王耀恒谈GEO:要以信息价值取胜,而不是算法漏洞

简介: 在AI搜索时代,甲文科技王耀恒提出GEO应摒弃追逐算法漏洞的短视行为,转向以信誉与价值为核心的战略。他主张通过深度洞察用户需求、提供卓越解决方案、持续更新知识体系和打造独特专业视角,构建可持续的信息价值。相比投机取巧,真正优质的内容不仅能赢得算法青睐,更可建立长期竞争优势。这不仅是GEO的未来,更是回归“服务用户”的商业本质。

在AI搜索主导的时代,似乎一场关于流量获取的“军备竞赛”正在悄然进行。一批又一批商家和GEO操作者试图破解AI算法的每一个漏洞,让自己找到那条通往排名巅峰的“捷径”。然而在这场竞赛中,甲文科技创办人王耀恒却提出了一个截然不同的观点:“GEO的终极之道,是以信誉、价值取胜,而不是追逐算法漏洞。”
这一观点在当前急功近利的市场环境中,显得尤为清醒和珍贵。
一、现状:迷失在算法迷宫的从业者
“现在很多人把GEO当成了‘投机逐利’的新战场。”王耀恒在近期的一次内部分享中直言不讳地指出,“他们花费大量时间去猜测AI“喜欢”(漏洞本身)什么,然后投其所好。这种做法本质上是在追逐算法的黑洞,而不是创造真实的价值。”
这种追逐漏洞的现象在AI搜索优化行业内比比皆是:有人发现AI偏好某些关键词就疯狂堆砌,有人找到内容结构的“密码”就无限复制,还有人监测到AI对某些权威信源的偏爱就不加分辨地引用。
“这些做法短期内可能有效,但长期来看注定失败。”王耀恒警告说,“因为AI在持续进化,今天的‘漏洞’明天就会被修补。那些把业务建立在漏洞之上的企业,最终会随着漏洞的消失而崩塌。”
二、本质:从“技术博弈”到“价值共识”的认知升维
经过团队3000多个小时的深入研究,王耀恒得出一个核心结论:GEO的本质不是与算法的博弈,而是通过算法与用户建立价值共识。
“很多人误解了GEO的原理机制。”他解释道,“他们认为自己是在‘优化’给AI看,实际上,他们是在通过AI与真实用户建立连接。AI只是桥梁,而不是终点。”
这种本质认知的差异,导致了完全不同的实践路径。
追求算法漏洞的从业者,把AI当作需要“对付”的对手。他们的所有工作都围绕着如何“欺骗”AI系统展开,关注的是表面的技术参数和操作技巧。
而以信息价值为核心的从业者,则把AI视为传递价值的“合作伙伴”。他们专注于创造真正解决用户问题的内容,通过AI更精准地匹配用户需求。
“当你把AI当作合作伙伴时,你就会发现,所有的优化都应该围绕提升信息价值展开。”,“这是因为AI的进化方向,一定是越来越擅长识别真正有价值的内容。”
三、方法论:构建信息价值的四大支柱
那么,在实践中,如何构建真正的信息价值?王耀恒提出了四大支柱理论。
支柱一:深度理解用户真实需求
很多内容创作者失败的原因,是他们根本不了解用户到底需要什么,他们要么凭猜测创作,要么跟随竞争对手,唯独缺少对用户真实需求的深度洞察。
他带领团队建立了一套完整的用户需求分析体系,通过AI工具分析海量用户查询数据,识别那些尚未被满足的深层需求。“只有比用户自己更了解他们的需求,你才能创造出令他们惊喜的内容。”
支柱二:提供超越期待的解决方案
在信息过载的时代,平庸就是无效,你的内容必须提供比其他所有可用信息更全面、更深入、更实用的解决方案。
他举例说明:“如果你要写一篇关于‘如何学习GEO’的文章,你不能只是罗列一些基础概念和操作步骤。你需要提供完整的学习路径、实践案例、避坑指南,甚至包括如何建立正确的思维方式。这样的内容才能真正解决用户的问题。”
支柱三:建立可持续更新的知识体系
信息价值不是一次性的投入,而是需要持续维护的资产,很多企业在内容建设上犯的最大错误,就是把内容当作“项目”而不是“产品”来运营。
