记一次Linux系统内存占用较高得排查

简介: Linux系统slab内存使用较高

背景:收到报警,系统的内存使用率触发阈值(部分图是后补的)
mem1
1,登陆系统,使用命令查看内存分配

top 按M

mem2

free -m

mem3

atop

看下内存分配(cat /proc/meminfo 也可以看到一些细化的内存使用信息)
mem4
2,发现cache才1.7g,slab非常高,4.4g ,slab内存简单理解为是系统占用的
使用slabtop继续分析
mem5
3,看到proc_inode_cache使用的最多,这个代表是proc文件系统的inode的占用的。
4,查进程,但是进程不多,再查线程,可以通过如下命令进行检查。

ps -eLf

得到如下的结果:(没有原图了,这里补得图,用云盾做介绍)
mem6
计算socket

ll /proc/22360/task/*/fd/ |grep socket |wc -l

mem8

ll /proc/22360/task/*/fd/  |wc -l

计算一下有多少fd
mem7
5,每个socket的inode也不一样
mem9
当时看到的现场有几万个fd,基本全是socket,每个inode都是占用空间的,且proc文件系统是全内存的。 所以我们才会看到slab中proc_inode_cache内存占用高

后续:
优化相关的server端~

目录
相关文章
|
1月前
|
缓存 Linux
linux 手动释放内存
在 Linux 系统中,内存管理通常自动处理,但业务繁忙时缓存占用过多可能导致内存不足,影响性能。此时可在业务闲时手动释放内存。
110 17
|
11天前
|
消息中间件 Linux
Linux中的System V通信标准--共享内存、消息队列以及信号量
希望本文能帮助您更好地理解和应用System V IPC机制,构建高效的Linux应用程序。
80 48
|
1月前
|
消息中间件 Linux
Linux:进程间通信(共享内存详细讲解以及小项目使用和相关指令、消息队列、信号量)
通过上述讲解和代码示例,您可以理解和实现Linux系统中的进程间通信机制,包括共享内存、消息队列和信号量。这些机制在实际开发中非常重要,能够提高系统的并发处理能力和数据通信效率。希望本文能为您的学习和开发提供实用的指导和帮助。
119 20
|
3月前
|
缓存 Java Linux
如何解决 Linux 系统中内存使用量耗尽的问题?
如何解决 Linux 系统中内存使用量耗尽的问题?
278 48
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 缓存
【AI系统】推理内存布局
本文介绍了CPU和GPU的基础内存知识,NCHWX内存排布格式,以及MNN推理引擎如何通过数据内存重新排布进行内核优化,特别是针对WinoGrad卷积计算的优化方法,通过NC4HW4数据格式重排,有效利用了SIMD指令集特性,减少了cache miss,提高了计算效率。
79 3
|
2月前
|
监控 Java Android开发
深入探索Android系统的内存管理机制
本文旨在全面解析Android系统的内存管理机制,包括其工作原理、常见问题及其解决方案。通过对Android内存模型的深入分析,本文将帮助开发者更好地理解内存分配、回收以及优化策略,从而提高应用性能和用户体验。
|
2月前
|
算法 Linux
深入探索Linux内核的内存管理机制
本文旨在为读者提供对Linux操作系统内核中内存管理机制的深入理解。通过探讨Linux内核如何高效地分配、回收和优化内存资源,我们揭示了这一复杂系统背后的原理及其对系统性能的影响。不同于常规的摘要,本文将直接进入主题,不包含背景信息或研究目的等标准部分,而是专注于技术细节和实际操作。
|
3月前
|
监控 Java Android开发
深入探讨Android系统的内存管理机制
本文将深入分析Android系统的内存管理机制,包括其内存分配、回收策略以及常见的内存泄漏问题。通过对这些方面的详细讨论,读者可以更好地理解Android系统如何高效地管理内存资源,从而提高应用程序的性能和稳定性。
118 16
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【AI系统】内存分配算法
本文探讨了AI编译器前端优化中的内存分配问题,涵盖模型与硬件内存的发展、内存划分及其优化算法。文章首先分析了神经网络模型对NPU内存需求的增长趋势,随后详细介绍了静态与动态内存的概念及其实现方式,最后重点讨论了几种节省内存的算法,如空间换内存、计算换内存、模型压缩和内存复用等,旨在提高内存使用效率,减少碎片化,提升模型训练和推理的性能。
110 1
|
3月前
|
缓存 Ubuntu Linux
Linux环境下测试服务器的DDR5内存性能
通过使用 `memtester`和 `sysbench`等工具,可以有效地测试Linux环境下服务器的DDR5内存性能。这些工具不仅可以评估内存的读写速度,还可以检测内存中的潜在问题,帮助确保系统的稳定性和性能。通过合理配置和使用这些工具,系统管理员可以深入了解服务器内存的性能状况,为系统优化提供数据支持。
107 4