ARM拓展新兴市场:服务器、物联网、微控制器及车联网

简介:

ARM拚搏新兴领域。除了持续把握智慧手机商机之外,安谋国际(ARM)也看好网路、伺服器、物联网与微控制器,以及车联网等领域的潜力,现阶段亦展开布局。有鉴于5G前景佳,该公司期望2020年在此领域达到45%的市占率;另一方面,尽管2015年ARM在伺服器的市占率不到1%,但当前已和相关厂商合作,希望能于2020年达到25%市占率。

ARM投资人关系副总裁Ian Thornton指出,该公司积极投入新兴市场如伺服器、物联网与微控制器和车联网等。

ARM投资人关系副总裁Ian Thornton表示,2015年ARM营收近15亿美元,较前一年成长15%,并增加超过七百位研发人才,以因应未来的技术发展和市场成长。除了继续投资行动市场之外,该公司亦看好新兴市场如网路、伺服器、物联网与微控制器和车联网等领域的发展。

Thornton进一步说明,在网路方面,5G需要高解析度的影音串流和微量资料传输,上述需求皆会对网路基础架构和电信营运商形成挑战,因此该公司在服务上也会提升网路运算能力与降低延迟,希望2020年能在该领域达成45%市占率。

此外,虽然2015年ARM在伺服器市场的市占率小于1%,但现今该公司已和全球资料中心进行合作,同时也有三间云端服务供应商使用ARM架构的伺服器,且有五家半导体合作夥伴,未来可望能提供更高效的硬体设备和软体平台,因此也盼能于2020年达到25%市占率。

另外,关于物联网、微控器及车联网的方面,Thornton指出,随着感测器与巨量资料(Big Data)分析普及,对嵌入式处理器的运算能力要求也日益提升,因此ARM也会提供更智慧与安全的晶片处理器,来抢攻物联网市场。目前该公司在微控制器市场约有25%市占率、在联网晶片市场有75%市占率;而在车联网部分,市场需求锁定于安全驾驶、节省燃料开销以及即时资讯反映等方面,该公司亦推出ARMv8系列的晶片,来抢攻ADAS市场。



本文转自d1net(转载)

相关实践学习
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
存储 机器学习/深度学习 数据库
阿里云服务器X86/ARM/GPU/裸金属/超算五大架构技术特点、场景适配参考
在云计算技术飞速发展的当下,云计算已经渗透到各个行业,成为企业数字化转型的关键驱动力。选择合适的云服务器架构对于提升业务效率、降低成本至关重要。阿里云提供了多样化的云服务器架构选择,包括X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器以及高性能计算等。本文将深入解析这些架构的特点、优势及适用场景,以供大家了解和选择参考。
1556 61
|
物联网
(手把手)在华为云、阿里云搭建自己的物联网MQTT消息服务器,免费IOT平台
本文介绍如何在阿里云搭建自己的物联网MQTT消息服务器,并使用 “MQTT客户端调试工具”模拟MQTT设备,接入平台进行消息收发。
3778 42
|
物联网
如何在腾讯云等平台搭建自己的物联网MQTT服务器Broker
物联网技术及MQTT协议被广泛应用于各种场景。本文介绍物联网MQTT服务助手下载,如何搭建自己的物联网平台,并使用 “MQTT客户端调试工具”模拟MQTT设备,接入平台进行消息收发。
897 37
|
存储 安全 物联网
车联网行业更换物联网卡复杂性
车联网行业更换物联网卡(IoT SIM卡)的复杂程度主要取决于多个因素,包括车辆数量、车辆分布、现有系统的集成度、以及物联网服务提供商的支持程度等。下面是一些可能影响车联网行业更换物联网卡复杂性的关键因素:
|
存储 机器学习/深度学习 算法
阿里云X86/ARM/GPU/裸金属/超算等五大服务器架构技术特点、场景适配与选型策略
在我们选购阿里云服务器的时候,云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选,有的用户并不清楚他们之间有何区别。本文将深入解析这些架构的特点、优势及适用场景,帮助用户更好地根据实际需求做出选择。
|
机器学习/深度学习 弹性计算 人工智能
阿里云服务器ECS架构区别及选择参考:X86计算、ARM计算等架构介绍
在我们选购阿里云服务器的时候,云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选,有的用户并不清楚他们之间有何区别,本文主要简单介绍下这些架构各自的主要性能及适用场景,以便大家了解不同类型的架构有何不同,主要特点及适用场景有哪些。
2102 10
|
传感器 存储 人工智能
通义灵码在跨领域应用拓展之物联网篇
在数字化时代,通义灵码作为一款强大的人工智能代码生成工具,正在物联网领域展现巨大潜力。本文将探讨其在设备端和云端的应用,包括传感器数据采集、设备控制、数据存储与管理、远程设备管理等方面,展示其提高开发效率、降低门槛及增强系统稳定性的优势。
通义灵码在跨领域应用拓展之物联网篇
|
机器学习/深度学习 弹性计算 人工智能
阿里云服务器架构有啥区别?X86计算、Arm、GPU异构、裸金属和高性能计算对比
阿里云ECS涵盖x86、ARM、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属及高性能计算等多种架构。x86架构采用Intel/AMD处理器,适用于广泛企业级应用;ARM架构低功耗,适合容器与微服务;GPU/FPGA/ASIC专为AI、图形处理设计;弹性裸金属提供物理机性能;高性能计算则针对大规模并行计算优化。
1330 7

热门文章

最新文章

相关产品

  • 物联网平台