studio -g
# 在 AI 助手中激活
# 说："我想用 HappyHorse 做一个视频"
# 提示词组装完成后，CLI 执行
bl video generate --image ./char.png --prompt "[提示词]" --download output.mp4
适用人群
- 使用百炼平台的多模态开发者
- 想集成 HappyHorse 视频能力的应用团队
- 需要快速产出 AI 视频素材的创作者
- 探索 AI Agent + 多模态工作流的技术人员
相关链接
- GitHub：happyhorse-prompt-studio
- HappyHorse 1.1 体验中心：在线试玩
- 百炼 API Key：免费领取
- 提示词参考库：awesome-happyhorse-prompts
- 百炼 CLI：安装指南
百炼官方 first-party Skill，Apache 2.0 开源。使用需 API Key，有免费额度。
