Spring Cloud+Uniapp 智慧工地云平台源码 智慧工地云平台AI视频分析应用

简介: AI视频分析包括行为分析,即人员安全帽佩戴检测、反光衣穿戴检测、人员出入检测、区域入侵监测,以及烟火监测、人数统计、人脸识别、车辆识别、人体测温等。

AI应用与环境治理

AI视频分析包括行为分析,即人员安全帽佩戴检测、反光衣穿戴检测、人员出入检测、区域入侵监测,以及烟火监测、人数统计、人脸识别、车辆识别、人体测温等。

车辆未冲洗抓拍管理利用视频监控技术,在各建筑工地出入口装备图像抓拍识别设备管理车辆进出并记录合法车辆进出记录明细和图片,图片保留记录渣土车出场覆盖记录,记录材料车辆进出装载情况信息,配合车辆黑名单预防黑车出入导致的车辆事故。同时支持将出入信息推送至地磅等三方系统。


设备管理与危大工程

通过管理系统项目端进行机械设备的安装方案审批、安装告知、检测时间、验收合格、使用登记、检测维保、拆卸方案、拆除告知等各个流程的规范管理,并统计出使用设备的数量及复检保养情况。对不合格的设备进行检查并要求其整改。

2.png


塔吊安全监管

塔吊安全监管系统是集互联网技术、传感器技术、嵌入式技术、数据采集储存技术、数据库技术等高科技应用技术为一体的综合性新型仪器。该仪器能实现多方实时监管、区域防碰撞、塔群防碰撞、防倾翻、防超载、实时报警、实时数据无线上传及记录、实时视频、语音对讲、数据黑匣子、远程断电、精准吊装、塔机远程网上备案登记等功能。

群塔防碰撞建立在多套设备基础之上,对塔机运行高度、幅度、回转角度的实时采集,立体建模,通过软件计算从而实现群塔之间相互预警,防碰撞功能。

在塔机上可设置高清自动跟踪球机,可机自动追踪吊钩的运行轨迹,减少盲吊,实现无死角作业,对地面指挥进行有效补充,通电是由塔吊操控室接电。


智慧工地APP端

app端具备优秀的交互体验,针对工程项目的精细化管理环节进行了多项强化,可实时监管项目中的人员、物料、设备、进度等事项,并具备预警提醒等功能,对全体项目情况一手掌控。


智慧工地硬件设备

硬件设备包括:AI识别一体机、智能广播音响、标养箱、塔机黑匣子、升降机黑匣子、吊钩追踪控制设备、扬尘监测设备、喷淋设备等。


智慧工地主要功能模块:

1.工地数据分析

2.项目人员分析

3.危大工程分析

4.环境监测分析

5.安全隐患分析

6.项目人员监管

7.视频监控监管

8.危大工程监管

9.绿色施工监管

10现场物料监管

11.安全隐患监管

12.项目人员管理

13.视频监控管理

14.危大工程管理

15.现场物料管理

16.绿色施工管理

17.安全隐患排查

18.施工质量管理

19.施工进度管理

20.工地设备管理

21.系统管理


智慧工地是一种采用先进信息技术和智能化设备,对工地管理进行数字化、智能化和自动化改造的方式。其目的是提高工地管理的效率、精度和安全性,降低运营成本,优化施工流程,提高工程质量和效率。


人员管理

劳务实名制、工资发放、人员考勤管理、安全教育培训,防疫管理等。

施工安全

视频监控管理、塔机安全监测、吊钩可视化、升降机安全监测、高支模监测等。

绿色施工

环境监测、智能喷淋、智能用水用电等。

质量管理

巡检管理、物料管理等。

进度管理

工程进度管理。


智慧工地可以通过以下几个方面为建筑行业赋能:

1.提高工程效率

智慧工地可以通过数字化手段,将工地的各个方面进行数字化存储和管理,从而实现工程信息的实时监测和共享。这可以大大提高工程的效率,减少工程中的人工干预,并且可以为后续的工程维护和升级提供便利。

2.提高工程安全性

智慧工地可以通过多种技术手段,对工地的安全进行监测和保障。例如,智能监控设备可以对工地的安全情况进行实时监测,并且可以通过数据分析和报警功能,及时发现并处理安全隐患。此外,智慧工地还可以通过建立安全管理体系,对工地的安全管理进行全面的规范和监督。

