用AI Agent做一个法律咨询助手，罗老看了都直呼内行 feat.通义千问大模型&阿里云百炼平台

AI 大模型出来已经有很长一段时间了，功能非常的强大，各行各业都在研究如何接入 AI 。程序员在业务接入 AI 的过程当中必须要学会的一项技能，就是动手实现 agent 。本课程由讲师御风大世界分享。

这个视频基于通义千问大模型和阿里云百炼平台实现 agent 。

举个例子，有一个超级智能的小秘书，它不仅能够听懂说话，还能根据的需求安排日程、查询信息，甚至帮你购物，而这个小秘书，其实就是 AI agent 。它就像是一个超级智能的小助手，能够根据需求环境的变化做出合适的决策，并执行相应的动作。

接下来做一个 AI agent 。再做之前需要准备模型训练的软硬件以及特定的知识库来投喂它。

要定向培养一个小助手，将来才可以把专业的事情交给专业的 AI agent 来做。如果从头开始前期需要投入的成本太高，好在有阿里云百炼的大模型服务平台，不需要写一行代码，也不需要去训练模型，更不需要去拆分知识库，只需要简单配置，就可以快速产出 agent 。

一起来做民法典智能问答 agent 。

首先需要有阿里云的账号，登录后来到这个地址，点击应用广场，有提示说还没有开通模型，点击开通模型服务。

百炼平台目前是支持模型的推理、部署、和训练相关的各种服务，勾选同意开通，再次回到应用广场，目前已经有一些模板，未来这里的模板也会越来越多，就像当年的提示词模板一样。这次想做的民法典问答 agent ，只需要基于“法律咨询助理”的模板来进行构建就可以。

接下来填写一下应用的相关信息，名字可以自定义，模型这一块可以下拉选择。

这次用到的是通义千问的 max 版，因为是基于模板构建的，所以自动生成 prompt 。如果想要自定义构建，就需要自己写 prompt ，不会写 prompt 其实没关系，只需要让AI 扮演某个角色，点击 prompt 优化，百炼就会自动给你一些prompt建议。

建议接下来配置知识库，选择知识库，这里默认是没有任何知识库。

需要去点击上传新的知识。新建类目：法典。导入数据，将提前准备好的民法典文档拖入即可。

这里是支持多文档、多格式上传的，最后点击确认，这一步只是上传了文档，还没有形成完整的知识库，接下来需要去点击数据应用、知识索引。

点击创建知识库，输入名称和描述，其他的参数保持默认，点击下一步，这里提示需要去选择数据，有两种方式，可以基于某个类目下的所有文件数据，也可以是单个文件，这里就让它基于类目，其他的配置维持默认，点击导入完成，此时知识库就创建完成。

从上传文件到拆分词条，再到向量化，只需要点几下鼠标，百炼平台就可以轻松搞定。再回到刚才的应用配置页面，此时下拉选框，就可以看到刚才配置的知识库，其他的配置维持默认即可，接下来点击保存、发布，整个的 agent 就搭建完成。

可以在右边做一个简单的测试，可以看到 AI 给出的回答还是非常中肯的，不仅应有的法条还给出了一些维权的建议，已经 AI agent 搭建完成，接下来就是到了应用层面。

之前出过一个视频也是如何使用 maxkb 搭建知识问答助手，不过应用方式只有一种，以 iframe 的形式嵌入到网页里面，这种形式有一定的局限性，百炼就没有使用这种方式，而是采用了 sdk 的形式。可以在现有的代码当中通过 API 调用实现 agent 集成。

接下来一起来看，点击我的应用，可以看到这个地方就是我们刚才创建的 agent 的应用，。

有一个调用按钮，点击后右侧弹出示例代码，目前是支持 python 、java 、curl 。

也可以点击 sdk 文档做进一步的了解，最后代码调用的一个形式大概是这样。

首先需要配置阿里云的鉴权信息，百炼的鉴权信息，做前置身份的确认。

第二步就是基于应用去发起提问，接下来运行一下代码，可以看到是没有任何问题的，可以正常执行，拿到结果。

到此学会如何去制作 agent ，可以看到百炼平台的用户体验是相当不错的。

AI 大模型界的重磅消息，通义千问 GPT-4 级主力模型 Qwen-Long ， API 输入价格从0.02元每千 tokens 降到了0.0005元每千 tokens ，直降了97%，这也就意味着一块钱现在可以购买200万 tokens ，相当于5本“新华字典”的文字量，

这款模型的最高支持1,000万 tokens 长文本输入，降价后约为 GPT-4 价格的1/400，简直是击穿了全球底价。

通过这张价格对比图，看到主流大模型当中通义千问的定价策略是最亲民的。

以上就是全部内容，感谢大家的收看，下期节目再见。