🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。
✨杭州奥零数据科技官网：http://www.aolingdata.com
✨AllData开源项目：https://github.com/alldatacenter/alldata
✨Gitee组织：https://gitee.com/alldatacenter
摘要：AllData数据中台商业版集成开源项目BISHENG，BISHENG 是一个面向下一代企业AI应用的开放式 LLM DevOps 平台。文章内容主要为以下四部分:
一、功能介绍
二、技术特性
三、访问大模型应用平台页面演示
四、应用场景
AllData数据中台商业版集成BISHENG开源项目为大模型应用平台，BISHENG 是一个面向下一代企业 AI 应用的开放式 LLM DevOps 平台。其强大而全面的功能包括：GenAI 工作流、RAG、Agent、统一模型管理、评估、SFT、数据集管理、企业级系统管理、可观察性等。
BISHENG项目地址：https://github.com/dataelement/bisheng
BISHENG官方文档：https://dataelem.feishu.cn/wiki/V7jewstK1iHsuukMgjJckPzNnNb
独立且全面的应用编排框架
支持在单一框架内执行各种任务（而同类产品则依赖于机器人调用，或为不同任务分别设置聊天流程和工作流模块）。
人机交互
允许用户在工作流（包括多轮对话）执行过程中进行干预并提供反馈，而同类产品只能从头到尾执行工作流，无人干预。
功能强大
支持循环、并行、批处理、条件逻辑，所有逻辑组件均可自由组合。它还能处理多类型输入/输出、报表生成、内容审核等复杂场景。
人性化且直观
循环、并行和批处理等操作在同类产品中需要专门的组件，在 BISHENG 中可以轻松以“流程图”的形式可视化（绘制循环即可形成循环，对齐元素即可创建并行，选择多个元素即可进行批处理）。
专为企业应用设计
文档审查、固定布局报告生成、多代理协作、策略更新比较、支持票证协助、客户服务协助、会议记录生成、简历筛选、通话记录分析、非结构化数据治理、知识挖掘、数据分析等。
企业级特性是应用实现的根本保障
安全审查、RBAC、用户组管理、按组限流、SSO/LDAP、漏洞扫描及修补、高可用部署方案、监控、统计等等。
会话
会话功能支持多轮交互与上下文记忆，可自然理解用户意图，实现智能问答、任务连续处理等场景化对话。
构建
提供可视化低代码工具，支持拖拽组件快速搭建AI应用，无缝集成多模型与数据源，实现高效开发。
构建-自定义工作流
支持拖拽式编排复杂逻辑，灵活集成多模型与工具，实现个性化AI应用开发。
大模型工作流开发-智慧医疗分诊场景
可智能识别用户意图并自动路由至对应处理模块，实现高效任务分流与响应。
工作流拖拉拽-编辑开发
支持可视化拖拽组件，灵活串联多模型与数据处理步骤，实现复杂AI业务流程的自动化构建。
工作流编排-保存
对外发布
提供模型部署、应用开发及数据治理等核心能力，支持企业快速构建与部署大模型驱动的智能应用。
创建工作流-大模型竞技场
工作流拖拉拽开发
可以可视化拖拽形式，灵活组合模型、工具与数据流，助力快速构建高效智能业务处理流程。
工作流编排-保存
工作节点
支持灵活配置数据处理、模型调用等任务，可自由组合构建复杂流程，满足多样化业务需求。
自定义助手
自定义助手功能支持基于业务需求快速构建智能应用，通过表单填写或流程编排实现问答、报告生成等场景化交互。
自定义技能
技能设置
支持灵活配置AI助手能力，可自定义任务类型、触发条件及执行逻辑，满足多样化业务场景需求。
创建知识库
数据集
支持统一管理、评估与微调数据集，提供高效的数据处理能力。
创建数据集
模型配置
支持灵活部署、调优及监控各类AI模型，提供一站式管理，确保模型高效稳定运行。
模型配置-修改成功
评测-新建任务
标注-创建标注任务
审计
对数据操作、系统访问等行为进行全面记录与监控，提供细粒度权限控制，确保数据安全合规。
系统-用户管理-创建用户
系统-用户组管理
支持灵活创建、配置用户组及权限，实现成员批量管理与精细化访问控制。
系统-角色管理
支持精细化权限划分，可自定义角色权限与数据访问范围，保障多层级业务安全高效协作。
系统-系统配置
系统配置功能支持灵活调整平台参数与模块选项，可自定义数据源、权限及流程规则，满足多样化业务场景需求。
智能问答
基于企业 FAQ 或知识库构建自动问答系统，支持多轮对话和上下文理解。
报告生成
从企业数据中提取关键信息，自动生成结构化报告，支持多模态输出（如文本 + 图表）。
知识库管理
将企业文档转化为可搜索的知识库，支持跨语言、跨格式的语义检索。
数据分析
结合数据库查询和 LLM，回答复杂的数据分析问题，如分析销售趋势、预测库存需求。
业务流程自动化
通过 Agent 集成外部工具，实现业务流程的自动化处理。
