1 简介
在上一期文章中我们一起学习了在Python
中如何使用jsonpath
库,对JSON
格式数据结构进行常规的节点条件查询,可以满足日常许多的数据处理需求。
而在上一期结尾处,我提到了还有其他JSONPath
功能相关的进阶Python
库,在今天的文章中,我就将带大家学习更加高级的JSON
数据处理方式。
2 基于jsonpath-ng的进阶JSON数据处理方法
jsonpath-ng
是一个功能强大的Python
库,它整合了jsonpath-rw
、jsonpath-rw-ext
等第三方JSONPath
拓展库的实用功能,使得我们可以基于JSONPath
语法,实现更多操纵JSON
数据的功能,而不只是查询数据而已,使用pip install jsonpath-ng
进行安装:
2.1 JSON数据的增删改
jsonpath-ng
中设计了一些方法,可以帮助我们实现对现有JSON
数据的增删改操作,首先我们来学习jsonpath-ng
中如何定义JSONPath
模式,并将其运用到对数据的匹配上,依然以上篇文章的数据为例:
import json from jsonpath_ng import parse # 读入示例json数据 with open('json示例.json', encoding='utf-8') as j: demo_json = json.loads(j.read()) # 构造指定JSONPath模式对应的解析器 parser = parse('$..paths..steps[*].duration') # 利用解析器的find方法找到目标数据中所有满足条件的节点 matches = parser.find(demo_json) # 利用value属性取得对应匹配结果的值 matches[0].value
而基于上面产生的一些对象我们就可以实现对JSON
数据的增删改:
2.1.1 对JSON数据进行增操作
在jsonpath-ng
中对JSON
数据添加节点,思想是先构造对「原先不存在」的节点进行匹配的解析器对象,利用find_or_create
方法处理原始JSON
数据:
# 构造示例数据 demo_json = { 'level1': [ { 'level2': {} }, { 'level2': { 'level3': 12 } } ] } # 构造规则解释器,所有除去最后一层节点规则外可以匹配到的节点 # 都属于合法匹配结果,会在匹配结果列表中出现 parser = parse('level1[*].level2.level3') matches = parser.find_or_create(demo_json) demo_json
在find_or_create
操作之后,demo_json
就被修改成下面的结果:
接下来的事情就很简单了,只需要在matches
结果中进行遍历,遇到value
属性为{}
的,就运用full_path.update_or_create()
方法对原始JSON
数据进行更新即可,比如这里我们填充999:
for match in matches: if match.value == {}: # 更新原始输入的JSON数据 match.full_path.update_or_create(demo_json, 999) demo_json
2.1.2 对JSON数据进行删操作
当我们希望对JSON
数据中指定JSONPath
规则的节点予以删除时,可以使用到parse
对象的filter()
方法传入lambda
函数,在lambda
函数中进行条件判断,返回的即为删除指定节点之后的输入数据。
以上一步「增」操作后得到的demo_json
为例,我们来对其level1[*].level2.level3
值为999的予以过滤:
parser = parse('level1[*].level2.level3') # 过滤 level1[*].level2.level3 规则下值为 999 的节点 parser.filter(lambda x: x == 999, demo_json) demo_json
可以看到结果正是我们所预期的:
2.1.3 对JSON数据进行改操作
对JSON
数据中的指定节点进行改操作非常的简单,只需要使用parse
对象的update
或update_or_create
方法即可,使用效果的区别如下所示,轻轻松松就可以完成两种策略下的节点更新操作😋: