项目地址：https://github.com/skyterra/elastic-embedding-searcher
使用 Elasticsearch 和 HuggingFace Model Embeddings 实现语义搜索
本项目结合 Elasticsearch 和 HuggingFace 模型生成的嵌入，实现高效的语义搜索。
主要功能
嵌入生成： 轻松集成 HuggingFace 的开源模型，为文本数据生成高质量嵌入。
Elasticsearch 支持： 利用 Elasticsearch 强大的索引和查询功能，实现可扩展的语义搜索。
模型自定义： 可根据应用需求选择和配置嵌入模型。
快速语义检索： 基于相似度的搜索，提供相关且有意义的搜索结果，提升用户体验。
该仓库非常适合用于构建文档搜索引擎、推荐系统和知识管理工具等应用。
