Mysql基础学习day03

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 本课程为MySQL基础学习第三天内容,主要讲解多表关系与多表查询。内容涵盖物理外键与逻辑外键的区别、一对多、一对一及多对多关系的实现方式,以及内连接、外连接、子查询等多表查询方法,并通过具体案例演示SQL语句的编写与应用。

Mysql基础学习day03


多表关系


物理外键与逻辑外键

1.物理外键

  • 概念:使用foreign key定义外键关联另外一张表。
  • 缺点:
  • 影响增、删、改的效率(需要检查外键关系)。
  • 仅用于单节点数据库,不适用与分布式、集群场景。
  • 容易引发数据库的死锁问题,消耗性能。

2.逻辑外键

  • 概念:在业务层逻辑中,解决外键关联。
  • 通过逻辑外键,就可以很方便的解决上述问题。
  • 在企业开发中,一般不使用物理外键,甚至在部分数据库开发规范中会禁用foreign key。

一对多    

  • 在数据库表中多的一方,添加字段,来关联一的一方的主键 。

一对一

  • 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(unique)。

多对多

  • 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键。

多表查询

概述

1.数据准备

-- 部门管理
create table dept(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID, 主键',
    name varchar(10) not null unique comment '部门名称',
    create_time datetime comment '创建时间',
    update_time datetime comment '修改时间'
) comment '部门表' ;

insert into dept (id, name, create_time, update_time) values
        (1,'学工部',now(),now()),
        (2,'教研部',now(),now()),
        (3,'咨询部',now(),now()),
        (4,'就业部',now(),now()),
        (5,'人事部',now(),now()),
      (6,'行政部',now(),now());

-- 员工管理
create table emp(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID,主键',
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    password varchar(32) not null comment '密码',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别, 1:男, 2:女',
    phone char(11) not null unique comment '手机号',
    job tinyint unsigned comment '职位, 1:班主任,2:讲师,3:学工主管,4:教研主管,5:咨询师',
    salary int unsigned comment '薪资',
    image varchar(300) comment '头像',
    entry_date date comment '入职日期',
    dept_id int unsigned COMMENT '关联的部门ID',
    create_time datetime comment '创建时间',
    update_time datetime comment '修改时间'
) comment '员工表';


-- 准备测试数据
INSERT INTO `emp` VALUES 
(1,'shinaian','123456','施耐庵',1,'13309090001',4,15000,'01.png','2000-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:35'),
(2,'songjiang','123456','宋江',1,'13309090002',2,8600,'01.png','2015-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:37'),
(3,'lujunyi','123456','卢俊义',1,'13309090003',2,8900,'01.png','2008-05-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:39'),
(4,'wuyong','123456','吴用',1,'13309090004',2,9200,'01.png','2007-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:41'),(5,'gongsunsheng','123456','公孙胜',1,'13309090005',2,9500,'01.png','2012-12-05',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:43'),
(6,'huosanniang','123456','扈三娘',2,'13309090006',3,6500,'01.png','2013-09-05',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:45'),
(7,'chaijin','123456','柴进',1,'13309090007',1,4700,'01.png','2005-08-01',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:47'),
(8,'likui','123456','李逵',1,'13309090008',1,4800,'01.png','2014-11-09',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:49'),
(9,'wusong','123456','武松',1,'13309090009',1,4900,'01.png','2011-03-11',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:51'),
(10,'lichong','123456','林冲',1,'13309090010',1,5000,'01.png','2013-09-05',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:53'),
(11,'huyanzhuo','123456','呼延灼',1,'13309090011',2,9700,'01.png','2007-02-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:55'),
(12,'xiaoliguang','123456','小李广',1,'13309090012',2,10000,'01.png','2008-08-18',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:57'),
(13,'yangzhi','123456','杨志',1,'13309090013',1,5300,'01.png','2012-11-01',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:35:59'),
(14,'shijin','123456','史进',1,'13309090014',2,10600,'01.png','2002-08-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:01'),
(15,'sunerniang','123456','孙二娘',2,'13309090015',2,10900,'01.png','2011-05-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:03'),
(16,'luzhishen','123456','鲁智深',1,'13309090016',2,9600,'01.png','2010-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:05'),
(17,'liying','12345678','李应',1,'13309090017',1,5800,'01.png','2015-03-21',1,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:07'),
(18,'shiqian','123456','时迁',1,'13309090018',2,10200,'01.png','2015-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:09'),
(19,'gudasao','123456','顾大嫂',2,'13309090019',2,10500,'01.png','2008-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:11'),
(20,'ruanxiaoer','123456','阮小二',1,'13309090020',2,10800,'01.png','2018-01-01',2,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:13'),
(21,'ruanxiaowu','123456','阮小五',1,'13309090021',5,5200,'01.png','2015-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:15'),
(22,'ruanxiaoqi','123456','阮小七',1,'13309090022',5,5500,'01.png','2016-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:17'),
(23,'ruanji','123456','阮籍',1,'13309090023',5,5800,'01.png','2012-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:19'),
(24,'tongwei','123456','童威',1,'13309090024',5,5000,'01.png','2006-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:21'),
(25,'tongmeng','123456','童猛',1,'13309090025',5,4800,'01.png','2002-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:23'),
(26,'yanshun','123456','燕顺',1,'13309090026',5,5400,'01.png','2011-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:25'),
(27,'lijun','123456','李俊',1,'13309090027',5,6600,'01.png','2004-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:27'),
(28,'lizhong','123456','李忠',1,'13309090028',5,5000,'01.png','2007-01-01',3,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:29'),
(29,'songqing','123456','宋清',1,'13309090029',NULL,5100,'01.png','2020-01-01',NULL,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:31'),
(30,'liyun','123456','李云',1,'13309090030',NULL,NULL,'01.png','2020-03-01',NULL,'2023-10-27 16:35:33','2023-10-27 16:36:31');

