视频监控技术在应急产业中的应用

简介:

全社会对于突发事件应对措施措施和公共安全的需求不断增长,应急产品研发和生产催生了应急产业。

据相关数据统计,2013年我国自然灾害造成直接经济损失5808.4亿元,事故灾害造成死亡失踪69434人。全社会对于突发事件应对措施措施和公共安全的需求不断增长,应急产品研发和生产催生了应急产业。应急产业一般指为预防、处理突发事件提供产品和服务而形成的活动的集合。按类别划分为四类,援处置装备与技术、监测预警诊断设备与技术、预防防护产品与技术,以及应急教育培训咨询服务等。

2014年12月国务院办公厅印发《关于加快应急产业发展的意见》(以下简称“意见”),明确了应急产业发展的总体要求、主要任务和政策措施。《意见》提到,到2020年,应急产业规模显著扩大,应急产业体系基本形成,一批自主研发的重大应急装备将投入使用。发展应急产业是一举数得的,对于调整优化产业结构、增强经济活力、扩大社会就业、提高国家公共安全基础水平、提升应急技术装备核心竞争力等,都具有积极意义。

视频监控技术作为安防系统里最为重要的力量,在提高防灾应急、安全生产和应急管理的综合能力上有着不可替代的地位。在防灾应急产业中,视频监控技术应用方式多样,用途广泛,为打造立体防控体系增添助力。

视频监控技术在森林防火中的应用

森林火灾是世界性的林业重要灾害之一,随着中国造林事业的不断发展,防火工作成为首要任务。森林防火视频监控系统主要功能是对烟、火准确而有效识别后进行报警。在引入高清视频传输、图像识别处理等新技术之后,使得森林防火视频监控系统的性能得到了有效提升。

森林防火视频监控系统已是我国森林防火预防监测的重要手段之一,在进入智能化时代之后,新一代前端设备采用高精度球型转台及完备的智能烟火识别算法,缩短了设备巡航时间,提高了定位精度和识别能力,系统能够实现火情的“早期发现、准确报警、精准定位”。

在当前市场上,森林防火视频监控系统软件功能多样,硬件设备参差不齐,缺少统一的设计、生产及应用标准。为此,国家林业局于2016年1月18日发布了《森林防火视频监控系统技术规范》,该标准于6月1日正式实施。行业标准的制定将会加快科技成果的扩散,规范市场竞争秩序,实现森林防火统一指挥、统一调度。

page

红外热成像技术在防灾应急中的应用

热成像技术是利用高于绝对温度零下(-273℃)的物体都能辐射红外线的原理来工作的。相比于传统可见光摄像机依靠自然或环境光照进行摄像监控,而热成像摄像机无需任何光照,依靠物体自身辐射的红外热能即可清晰的成像。热成像摄像机适用于任何光照环境,不受强光影响,无论白天黑夜都可清晰地探测和发现目标,识别伪装及隐蔽的目标。因此可真正实现白天/黑夜24小时监控。

红外热像仪具有的隐蔽式探测功能,无需光照,可穿透浓烟、浓雾等恶劣情况,可视距离达数公里远等优势,已逐渐广泛应用于安全防范(反恐)系统,成为安全监控系统中不可缺少的一部分。针对人流密集的公共场所,如、汽车站、火车站、飞机场等,通过红外热像仪的检查和监控能有效的提前预警,从而防止安全事件的发生。红外热成像技术通过感知物体发射出来的红外辐射能够快速精准地探测到发热物品如火源并提示报警,通知安保人员赶到现场控制携带热源的可疑人员。

无人机在防灾应急救援中的应用

随着无人机在应急事件中广泛的应用,防灾应急产品逐渐走向智能化,呈多样化发展。应急无人机主要是针对突发性事故侦察应用和灾情回传,已经成为防灾应急产业中新兴的技术风向和高配装备。

近年来,国际安防及反恐形势日益严峻,地区性的暴力恐怖事件频发。在国内,也发生了多起暴力恐怖事件。当暴恐事件发生后,无人机可以迅速对现场进行立体化监控,进行不间断画面拍摄和数据收集,将涉事人员数量、规模等情报传回指挥中心,为反恐部署提供参考。应急无人机的广泛应用加强了警方反恐应急处置能力。