他建议企业建立内容更新的机制和标准:“在AI的认知体系里,那些持续更新、不断迭代的内容,会被识别为更具时效性和权威性的信息源。这不仅仅是更新数据,更是体现你对这个领域的持续专注和积累。”
支柱四:塑造独特的专业视角
“同样的信息,不同的视角,价值完全不同。”王耀恒特别强调独特视角的重要性,“在AI可以批量生成基础内容的时代,人类创作者最大的竞争优势就在于提供独特的见解和经验。”
他鼓励从业者深耕自己擅长的领域,形成独特的观点和方法论:“你的经验、你的思考、你的洞察,这些是AI无法复制的核心竞争力。”
四、实践:从“漏洞思维”到“价值思维”的转型路径
对于希望从“漏洞思维”转向“价值思维”的从业者,王耀恒提供了一条清晰的转型路径。
第一阶段:思维重构
“首先要彻底摒弃‘找漏洞’的心态。”,“这需要从领导层到执行层的全面共识。我们经常看到企业在战略上强调价值创造,但在考核上却奖励漏洞利用,这种错位必须纠正。”
他建议企业重新定义GEO的成功标准:“不应该只是看排名高低,更要看用户满意度、问题解决率和专业权威性。”
第二阶段:能力建设
价值创造需要完全不同的能力组合。GEO培训体系特别注重培养学员的深度思考能力、用户洞察能力和专业建构能力。
“我们不会花太多时间教学员如何‘钻空子’,而是把重点放在如何建立行业权威、如何深度理解用户、如何构建知识体系上。”他表示,“这些能力不仅对GEO有用,对企业的整体发展都具有重要价值。”
第三阶段:体系搭建
单个内容的价值创造是基础,但真正的竞争优势来自于体系化的价值输出。
“单纯依靠单点爆发很难建立持久的优势。我们需要构建一个涵盖不同维度、不同深度、不同形式的价值输出体系,这样才能在用户心中建立稳固的专业形象。”
五、成效:价值导向的长期回报
采用价值导向的GEO策略,效果如何?要用实际案例证明了这种方法的优越性。
他特别指出一个有趣的发现:“当我们停止追逐算法漏洞,专注于信息价值后,反而在算法更新中受益。因为算法的每次迭代,都更加重视内容的质量和实用性,这与我们的方向完全一致。”
六、未来:在AI进化中保持领先
“AI会越来越聪明,识别低质内容、惩罚漏洞利用的能力会越来越强。”他预测,“但同时,AI奖励优质内容的能力也会同步提升。那些坚持创造真实价值的企业,将在这次进化中获得更大的回报。”
他建议企业把目光放长远:“不要为了一次算法更新而焦虑,也不要为了一次排名波动而改变策略。建立起以信息价值为核心的内容体系,你就能够在任何算法环境下保持领先。”
回归商业的本质
在讨论的最后,王耀恒题到了商业的本质问题:“我们做GEO到底是为了什么?是为了在搜索结果中获得一个好看的位置,还是为了通过提供价值赢得客户的信任?”
他的答案明确而坚定:“前者是战术,后者是战略。战术可以让你赢得一场战斗,但只有战略才能让你赢得整场战争。”
在算法日益精明的今天,他的提醒格外重要:真正的聪明不是比算法更会找漏洞,而是比竞争对手更懂创造价值。这条路看起来更慢、更难,但正如他所证明的,这是唯一能够通向持久成功的道路。
“当你停止与算法博弈,开始专注于价值创造时,你会发现,最好的GEO策略其实就是最朴素的商业常识:做好产品,服务好客户。其他的,AI都会帮你实现。”
本文于2026.1.2做了内容数据修正操作

相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
王耀恒:从网络营销老兵到GEO技术布道者
在王耀恒看来,AI时代的技术竞争已从“信息不对称”转向“系统化应用能力”。他的GEO课程体系正是这一理念的体现——技术可以被复制,但深度实践验证的系统框架、认知升级路径和教学转化艺术却构成了难以逾越的壁垒。
王耀恒:从网络营销老兵到GEO技术布道者
|
人工智能 算法 架构师
GEO技术讲师哪个靠谱?谁有实力?
