Python 默认 `logging` 打印级别详解

本文涉及的产品
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简介: 本文详细介绍了 Python `logging` 模块的默认打印级别及其配置方法。`logging` 模块支持 `DEBUG`、`INFO`、`WARNING`、`ERROR` 和 `CRITICAL` 五个日志级别,默认级别为 `WARNING`。文章通过示例代码展示了如何设置和使用不同日志级别,并介绍了进一步的配置选项,如日志格式和文件输出。

Python 默认 logging 打印级别详解

引言

在开发过程中,日志记录是调试和监控应用程序的重要工具。Python 的 logging 模块提供了一个灵活且强大的日志系统,可以帮助开发者记录不同级别的信息。本文将详细介绍 Python 中 logging 模块的默认打印级别,并展示如何配置和使用它。

什么是 logging 模块?

logging 模块是 Python 标准库的一部分,用于生成和处理日志信息。它支持多种日志级别、日志处理器和格式化选项,使得开发者可以根据需要灵活地控制日志的输出。

日志级别

logging 模块定义了以下几个标准的日志级别,从低到高排列:

  • DEBUG:详细的信息,通常仅在诊断问题时使用。
  • INFO:确认事情按预期工作。
  • WARNING:表明发生了一些意外的事情,但程序仍能继续运行。
  • ERROR:由于更严重的问题,某些功能可能无法正常工作。
  • CRITICAL:严重的错误,导致程序无法继续运行。

每个级别都有一个对应的整数值,这些值决定了消息的重要性。默认情况下,只有等于或高于当前设置的日志级别的消息才会被记录。

默认的日志级别

在 Python 中,logging 模块的默认日志级别是 WARNING。这意味着,如果你没有显式地设置日志级别,那么只有 WARNINGERRORCRITICAL 级别的日志信息会被记录或打印出来。而 DEBUGINFO 级别的消息则不会被显示。

示例代码

下面是一个简单的示例,展示了默认日志级别的行为:

import logging

# 默认情况下,日志级别为 WARNING
logging.basicConfig()

# 测试不同级别的日志输出
logging.debug('这是一条 debug 信息')
logging.info('这是一条 info 信息')
logging.warning('这是一条 warning 信息')
logging.error('这是一条 error 信息')
logging.critical('这是一条 critical 信息')

运行上述代码,你将看到如下输出:

WARNING:root:这是一条 warning 信息
ERROR:root:这是一条 error 信息
CRITICAL:root:这是一条 critical 信息

可以看到,只有 WARNING 及以上级别的日志信息被打印出来了。

自定义日志级别

如果你想改变默认的日志级别,可以通过配置 logging 来实现。例如,要将日志级别设置为 DEBUG,可以这样做:

import logging

# 设置基本的配置
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

# 测试不同级别的日志输出
logging.debug('这是一条 debug 信息')
logging.info('这是一条 info 信息')
logging.warning('这是一条 warning 信息')
logging.error('这是一条 error 信息')
logging.critical('这是一条 critical 信息')

运行上述代码,你将看到所有级别的日志信息都被打印出来了:

DEBUG:root:这是一条 debug 信息
INFO:root:这是一条 info 信息
WARNING:root:这是一条 warning 信息
ERROR:root:这是一条 error 信息
CRITICAL:root:这是一条 critical 信息

进一步配置

除了设置日志级别外,logging 模块还提供了许多其他配置选项,如日志格式、日志文件输出等。以下是一个更复杂的配置示例:

import logging

# 配置日志
logging.basicConfig(
   level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    filename='app.log',  # 将日志写入文件
    filemode='w'  # 覆盖模式
)

# 创建一个 logger 对象
logger = logging.getLogger('my_logger')

# 测试不同级别的日志输出
logger.debug('这是一条 debug 信息')
logger.info('这是一条 info 信息')
logger.warning('这是一条 warning 信息')
logger.error('这是一条 error 信息')
logger.critical('这是一条 critical 信息')

在这个示例中,日志不仅会以指定的格式输出到控制台,还会被写入 app.log 文件中。

结论

Python 的 logging 模块提供了一个强大且灵活的日志系统,能够帮助开发者更好地管理和调试应用程序。默认情况下,日志级别设置为 WARNING,但你可以通过简单的配置来改变这一行为,以满足不同的需求。

希望本文对你理解 Python 的 logging 模块及其默认日志级别有所帮助。

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