在Python编程中，装饰器是一个强大的工具，它允许我们在不修改函数代码的情况下增加函数的功能。装饰器本质上是一个接受函数作为参数并返回一个新函数的高阶函数。这一特性使得装饰器成为了代码复用和横切关注点（如日志、性能测试等）的理想选择。
基础装饰器
我们从最基础的装饰器开始。假设我们想要为多个函数添加日志记录功能，而不是在每个函数内部重复编写相同的日志代码，我们可以创建一个装饰器来实现这一点。
def log_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@log_decorator
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
greet("Alice")
在这个例子中，log_decorator就是一个装饰器，它接收一个函数func，然后定义了一个封装函数wrapper，在调用原始函数前后添加了日志记录功能。通过在greet函数上方使用@log_decorator，我们轻松地为其增加了日志功能。
带参数的装饰器
有时候，我们需要创建能够接收参数的装饰器。这可以通过再嵌套一层函数来实现，外层函数接收装饰器的参数，内层函数负责接收被装饰的函数。
def repeat_decorator(times):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for _ in range(times):
result = func(*args, **kwargs)
return result
return wrapper
return decorator
@repeat_decorator(3)
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
greet("Alice")
在这里，repeat_decorator接收一个参数times，用于指定函数调用的重复次数。内部的decorator函数则真正地对目标函数进行装饰。
装饰器组合与顺序
当我们需要对同一个函数应用多个装饰器时，装饰器的应用顺序会影响最终的结果。通常，最接近函数定义的装饰器首先被应用，其结果再由外层的装饰器处理。
def add_hello(func):
def wrapper(name):
return "Hello, " + func(name)
return wrapper
def add_exclamation(func):
def wrapper(name):
return func(name) + "!"
return wrapper
@add_hello
@add_exclamation
def greet(name):
return f"{name}"
print(greet("Alice"))
在这个示例中，greet函数首先被add_hello装饰，然后再被add_exclamation装饰。因此，输出结果会是"Hello, Alice!"。
总结
装饰器在Python中提供了一种优雅的代码重用和扩展功能的方式。从简单的日志记录到复杂的功能增强，装饰器都能以简洁的形式实现。掌握装饰器的使用，可以显著提高代码的可读性和可维护性，是每位Python开发者技能库中的重要一环。通过实践和探索，你可以发掘更多装饰器在日常开发中的应用，从而提升你的编程效率和代码质量。
