要在处理重复值后确保分析结果的准确性，可以采取以下一些措施：
数据验证与检查
- 再次检查数据：在处理重复值后，重新审视数据，确保重复值处理的合理性和一致性。
- 验证分析结果：与其他可靠数据来源或已知事实进行对比，验证分析结果的合理性。
合理选择分析方法
- 根据数据特点选择：根据处理后的数据特点，选择适合的分析方法，避免方法与数据不匹配导致的误差。
- 多种方法验证：使用多种不同的分析方法进行验证，以相互印证结果的准确性。
样本代表性
- 确保样本具有代表性：处理重复值后，要确保样本仍然能够代表总体，避免因处理导致样本偏差。
敏感性分析
- 进行敏感性分析：考察分析结果对处理重复值的方法和参数的敏感性，了解结果的稳定性。
专家意见与领域知识
- 结合专家意见：利用领域专家的知识和经验，对分析结果进行评估和验证。
数据可视化
- 通过可视化辅助判断：使用数据可视化来直观呈现处理后的结果，帮助发现潜在的异常或不一致。
