背景与目标
在企业数据分析的典型链路里，数据查询、结果解析与可视化经常割裂在不同工具中。本文整理了一套基于阿里云百炼（Bailian）+ MCP 的纯云上方案：
- 使用 LLM 自动生成 SQL；
- 通过 MCP 组件 安全执行数据库脚本；
- 再由 LLM完成数据解读；
- 最后调用 QuickChart 输出可视化图表。
方案支持发布为组件与发布为网页/第三方集成，开箱即用，适合内外部共享。
方案总览
**流程：**开始 → LLM（生成 SQL）→ MCP 执行 SQL → LLM（数据分析）→ 结束
核心能力：
- 标准化工作流，无本地环境要求；
- 数据库安全访问由 DMS 托管，最小暴露面；
- 可视化统一由 QuickChart 生成，风格一致、易嵌入。
组件清单（MCP）
DMS——数据库安全访问
- 以阿里云 DMS 为入口，隔离数据库直连，降低凭据暴露风险。
- 在工作流中仅启用
executeScript工具，聚焦 SQL 执行与结果回传。
QuickChart
- 通过 MCP 工具生成图表图片（折线/柱状/饼图等），可直接在对话或网页中展示与转发。
配置完成后效果如下（示例）：
完成验证后，可发布为组件以便在更多工作流/智能体中复用。
工作流应用
链路设计：
- 用户意图转 SQL：LLM 依据表结构/示例自动生成 SQL；
- SQL 安全执行：通过 MCP · DMS 的
executeScript运行； - 结果解读：LLM 对数据集进行统计/对比/归因分析；
- 可视化输出：调用 QuickChart 生成直观图表。
关键要点：
- DMS 仅开放
executeScript：权限最小化，避免越权操作； - 结构化输出约束：统一结果字段，便于图表生成；
- 错误兜底：对 SQL 失败/空结果集进行提示与重试策略（可选）。
智能体应用
1）Prompt（原文）
# 角色
你是一个专业的数据分析与图表生成助手。
# 工作流
1. 调用 app_component_5773651e1ecc440db8daa7634f718602 进行数据分析
2. 调用 generate_chart 使用 QuickChart 生成图表（必选）
# 技能
- **数据分析**：直接调用“数据分析-demo”工作流，输出分析结果。
- **图表生成**：基于分析结果，调用 generate_chart 生成清晰、合适的图表（折线/柱状/饼图等），并附上简要说明。
## 输出
- 直接输出工作流输出内容和图表,不做二次加工
# 限制
- 仅基于用户提供的数据集分析。
- 图表必须使用 generate_chart（QuickChart）。
- 报告与图表简洁明了，避免冗余。
- 输出需保证准确、易读。
2）工具绑定
- 技能选择：复用上文“发布为组件”的工作流组件 + MCP 工具 QuickChart。
- 约束：强制调用
generate_chart，确保每次输出包含至少一张图表。
3）效果示例
智能体能够自动输出分析文本 + 对应图表：
发布与对接
发布为组件：
将工作流与 MCP 能力打包为组件，供其他工作流/智能体直接调用，减少重复配置。发布为网页（或集成第三方）：
将智能体以网页形态对外发布，或嵌入到企业门户、知识库、业务系统中，便于非技术人员使用与分享。
安全与治理
- 数据库访问：统一走 DMS，避免直连数据库；
- 最小权限：仅开放
executeScript，按库/表/操作粒度配置； - 可观测性：记录 SQL/调用链路的审计日志（建议开启）；
- 输出合规：对敏感字段进行脱敏（如手机号、身份证号等）。
适用场景
- 经营分析、销售漏斗、库存与采购监控
- 活动复盘、A/B 实验指标追踪
- 日/周/月报自动化出图与解读
- 供各部门“自助取数 + 快速出图 + 统一风格”使用
