云应用开发平台CAP

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
性能测试 PTS,5000VUM额度
简介: 市场上有多种Serverless平台,包括商业方案如AWS Lambda、Google Cloud Functions及开源项目如OpenFaaS、Knative。云原生应用开发平台CAP,集应用模板、资源部署、流程编程于一体,提供成本效益、高效开发工具链及一体化管理平台,但也存在学习曲线和定制化限制等问题。CAP在性能测试与监控配置方面,通过PTS实现全面的性能测试与实时监控,确保系统的稳定性和可靠性。

市场上存在多种Serverless平台,既有商业解决方案如AWS Lambda、Google Cloud Functions等,也有开源项目如OpenFaaS、Knative等,它们各自具有不同的特性和用户群体。

云原生应用开发平台 CAP产品功能由如下几部分组成:
应用层:由模板中心提供大量开箱即用的应用模板,您可一键部署,立即体验。
部署层:由函数计算、云工作流、数据库 RDS 版等云产品提供资源部署服务。
开发层:由函数计算、云工作流、Serverless Devs 提供流程式编程、组装式开发能力。
模型层:由云原生应用开发平台 CAP提供内置的模型体验、模型管理服务。

优势:
丰富的Serverless + AI应用模板:CAP提供了大量开箱即用的应用模板,涵盖Web应用、音视频处理、ETL数据处理等多个领域,有助于开发者快速启动项目。
成本效益: 基于函数计算Serverless GPU算力模型服务,平均成本能降低90%,这对于成本敏感的AI项目尤为关键。
高效开发工具链: 包括Serverless Devs在内的开源工具链,支持快速构建、调试和部署,显著提升开发效率。
一体化管理平台: 集成了应用开发、部署、运维的全生命周期管理,简化了开发者的工作流程。
劣势:

学习曲线:虽然CAP提供了诸多便利,但对于初次接触Serverless和云原生概念的开发者来说,可能存在一定的学习成本。
定制化限制:虽然提供了丰富的模板和组件,但在某些高度定制化的AI应用场景中,开发者可能需要更多灵活性来调整底层服务,这可能不如直接操作IaaS层服务自由。
未覆盖环节与建议:
模型训练与优化: 虽然CAP强调模型管理和体验,但未明确提及模型训练环节的支持。增加模型训练的自动化工具或集成机器学习平台,如阿里云PAI,将使AI应用的全生命周期管理更加完善。
跨平台迁移与兼容性: 对于已经拥有成熟AI模型或应用的用户,提供更便捷的迁移工具和兼容性指南,以减少跨平台部署的障碍。
社区与生态建设: 加强开发者社区的支持和交流,提供更多实战教程、案例分享,以及与第三方服务的集成示例,可以进一步促进用户之间的互助与创新。
在部署完毕后,针对性能测试(PTS)非常好用,具体如下

性能测试与监控配置
使用PTS进行性能测试:
测试准备:在PTS控制台上,您需准备压测API数据,构建贴近实际业务场景的压测配置,包括压测模式(如并发用户数、RPS等)、压测时长和目标服务地址等<
流量模拟:PTS通过调度全国范围内的CDN节点发起压测流量,模拟真实用户行为,确保测试结果的全面性和真实性
实时监控:测试过程中,集成云监控和ARMS,实时收集性能数据,监控系统各项指标,如响应时间、成功率、错误率等
结果分析:压测结束后,PTS提供详细的测试报告,帮助您定位性能瓶颈,如网络接入层(如SLB)的限制、安全产品(如高防IP、WAF)误拦截问题或CDN配置不当等

监控与弹性策略配置:
监控配置:确保配置了全面的监控项,包括但不限于CPU、内存、带宽使用率以及服务响应时间等,以便及时发现并响应性能波动。
弹性伸缩:根据业务预期和压测结果,配置合适的弹性伸缩策略,确保在流量高峰时自动扩展资源,低谷时释放资源,维持服务稳定性与成本效益。
告警策略:设定合理的告警阈值,一旦监控指标超过预设值,立即触发告警通知,便于快速响应处理。
通过PTS进行性能测试并配置有效的监控与弹性策略,是验证智能问答系统性能稳定性与可靠性的关键步骤。确保遵循最佳实践,细致规划,以达到既定的测试目标。

