探索Python中的装饰器

Python装饰器是一种强大的工具，它允许我们在不修改原函数代码的情况下，增加函数的功能。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。在Python中，装饰器使用@符号来标识。

让我们从一个简单的例子开始。假设我们有一个打印问候语的函数：

def greet():
    print("Hello, world!")

现在，我们想要在每次调用这个函数时，都记录一下日志。我们可以定义一个装饰器来实现这个功能：

def log_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Log: Function is called.")
        func()
    return wrapper

然后，我们可以使用@符号将这个装饰器应用到greet函数上：

greet = log_decorator(greet)

现在，每次我们调用greet函数时，都会先打印出日志信息，然后再执行原来的greet函数。

装饰器的魔力在于它的灵活性。我们可以定义各种各样的装饰器，来增强我们的函数。例如，我们可以定义一个计时装饰器，来计算函数的运行时间：

import time

def timing_decorator(func):
    def wrapper():
        start_time = time.time()
        func()
        end_time = time.time()
        print("Time taken: ", end_time - start_time)
    return wrapper

同样，我们可以使用@符号将这个装饰器应用到我们的函数上。

装饰器还可以接受参数，这使得它们更加灵活。例如，我们可以定义一个接受一个字符串参数的装饰器，这个字符串将被添加到我们的日志信息中：

def log_decorator_with_param(log_message):
    def real_decorator(func):
        def wrapper():
            print(log_message)
            func()
        return wrapper
    return real_decorator

我们可以像下面这样使用这个装饰器：

greet = log_decorator_with_param("Log: Greet function is called.")(greet)

以上就是Python装饰器的基本概念和用法。装饰器是一个非常强大的工具，它可以帮助我们写出更加清晰、更加模块化的代码。