在Python的世界里，装饰器是一种强大的工具，它允许我们在不改变一个函数或方法的源代码的情况下，增加额外的功能。这种机制在很多场合下非常有用，比如日志记录、性能测试、权限校验等。
让我们先来理解一下装饰器的基本概念。简单来说，装饰器就是一个接受函数作为参数并返回一个新函数的可调用对象。在Python中，可以通过在函数定义前加上@符号和装饰器的名字来使用装饰器。
def simple_decorator(func):
def wrapper():
print("Something is happening before the function is called.")
func()
print("Something is happening after the function is called.")
return wrapper
@simple_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
在这个例子中，simple_decorator是一个装饰器，它包装了say_hello函数。当我们调用say_hello()时，实际上是在调用wrapper()函数。
接下来，我们来看看如何编写带参数的装饰器。这需要我们使用一层嵌套函数来处理传递给被装饰函数的参数。
def decorator_with_args(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Before calling function")
result = func(*args, **kwargs)
print("After calling function")
return result
return loader
@decorator_with_args
def add(x, y):
return x + y
print(add(10, 5))
在这个例子中，装饰器decorator_with_args可以处理任意数量的位置参数和关键字参数，并将它们传递给原始函数。
最后，我们来探讨一下装饰器的堆栈顺序问题。当多个装饰器应用于同一个函数时，装饰器的堆栈顺序决定了它们的执行顺序。
def decorator1(func):
def wrapper():
print("Decorator 1 before")
func()
print("Decorator 1 after")
return wrapper
def decorator2(func):
def wrapper():
print("Decorator 2 before")
func()
print("Decorator 2 after")
return wrapper
@decorator1
@decorator2
def my_function():
print("Inside function")
my_function()
在这个例子中，decorator1会首先执行，然后是decorator2，最后才是my_function本身。这是因为靠近函数的装饰器会首先被应用。
通过这些示例，我们可以看到装饰器为Python程序提供了一种优雅的修改方式，使代码更加模块化和可重用。希望这篇文章能够帮助你更好地理解和使用Python中的装饰器。
