一、为什么使用logging模块
啄木鸟社区里的Pythonic八荣八耻有一条：
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很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息既有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；
为什么不用print打印输出？
这种方式对于简单脚本型程序有用，但是如果是复杂的系统，最好不要用。首先，这些print是没用的输出，大量使用很有可能会被遗忘在代码里。再者，print 输出的所有信息都到了标准输出中，这将严重影响到你从标准输出中查看其它输出数据。
使用logging的优势：
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下面让我们正式进入logging的世界：
二、logging日志框架
主要包括四部分：
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1）loggers
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2）Handlers
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3）Filters
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4） Formatters
Formatters 指定了最终某条记录打印的格式布局。Formatter会将传递来的信息拼接成一条具体的字符串，
默认情况下Format只会将信息%(message)s直接打印出来。Format中有一些自带的LogRecord属性可以使用，如下:
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一个Handler只能拥有一个Formatter 因此如果要实现多种格式的输出只能用多个Handler来实现,更详细的在docs.python.org里找logging模块：
三、logging日志级别( 默认级别为warning，默认打印到终端)
“日志级别”提供了一种方式，按重要性对日志消息进行分类。5 个日志级别如表 1 所示，从最不重要到最重要。利用不同的日志函数，消息可以按某个级别记入日志。
表 1 Python logging日志级别
| 级别 | 对应的函数 | 描述 |
| DEBUG | logging.debug() | 最低级别，用于小细节，通常只有在诊断问题时，才会关心这些消息。 |
| INFO | logging.info() | 用于记录程序中一般事件的信息，或确认一切工作正常。 |
| WARNING | logging.warning() | 用于表示可能的问题，它不会阻止程序的工作，但将来可能会。 |
| ERROR | logging.error() | 用于记录错误，它导致程序做某事失败。 |
| CRITICAL | logging.critical() | 最高级别，用于表示致命的错误，它导致或将要导致程序完全停止工作。 |
日志消息将会作为一个字符串，传递给这些函数。另外，日志级别只是一种建议，归根到底还是由程序员自己来决定日志消息属于哪一种类型。
可以给日志对象(Logger Instance)设置日志级别，低于该级别的日志消息将会被忽略，也可以给Hanlder设置日志级别，对于低于该级别的日志消息, Handler也会忽略。
四、logging禁用日志
在调试完程序后，可能并不希望所有这些日志消息出现在屏幕上，这时就可以使用 logging.disable() 函数禁用这些日志消息，从而不必进入到程序中，手工删除所有的日志调用。
logging.disable() 函数的用法是，向其传入一个日志级别，它会禁止该级别以及更低级别的所有日志消息。因此，如果想要禁用所有日志，只要在程序中添加 logging.disable(logging.CRITICAL) 即可，例如：
>>> import logging >>> logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') >>> logging.critical('Critical error! Critical error!') 2019-09-11 14:42:14,833 - CRITICAL - Critical error! Critical error! >>> logging.disable(logging.CRITICAL) >>> logging.critical('Critical error! Critical error!') >>> logging.error('Error! Error!')
因为 logging.disable() 将禁用它之后的所有消息，所以可以将其添加到程序中更接近 import logging 的位置，这样更容易找到它，方便根据需要注释掉它，或取消注释，从而启用或禁用日志消息。
五、将日志消息输出到文件中
虽然日志消息很有用，但它们可能塞满屏幕，让你很难读到程序的输出。考虑到这种情况，可以将日志信息写入到文件，既能使屏幕保持干净，又能保存信息，一举两得。
将日志消息输出到文件中的实现方法很简单，只需要设置 logging.basicConfig() 函数中的 filename 关键字参数即可，例如：
>>> import logging
>>> logging.basicConfig(filename='demo.txt', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
此程序中，将日志消息存储到了 demo.txt 文件中，该文件就位于运行的程序文件所在的目录。
六、日志字典
以上存在几个问题：
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python2.7以后，可以从字典中加载logging配置，也就意味着可以通过JSON或者YAML文件加载日志的配置，好处是所有与logging模块有关的配置都写到字典中就可以了，更加清晰，方便管理
完整版示例：
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使用:
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抄自于：
https://www.cnblogs.com/wf-linux/archive/2018/08/01/9400354.html
https://www.cnblogs.com/deeper/p/7404190.html
https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6384466.html#_label12
