Matplotlib 教程 之 Seaborn 教程 4

Seaborn 教程

Seaborn 是一个建立在 Matplotlib 基础之上的 Python 数据可视化库，专注于绘制各种统计图形，以便更轻松地呈现和理解数据。

Seaborn 的设计目标是简化统计数据可视化的过程，提供高级接口和美观的默认主题，使得用户能够通过少量的代码实现复杂的图形。

Seaborn 提供了一些简单的高级接口，可以轻松地绘制各种统计图形，包括散点图、折线图、柱状图、热图等，而且具有良好的美学效果。

Seaborn 在设计时注重美观性，其默认主题和颜色调色板经过精心选择，使得绘图更加吸引人。

以下实例使用 Seaborn 和 Matplotlib 绘制了一个简单的柱状图，用于展示不同产品的销售情况：

实例

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

设置主题和颜色调色板

sns.set_theme(style="darkgrid", palette="pastel")

示例数据

products = ["Product A", "Product B", "Product C", "Product D"]
sales = [120, 210, 150, 180]

创建柱状图

sns.barplot(x=products, y=sales)

添加标签和标题

plt.xlabel("Products")
plt.ylabel("Sales")
plt.title("Product Sales by Category")

显示图表

plt.show()