相关实践学习
【文生图】一键部署Stable Diffusion基于函数计算
本实验教你如何在函数计算FC上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。函数计算提供一定的免费额度供用户使用。本实验答疑钉钉群:29290019867
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 监控 前端开发
聊聊最近在阿里云的云应用开发平台(CAP)上的体验
CAP 快速部署项目体验评测:选择了 RAG 模板,配置过程顺畅但遇到数据源兼容性问题;使用 PTS 测试性能良好,监控和弹性策略配置友好;用 Flask 进行二次开发顺利,用户体验提升;建议增加实时数据处理、机器学习模型服务等热门场景模板。
74 3
聊聊最近在阿里云的云应用开发平台(CAP)上的体验
|
2月前
|
人工智能 监控 Serverless
云应用开发平台CAP产品评测
本文介绍了在使用 CAP 之前用户的背景情况,CAP 相比同类产品的优劣势,以及在 AI 应用全生命周期管理中未覆盖的环节和改进建议。CAP 在易用性、性能、集成性和安全性方面表现出色,但在生态系统、社区支持和跨平台兼容性方面存在不足。此外,模型评估优化、成本监控和合规性管理等方面也有待加强。建议加强文档维护和版本兼容性测试,提升用户体验。
60 4
|
24天前
|
人工智能 Cloud Native Java
云应用开发平台CAP深度测评
云应用开发平台CAP是阿里云提供的一站式应用开发及管理平台,支持快速构建和迭代云上应用。通过丰富的Serverless + AI应用模板和先进的开发者工具,CAP帮助企业快速实现业务场景,提高研发、部署、运维效率。用户可免费试用,申请试用资格后,即可快速部署和使用。
|
2月前
|
人工智能 监控 测试技术
体验心得——云应用开发平台CAP
阿里云的云应用开发平台(CAP)提供了一站式的应用开发、部署和管理解决方案。本文基于实际体验,详细评估了CAP平台的模板选择、部署体验、性能测试与监控、二次开发及模板库的丰富性,展示了CAP在简化开发流程、提升应用性能和灵活性方面的优势,同时也指出了模板定制化和二次开发支持上的改进空间。
39 0
体验心得——云应用开发平台CAP
|
2月前
|
分布式计算 监控 JavaScript
验阿里云的云应用开发平台CAP
验阿里云的云应用开发平台CAP
|
2月前
|
存储 人工智能 物联网
来聊聊我最近在阿里云的云应用开发平台(CAP)上的体验
来聊聊我最近在阿里云的云应用开发平台(CAP)上的体验
52 1
《阿里云产品手册2022-2023 版》——无影云应用
《阿里云产品手册2022-2023 版》——无影云应用
《阿里云产品手册2022-2023 版》——无影硬件终端
《阿里云产品手册2022-2023 版》——无影硬件终端
140 0
|
存储 人工智能 运维
阿里云发布无影教育行业解决方案,打造数字化时代终生学习空间
打造永不过时、更好运维、弹性部署、随时教学、终生可用的数字化学习空间,目前已在全国100多所中小学,浙江大学、华东师范大学等高校,火星教育等职业培训学校落地。
1343 0
阿里云发布无影教育行业解决方案,打造数字化时代终生学习空间
|
存储 运维 监控
阿里云发布「云盒+无影」云端机顶盒解决方案,打造云边端一体化的机顶盒新模式
近日,阿里云发布了基于「云盒+无影」的云端机顶盒解决方案,帮助广电企业在三网融合时代打造云、边、端一体化的机顶盒新模式,帮助其在不更换旧机顶盒的情况为家庭用户提供全新的应用服务;同时,以“中心 Region 云+云盒”的分布式云形式加速创新业务的拓展,提升用户的家庭娱乐体验。
阿里云发布「云盒+无影」云端机顶盒解决方案,打造云边端一体化的机顶盒新模式