3.提高工程质量

智慧工地可以通过数字化手段,对工地的各个方面进行质量监测和控制,从而实现工程质量的全面提升。例如,智能测量设备可以对工地的建筑物、设备等进行实时测量,并且可以将数据上传至云端进行分析和评估。此外,智慧工地还可以通过建立质量管理体系,对工程的质量进行全面的监督和管理。

4.提高工程管理效率

智慧工地可以通过数字化手段,对工地的各个方面进行管理和监测,从而实现工程管理的全面提升。例如,智慧工地可以通过建立项目管理系统,对工程的进度、成本、质量等方面进行全面的管理和监测。此外,智慧工地还可以通过建立协同工作平台,对工程的各个参与方进行全面的协调和管理。

绿色施工

环境监测、智能喷淋、智能用水用电等。

质量管理

巡检管理、物料管理等。

进度管理

工程进度管理。

相关文章
|
4天前
|
人工智能 供应链 算法
未来AI技术的革新与应用前景
随着人工智能(AI)技术的快速发展,未来的创新与应用前景变得更加广阔。本文探讨了AI技术在各个领域的应用,以及未来可能出现的革新,展望了AI技术对社会、经济和科技发展的深远影响。
|
1天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
LLM技术全景图:技术人必备的技术指南,一张图带你掌握从基础设施到AI应用的全面梳理
LLM技术全景图:技术人必备的技术指南,一张图带你掌握从基础设施到AI应用的全面梳理
LLM技术全景图:技术人必备的技术指南,一张图带你掌握从基础设施到AI应用的全面梳理
|
2天前
|
人工智能 监控 安全
AI技术在家居中的应用
【6月更文挑战第23天】AI技术在家居中的应用
61 6
|
1天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
AI在医疗诊断中的应用与挑战
随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用也日益广泛。本文将探讨AI在医疗诊断中的具体应用场景,包括影像诊断、病理诊断以及基因诊断等,同时也会分析AI在医疗诊断中面临的挑战,如数据问题、模型解释性问题以及法规伦理问题等。
|
3天前
|
人工智能 运维 监控
智能化运维:AI在IT运维中的应用与挑战
【6月更文挑战第21天】本文将深入探讨AI技术如何革新传统的IT运维领域,通过案例分析展示AI在故障预测、自动化处理和安全监控等方面的应用。同时,文章也将讨论AI运维带来的挑战,包括数据隐私、系统复杂性和成本问题,并提出相应的解决策略。
167 6
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维的崛起:AI在IT管理中的应用与挑战
【6月更文挑战第21天】随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在信息技术(IT)运维领域的应用已成为推动效率和创新的关键动力。本文将深入探讨AI如何重塑IT运维的面貌,包括自动化故障检测、预测性维护、以及智能决策支持等方面。同时,我们也将分析在实施智能化运维时所面临的技术挑战和道德考量,并提出相应的解决策略。
212 4
|
4天前
|
人工智能 算法 安全
AI在医疗诊断中的应用与挑战
本文旨在探讨人工智能(AI)技术在医疗诊断领域的应用及其面临的挑战。随着科技的进步,AI已经成为医疗行业的重要工具,尤其在疾病诊断方面显示出巨大潜力。然而,AI在实际应用过程中也遇到了数据隐私、算法透明度和医疗伦理等问题。文章将分析这些挑战并提出可能的解决策略,以促进AI技术在医疗诊断中的健康发展。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能化运维的探索与实践:AI在IT运维中的应用
【6月更文挑战第19天】随着人工智能技术的不断成熟,其在IT运维领域的应用也愈发深入。本文将探讨AI技术如何赋能传统IT运维,提升效率和响应速度,实现故障预测、自动化处理及优化决策。通过分析AI在运维中的实际应用案例,我们能更好地了解其潜力与挑战,并预见未来智能化运维的发展路径。
219 6
|
4天前
|
人工智能 前端开发 搜索推荐
人工智能(AI)在前端设计中的创新应用
人工智能(AI)在前端设计中的创新应用
25 4
|
5天前
|
Java 开发者 Sentinel
Spring Cloud系列——使用Sentinel进行微服务保护
Spring Cloud系列——使用Sentinel进行微服务保护
22 5

热门文章

最新文章