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🔥内容介绍
在电力市场运营环境下，供电公司通过对并入配电网的分布式电源（distributed generation，DG）实施优化调度，可有效降低自身运行成本，同时规避市场竞争格局下的各类潜在风险。本文所提出的适用于电力市场环境的供电公司日前优化调度两阶段模型，核心应用于风电功率与光伏功率的场景生成及缩减环节：模型基于多元高斯分布构建功率时间相关性，采用蒙特卡洛方法开展仿真计算，其中风电功率遵循 Weibull 分布特性，光伏功率采用 Beta 分布进行描述。程序设计充分考虑单一风 / 光出力在相邻及相近时间区间内的相关性特征，通过后向削减法筛选得到典型场景及其对应概率，且具备注释清晰、出图效果优良的特点，为后续技术创新提供了便捷的拓展基础。
该两阶段模型具体设定如下：第一阶段为 DG 优化调度阶段，以市场电价、DG 运行成本及可中断负荷（interruptable load，IL）合同签订价格为核心决策依据，明确 DG 机组组合方案、从主网的购电量规模及 IL 削减量；第二阶段为无功优化阶段，在第一阶段调度结果的基础上，充分考虑 DG 的无功出力特性，通过优化 DG 与无功补偿装置的出力分配，实现配电网电压控制在规定范围之内，且达成配电网网损最小化的目标。基于修改后的 IEEE 33 节点系统开展仿真验证，结果表明，所提出的日前两阶段优化调度模型能够有效降低供电公司的运行成本，具备显著的实际应用价值。
🔥运行结果
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🔥部分代码
🔥参考文献
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