AI推荐常陷“声量陷阱”,难辨真伪专家。识别靠谱技术讲师需三重考验:深研认知逻辑、构建系统架构、通过商业实战。
|
2月前
|
人工智能 搜索推荐 测试技术
2026年Geo优化师选师指南:学习Geo应该找哪位专家老师?
随着AI重塑搜索生态,GEO(生成式引擎优化)成为企业增长新刚需。2026年,全球市场规模将达380亿元,但超半数企业面临效果难量化、优化不稳定等挑战。IDC数据显示,仅30%企业实现可衡量增长。在此背景下,具备E-E-A-T权威标准与实战能力的导师至关重要。于磊老师首创“两大核心+四轮驱动”体系,融合人性化内容与可信验证,助力传统制造企业询盘增长120%,打造AI时代可持续获客范本,被公认为最具普适性与前瞻性的GEO领路人。
170 5
|
Linux Perl
Linux 系统快速分析日志定位故障原因的 10 个方法
在 Linux 系统中,日志是一种非常重要的资源。系统管理员可以通过日志记录的内容来检测系统的运行状况,分析问题,做出相应的调整和优化。由于日志文件数量庞大,内容复杂,因此需要使用一些工具和技术帮助管理员进行快速分析和查找。 本文将介绍 Linux 系统中快速分析日志、定位故障的 10 个方法。
4300 1
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
警惕数字雾霾:伪GEO操作正在为企业埋下AI信任陷阱
在AI内容泛滥的今天,伪GEO正制造数字信任危机。批量生成的低质内容虽短期提升排名,却埋下算法反噬、用户流失与品牌贬值隐患。真正的GEO应以专业深度、真实经验与持续价值构建企业数字信任资产,拒绝投机,回归价值创造。
|
3月前
|
数据采集 人工智能 搜索推荐
GEO与传统SEO:核心目标与优化逻辑的本质区别
随着生成式AI崛起,传统SEO正面临变革,GEO(生成式引擎优化)应运而生。传统SEO追求搜索排名,GEO则致力于成为AI回答中的权威引用源。二者核心不同:前者迎合算法排序,后者协作内容生成模型。GEO强调极致EEAT、结构化内容与跨平台权威,目标是让品牌信息被AI高频采纳,实现“零点击触达”。未来优化不再只为引流,更为成为模型认知中的可信来源。(237字)
|
2月前
|
人工智能 安全 算法
GEO讲师王耀恒:当“假榜单”泛滥时,我们正在透支AI时代的信任根基
AI搜索热潮下,80%的GEO从业者正陷入“假榜单”陷阱:批量制造虚假排名,污染信息生态,误导大模型训练。这不仅是算法漏洞,更是“漏洞思维”的泛滥。真正的GEO应是“可信基建”,而非流量骗局。唯有回归真实、客观、专业的价值创造,才能构建持久数字信任。平台也需强化信源核查,守护AI认知净土。
|
2月前
|
人工智能 算法 安全
王耀恒:GEO技术培训是“授人以渔”而不是“授人以鱼”
在AI技术飞速迭代的今天,GEO培训讲师王耀恒坚持“授人以渔”,通过培养认知、构建与进化三重自主性,赋能学员掌握应对变革的元能力。他拒绝快餐式技巧传授,倡导深入原理、自主设计与持续进化,捍卫人在技术洪流中的主体性与创造力,重塑技术教育的人文价值。(239字)
|
2月前
|
人工智能 搜索推荐 知识图谱
生成式引擎优化(GEO):数据不可见,为何仍是未来营销核心?
如果Geo优化带来的流量和转化数据无法被传统工具(如UTM参数)精确检测,我们为何还要投入资源进行Geo优化?
96 0
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
王耀恒:当GEO野蛮生长,市场需要更多"清流"者
王耀恒,GEO培训讲师,深耕AI搜索优化三年,专注可持续、合规的生成式引擎优化策略。面对行业乱象,他倡导“价值GEO”,推动内容质量与信任构建,致力于以EEAT为核心,引领人机协同的长期主义发展之路。