类似的,在发生地震、台风等自然灾害以及车祸、沉船等事故之后,快速派出无人机,可以从各个角度捕捉现场影像,为应急救援决策提供精准的数据支持。

结语

随着智慧城市的建设发展,防灾应急产业也渐渐成为智慧城市建设中重要的组成部分。而且,不断提升的居民防灾减灾应急意识,使得防灾应急产业呈现出民用化趋势。防灾应急不再仅仅是为了应对突发性灾难和事件的发生,智能化趋势的下视频监控技术正在防灾应急产业中发挥越来越重要的作用。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 监控 固态存储
探索深度学习在视频分析中的应用
【6月更文挑战第7天】本文探讨了深度学习在视频分析的应用,涉及目标检测、行为识别、场景理解和视频生成。深度学习借助CNN、3D卷积、RNN/LSTM捕捉时空信息。目标检测有R-CNN和YOLO等方法,行为识别包括时空特征和骨骼数据方法。场景理解涵盖语义分割、目标跟踪和场景分类,视频生成则利用GAN和RNN生成连续帧。尽管面临数据标注、计算资源和泛化能力挑战,深度学习在视频分析领域前景广阔。
|
6月前
|
人工智能 监控 安全
Spring Cloud+Uniapp 智慧工地云平台源码 智慧工地云平台AI视频分析应用
AI视频分析包括行为分析,即人员安全帽佩戴检测、反光衣穿戴检测、人员出入检测、区域入侵监测,以及烟火监测、人数统计、人脸识别、车辆识别、人体测温等。
76 0
|
12月前
|
监控 安全 BI
智慧工地云平台,功能包括:项目管理、企业管理、人员管理、监督检查、工程报监、环境监测、劳务实名制、统计报表、政策法规、视频监控、环境监测、APP应用
智慧工地平台是一种智慧型、系统性的工地信息化解决方案,它把现代信息技术融入到建设工程管理中,协调各方资源,优化施工过程,有效提升工程管理水平,实现智慧工程施工。功能模块: GIS地图首页、项目管理、企业管理、人员管理、监督检查、工程报监、环境监测、劳务实名制、统计报表、政策法规、视频监控、环境监测、APP应用管理等。
267 0
|
存储 人工智能 达摩院
带你读《云存储应用白皮书》之40:2. 视频监控混合云存储解决方案
带你读《云存储应用白皮书》之40:2. 视频监控混合云存储解决方案
343 0
|
传感器 人工智能 监控
AI视频监控普及应用的三大挑战
视频监控在安全领域已经根深蒂固了几十年,但视频监控具有超越安全的价值这一观点正在被越来越多的业内人士认可和关注。
AI视频监控普及应用的三大挑战
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
Interview:算法岗位面试—11.17下午上海某网**软件公司(上市)技术面之比赛考察、目标检测算法、视频分析算法考点
Interview:算法岗位面试—11.17下午上海某网**软件公司(上市)技术面之比赛考察、目标检测算法、视频分析算法考点
|
传感器 人工智能 监控
AI 智能视频分析在零售业中的应用
在现代世界中,零售业正在迅速增加人工智能在所有可能的工作流程中的应用。因此,通过应用分析来利用机会无疑可以改善零售行业中的各种运营。
1010 0
AI 智能视频分析在零售业中的应用
|
存储 数据采集 监控
大数据技术对于视频监控有什么帮助
大数据 ,IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
|
存储 人工智能 监控
一周集成行业智能监控应用,阿里云发布智能视频监控平台
在4月22-25日于上海举办的2019联通合作伙伴大会上,阿里云首次对外发布了智能视频监控平台,同时向参会的数千名伙伴及业界人士演示了一分钟视频监控上云系统,阐述了阿里云智能视频监控平台助力传统监控领域上云的优势和方法。
5665 0
|
存储 计算机视觉 对象存储
智能媒体管理(IMM)视频分析在在线教育行业中的应用
智能媒体管理已经支持了视频分析功能,用户可以方便的使用该功能对存储在oss上的视频进行全面的分析。本文主要介绍利用智能媒体管理的视频分析功能来评估在线教育视频的质量。 智能媒体管理的视频分析包含了多种分析功能,针对在线教育行业,主要利用了人脸、内容理解以及语音转文字的功能。
1932 0

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面