CodeFuse IDE 0.6 版本发布,支持编辑器诊断问题 AI 修复

本文涉及的产品
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: CodeFuse IDE 是基于蚂蚁自研大模型和 OpenSumi 框架的 AI 编程助手,支持多语言,提供代码建议、解释、测试生成等,增强开发效率。最新版增加 AI 修复和智能补全功能,开源并支持 VS Code 插件生态。[了解更多](https://github.com/codefuse-ai/codefuse-ide)

CodeFuse IDE 是一款基于蚂蚁自研大模型 CodeFuse 和自研 IDE 框架 OpenSumi 开发的 AI IDE,它支持主流的编程语言,在开发过程中提供单行代码或整个函数的编写建议,此外还支持代码解释、单测生成、问题修复、智能终端等功能,提升开发质量和效率。CodeFuse IDE 也有开放的扩展能力,支持 VS Code 插件生态,除接入 CodeFuse 模型以外,也支持接入任意模型服务。

💡注意,目前 CodeFuse IDE 需自行配置模型地址,后续会内置 CodeFuse 本地模型及远端模型,敬请期待~

CodeFuse IDE 开源地址:https://github.com/codefuse-ai/codefuse-ide

CodeFuse IDE 0.6 版本近期发布,主要新增编辑器诊断问题 AI 修复,支持出现下拉补全时同时出现内敛补全。

编辑器诊断问题 AI 修复

功能介绍:当编辑器内出现问题诊断的错误信息时,以前部分修复方案由语言服务插件提供,但也会存在语言服务插件修复不了的错误,通过 AI 修复兜底此类问题。

使用方法:编辑器内的代码出现问题诊断的错误信息时,hover 上去就能通过 AI 修复按钮进行智能修复。

支持出现下拉补全时同时出现内敛补全

功能介绍:Monaco 编辑器默认在出现下拉补全时不会出现 AI 提供的内敛补全,用户只能手动按一次 esc 隐藏掉下拉补全之后才能看到智能补全,非常不便。本次优化为代码智能补全总是保持可见。

使用方法:在下拉补全和内敛补全同时出现,如果此时需要选择内敛补全,则按 tab 即可采纳内敛补全。

OpenSumi 升级至 3.4.0

IDE 内核 OpenSumi 升级至 3.4.0,详见 OpenSumi 3.4.0 更新日志:

https://github.com/opensumi/core/releases/tag/v3.4.0

欢迎大家下载安装!下载地址:

https://github.com/codefuse-ai/codefuse-ide/releases

目录
相关文章
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索AI在医疗诊断中的应用及其未来趋势
【10月更文挑战第34天】随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用也日益广泛。本文将探讨AI技术在医疗诊断中的具体应用案例,分析其对提升诊断效率和准确性的积极影响,并预测未来AI在医疗诊断中的发展趋势。通过实际代码示例,我们将深入了解AI如何帮助医生进行更精准的诊断。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在医疗影像诊断中的应用与未来展望####
本文深入探讨了人工智能(AI)在医疗影像诊断领域的最新进展、当前应用实例及面临的挑战,并展望了其未来的发展趋势。随着深度学习技术的不断成熟,AI正逐步成为辅助医生进行疾病早期筛查、诊断和治疗规划的重要工具。本文旨在为读者提供一个全面的视角,了解AI如何在提高医疗效率、降低成本和改善患者预后方面发挥关键作用。 ####
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索AI在医疗影像诊断中的应用
探索AI在医疗影像诊断中的应用
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索AI在医疗诊断中的革命性应用
【10月更文挑战第29天】 随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用已成为推动现代医疗服务创新的重要力量。本文旨在探讨AI技术如何在医疗诊断中发挥其独特优势,通过分析AI在影像诊断、疾病预测和个性化治疗计划制定等方面的应用案例,揭示AI技术如何提高诊断的准确性和效率,以及面临的挑战和未来发展趋势。
30 1
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI在医疗领域的革命:智能诊断系统的未来
在科技日新月异的今天,人工智能(AI)技术正逐渐渗透到我们生活的每一个角落,其中医疗领域尤为显著。本文将探讨AI在医疗诊断中的应用及其带来的变革,重点介绍智能诊断系统的发展现状与未来趋势。通过深入浅出的方式,我们将揭示AI如何改变传统医疗模式,提高诊断效率和准确性,最终造福广大患者。
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在医疗:深度学习在医学影像诊断中的最新进展
【10月更文挑战第27天】本文探讨了深度学习技术在医学影像诊断中的最新进展,特别是在卷积神经网络(CNN)的应用。文章介绍了深度学习在识别肿瘤、病变等方面的优势,并提供了一个简单的Python代码示例,展示如何准备医学影像数据集。同时强调了数据隐私和伦理的重要性,展望了AI在医疗领域的未来前景。
36 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AI与未来医疗:革命性的诊断与治疗
【10月更文挑战第11天】 本文探讨了人工智能(AI)在现代医疗领域的应用,重点分析了AI如何通过精确的数据分析和机器学习技术,实现疾病的早期诊断和个性化治疗方案。通过具体案例展示了AI在医学影像分析、基因编辑、远程医疗及患者管理等方面的巨大潜力。同时,也讨论了AI在医疗中面临的伦理和隐私挑战,并提出了可能的解决方案。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI在医疗诊断中的应用与未来发展趋势分析
【10月更文挑战第9天】 本文深入探讨了人工智能(AI)在医疗诊断领域的现状及其应用,包括影像识别、临床数据处理及个性化治疗方案的制定。通过具体案例分析,展示了AI技术如何提高诊断准确性、缩短诊断时间,并减轻医生的工作负担。同时,本文还讨论了AI在医疗诊断中面临的伦理问题和法律障碍,以及解决这些问题的可能途径。最后,对AI在未来医疗行业中的发展潜力进行了展望,指出其在提升医疗服务质量和效率方面的巨大潜力。
68 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
AI技术在医疗诊断中的应用与挑战
【10月更文挑战第2天】本文将探讨AI技术在医疗诊断领域的应用及其带来的挑战。我们将通过实际案例和代码示例,展示AI如何帮助医生更准确地诊断疾病,并讨论其面临的伦理和法律问题。
26 4
|
16天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
AI在医疗:深度学习在医学影像诊断中的最新进展
【10月更文挑战第26天】近年来,深度学习技术在医学影像诊断中的应用日益广泛,通过训练大量医学影像数据,实现对疾病的准确诊断。例如,卷积神经网络(CNN)已成功用于识别肺癌、乳腺癌等疾病。深度学习不仅提高了诊断准确性,还缩短了诊断时间,提升了患者体验。然而,数据隐私、数据共享和算法透明性等问题仍需解决。未来,AI将在医学影像诊断中发挥更大作用,成为医生的得力助手。
42 0