2.介绍

  • 多表查询:查询时从多张表中获取所需数据
  • 查询语句:select   字段列表  from  表1, 表2;
  • 去除无效的笛卡尔积:给多表查询加上连接查询的条件

3.分类

  • 连接查询
  • 内连接:相当于查询两个表交集部分数据
  • 外连接:
  • 左外连接:查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据
  • 右外连接:查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据
  • 子查询

内连接

1.介绍

  • 内连接查询:查询两表或多表中交集部分数据。

2.分类

  • 语法上分类:隐式内连接、显示内连接
  • 隐式内连接:
  • 语法:select  字段列表   from   表1 , 表2   where  条件 ... ;
  • 显示内连接:
  • 语法:select  字段列表   from   表1  [ inner ]  join 表2  on  连接条件 ... ;
  • 起别名:
  • 语法:tableA  as  别名1  ,  tableB  as  别名2 ;

外连接

1.左外连接

  • 语法:select  字段列表   from   表1  left  [ outer ]  join 表2  on  连接条件 ... ;

2.右外连接

  • 语法:select  字段列表   from   表1  right  [ outer ]  join 表2  on  连接条件 ... ;

子查询

1.介绍

  • SQL语句中嵌套select语句,称为嵌套查询,又称子查询。
  • 子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个,最常见的是 select。
  • 子查询可以书写的位置:where之后、from之后、select之后

2.标量子查询

  • 定义:子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询
  • 常用操作符:=   <>   >    >=    <   <=  

3.列子查询

  • 定义:子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。
  • 常用操作符: image.png

4.行子查询

  • 定义:子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。
  • 常用操作符:= 、<> 、IN 、NOT IN

5.表子查询

  • 定义:子查询返回的结果是多行多列,常作为临时表,这种子查询称为表子查询。

案例

  • 1.查询 "教研部" 的 "男性" 员工,且在 "2011-05-01" 之后入职的员工信息 。
select e.* from emp as e , dept as d where e.dept_id = d.id and d.name = '教研部' and e.gender = 1 and e.entry_date > '2011-05-01';
  • 2.查询工资 低于公司平均工资的 且 性别为男 的员工信息 。
select e.* from emp as e where e.salary < (select avg(salary) from emp) and e.gender = 1;
  • 3.查询工资 低于本部门平均工资的员工信息 。
-- 查询1号部门的平均薪资
select avg(salary) from emp where dept_id = 1;
select avg(salary) from emp where dept_id = 1;
select avg(salary) from emp where dept_id = 1;

