Python中的装饰器是一种特殊的语法糖，它允许开发者修改或扩展函数和方法的行为，而不需要直接更改其源代码。装饰器本质上是一个接受函数作为参数并返回新函数的高阶函数。通过这种方式，我们可以在不改变原函数结构的情况下增加额外的功能。
让我们从一个基本的装饰器示例开始。假设我们想要为多个函数添加日志记录的功能，而不是在每个函数内部重复编写日志代码，我们可以创建一个装饰器来实现这一点：
def log_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
result = func(*args, **kwargs)
print(f"{func.__name__} executed")
return result
return wrapper
@log_decorator
def add(a, b):
return a + b
add(1, 2)
在这个例子中，log_decorator 是一个装饰器，它接收一个函数 func 作为参数，并返回一个新的函数 wrapper。当我们使用 @log_decorator 装饰 add 函数时，实际上是用 wrapper 替换了 add，从而在调用 add 时自动添加了日志记录。
除了简单的功能增强，装饰器还可以用于更复杂的场景，如权限检查、数据校验等。例如，我们可以创建一个装饰器来检查用户是否已登录：
def login_required(func):
def wrapper(user, *args, **kwargs):
if user.is_authenticated:
return func(user, *args, **kwargs)
else:
raise Exception("User not authenticated")
return wrapper
@login_required
def view_profile(user):
return f"Viewing profile of {user.name}"
在这个例子中，login_required 装饰器确保只有认证的用户才能访问 view_profile 函数。
进一步地，装饰器可以堆叠使用，以实现多重功能。例如，我们可以同时使用日志和登录检查装饰器：
@log_decorator
@login_required
def view_profile(user):
return f"Viewing profile of {user.name}"
这种堆叠使用时，装饰器的执行顺序是从下到上（即最后一个装饰器先执行）。
在现代Web框架如Flask和Django中，装饰器被广泛应用于路由处理、权限控制等方面。它们使得代码更加模块化，提高了可读性和可维护性，同时也减少了冗余代码的编写。
总之，装饰器是Python中一个强大而灵活的工具，它允许开发者以优雅的方式扩展函数的功能。通过理解和应用装饰器，你可以编写出更加简洁、高效和易于管理的代码。
