哇塞!Django REST framework 太逆天啦!构建 API 服务从未如此轻松,你还不来试试?

简介: 【8月更文挑战第31天】Django REST framework(DRF)是基于Django框架的高效Web API开发工具,提供序列化、视图集、路由等功能,简化API构建流程。使用DRF可轻松实现数据的序列化与反序列化,并支持权限管理和认证机制以保障API安全。安装DRF只需通过`pip install djangorestframework`命令。要创建基本项目,先安装Django并创建新应用,定义模型、序列化器及视图集,最后配置路由。测试API时,可通过Postman发送HTTP请求验证功能。无论项目大小,DRF均能提供强大支持。

问题一:什么是 Django REST framework?

Django REST framework(简称 DRF)是一个强大的用于构建 Web API 的工具集,它建立在 Django 框架之上,为开发者提供了一系列便捷的功能,使得构建 API 服务变得高效而简单。

问题二:为什么要使用 Django REST framework?

首先,DRF 提供了丰富的序列化和反序列化功能。可以轻松地将 Django 的模型对象转换为 JSON 或其他格式的数据,以便在网络上传输。其次,它具有强大的视图集和路由系统,能够快速构建各种 API 端点。此外,DRF 还支持权限管理、认证机制等,确保 API 的安全性。

问题三:如何安装 Django REST framework?

安装非常简单,在命令行中使用 pip 安装即可。

pip install djangorestframework

问题四:如何创建一个基本的 Django REST framework 项目?

首先,确保已经安装了 Django。然后创建一个新的 Django 项目和应用。

django-admin startproject myproject
cd myproject
python manage.py startapp myapp

settings.py文件中,将'rest_framework'添加到INSTALLED_APPS列表中。

接下来,定义一个模型。例如:

from django.db import models

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    author = models.CharField(max_length=100)
    published_date = models.DateField()

然后创建一个序列化器,用于将模型对象转换为 JSON 格式。

from rest_framework import serializers
from.models import Book

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Book
        fields = '__all__'

创建一个视图来处理 API 请求。

from rest_framework import viewsets
from.models import Book
from.serializers import BookSerializer

class BookViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Book.objects.all()
    serializer_class = BookSerializer

最后,配置路由。

from django.urls import include, path
from rest_framework import routers
from.views import BookViewSet

router = routers.DefaultRouter()
router.register(r'books', BookViewSet)

urlpatterns = [
    path('', include(router.urls)),
]

问题五:如何测试 API?

可以使用工具如 Postman 来发送 HTTP 请求测试 API。例如,发送一个 GET 请求到/books/端点,可以获取所有的书籍列表。发送一个 POST 请求可以创建新的书籍。

总之,Django REST framework 为构建 API 服务提供了强大而便捷的工具。通过以上步骤,你可以快速入门并构建出功能强大的 API。无论是小型项目还是大型企业级应用,DRF 都能满足你的需求,让构建 API 服务从未如此简单。

相关文章
|
3月前
|
运维 NoSQL Serverless
|
4月前
|
JSON 安全 Java
API 一键转换 MCP 服务!Higress 助今日投资快速上线 MCP 市场
今日投资的技术负责人介绍了如何通过Higress MCP 市场完善的解决方案,快捷地将丰富的金融数据 API 转化为 MCP 工具,帮助用户通过 MCP 的方式非常轻松地调用专业金融数据,自由快速地构建自己的金融大模型应用。
663 23
|
1月前
|
人工智能 API 开发工具
构建AI智能体:一、初识AI大模型与API调用
本文介绍大模型基础知识及API调用方法,涵盖阿里云百炼平台密钥申请、DashScope SDK使用、Python调用示例(如文本情感分析、图像文字识别),助力开发者快速上手大模型应用开发。
920 16
构建AI智能体:一、初识AI大模型与API调用
|
4月前
|
机器学习/深度学习 JSON 监控
如何通过API技术提升电商客户忠诚度:构建智能化客户关系引擎
在电商竞争激烈的当下,客户忠诚度成为核心壁垒。通过API技术构建智能化客户关系系统,整合全渠道数据,实现个性化推荐与自动化运营,提升用户黏性与复购率。结合实时行为分析、差异化定价、积分系统等手段,打造高效忠诚度管理体系,助力企业实现长期增长。
94 1
|
5月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 搜索推荐
利用通义大模型构建个性化推荐系统——从数据预处理到实时API部署
本文详细介绍了基于通义大模型构建个性化推荐系统的全流程,涵盖数据预处理、模型微调、实时部署及效果优化。通过采用Qwen-72B结合LoRA技术,实现电商场景下CTR提升58%,GMV增长12.7%。文章分析了特征工程、多任务学习和性能调优的关键步骤,并探讨内存优化与蒸馏实践。最后总结了大模型在推荐系统中的适用场景与局限性,提出未来向MoE架构和因果推断方向演进的建议。
925 11
|
4月前
|
监控 安全 数据挖掘
构建自定义电商数据分析API
在电商业务中,构建自定义数据分析API可实现销售、用户行为等指标的实时分析。本文介绍如何设计并搭建高效、可扩展的API,助力企业快速响应市场变化,提升决策效率。
145 0
|
2月前
|
安全 Java API
使用 Java 构建强大的 REST API 的四个基本技巧
本文结合探险领域案例,分享Java构建REST API的四大核心策略:统一资源命名、版本控制与自动化文档、安全防护及标准化异常处理,助力开发者打造易用、可维护、安全可靠的稳健API服务。
195 2
|
3月前
|
运维 NoSQL Serverless
《第四纪元》玩得轻松,构建也轻松 | 阿里云云原生 API 网关、函数计算助力 IGame 快速构建轻休闲游戏
在轻休闲游戏流量波动大、生命周期短的背景下,传统架构难以应对成本与扩展挑战。本文介绍了基于阿里云函数计算 FC 和 Redis 构建的新一代服务器架构,实现弹性伸缩、成本优化与高效运维,助力轻休闲游戏快速迭代与稳定运营,提升开发效率并降低运维复杂度。
《第四纪元》玩得轻松,构建也轻松 | 阿里云云原生 API 网关、函数计算助力 IGame 快速构建轻休闲游戏
|
2月前
|
监控 安全 API
构建坚不可摧的防线:全方位保障API接口数据安全
在数字化时代,API作为系统间数据沟通的桥梁,其安全性至关重要。本文系统解析API安全的四大基石:身份认证、授权管理、数据完整性与机密性,并深入探讨HTTPS加密、强认证机制、精细授权、数据保护及纵深防御等关键技术实践,帮助企业构建全面的API安全体系,防范数据泄露与攻击风险,保障数据传输安全与业务稳定运行。