-- 查询工资 低于本部门平均工资的员工信息 。
select * from emp as e where salary < (select avg(salary) from emp where dept_id = e.dept_id);
  • 4.查询部门人数超过 10 人的部门名称 。
select d.name , count(*) from emp as e , dept as d where e.dept_id = d.id group by d.name having count(*) > 10;







相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
20天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day02-作业
本教程介绍了数据库表的创建与管理操作,包括创建员工表、插入测试数据、删除记录、更新数据以及多种查询操作,涵盖了SQL语句的基本使用方法,适合初学者学习数据库操作基础。
50 0
|
14天前
|
关系型数据库 MySQL 数据管理
Mysql基础学习day03-作业
本内容包含数据库建表语句及多表查询示例,涵盖内连接、外连接、子查询及聚合统计,适用于员工与部门数据管理场景。
26 1
|
25天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day01
本课程为MySQL基础学习第一天内容,涵盖MySQL概述、安装、SQL简介及其分类(DDL、DML、DQL、DCL)、数据库操作(查询、创建、使用、删除)及表操作(创建、约束、数据类型)。适合初学者入门学习数据库基本概念和操作方法。
122 6
|
23天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day01-作业
本教程包含三个数据库表的创建练习:学生表(student)要求具备主键、自增长、非空、默认值及唯一约束;课程表(course)定义主键、非空唯一字段及数值精度限制;员工表(employee)包含自增主键、非空字段、默认值、唯一电话号及日期时间类型字段。每个表的结构设计均附有详细SQL代码示例。
48 0
|
24天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day02
本课程为MySQL基础学习第二天内容,涵盖数据定义语言(DDL)的表查询、修改与删除操作,以及数据操作语言(DML)的增删改查功能。通过具体SQL语句与实例演示,帮助学习者掌握MySQL表结构操作及数据管理技巧。
78 0
|
12月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
120 3
|
10月前
|
SQL 存储 关系型数据库
【MySQL基础篇】全面学习总结SQL语法、DataGrip安装教程
本文详细介绍了MySQL中的SQL语法,包括数据定义(DDL)、数据操作(DML)、数据查询(DQL)和数据控制(DCL)四个主要部分。内容涵盖了创建、修改和删除数据库、表以及表字段的操作,以及通过图形化工具DataGrip进行数据库管理和查询。此外,还讲解了数据的增、删、改、查操作,以及查询语句的条件、聚合函数、分组、排序和分页等知识点。
816 55
【MySQL基础篇】全面学习总结SQL语法、DataGrip安装教程
|
SQL 关系型数据库 MySQL
关于MySQL数据库的学习指南总结
【6月更文挑战第17天】MySQL是流行的关系型DBMS,适合各种应用。学习要点包括安装配置、数据类型、SQL(如SELECT、INSERT)、关系模型、表设计、SQL查询(如WHERE、ORDER BY)、事务处理、用户管理、性能优化和高级技术如存储过程、触发器。了解ACID特性,使用索引和内存优化提升性能,通过备份恢复确保数据安全。不断学习新技术以提升技能。
184 3
|
12月前
|
关系型数据库 MySQL Java
Django学习二:配置mysql,创建model实例,自动创建数据库表,对mysql数据库表已经创建好的进行直接操作和实验。
这篇文章是关于如何使用Django框架配置MySQL数据库,创建模型实例,并自动或手动创建数据库表,以及对这些表进行操作的详细教程。
389 0
Django学习二:配置mysql,创建model实例,自动创建数据库表,对mysql数据库表已经创建好的进行直接操作和实验。
|
12月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
springboot学习五:springboot整合Mybatis 连接 mysql数据库
这篇文章是关于如何使用Spring Boot整合MyBatis来连接MySQL数据库,并进行基本的增删改查操作的教程。
2330 0
springboot学习五:springboot整合Mybatis 连接 mysql数据库