问题一：中移的实时计算平台从2015年至今经历了哪些主要的技术演进阶段？
中移的实时计算平台从2015年至今经历了哪些主要的技术演进阶段？
参考回答：
中移的实时计算平台从2015年到2016年使用Apache Storm作为第一代实时计算引擎；2017年开始调研Apache Spark Streaming；2018年发现Apache Flink更能满足业务需求；2019年至2020年，实现云服务并将实时计算平台上线至公有云和私有云；2020年至2021年，调研实时数仓并将LakeHouse上线移动云。
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问题二：目前Flink在中移的实时计算平台中主要用于哪些场景？
目前Flink在中移的实时计算平台中主要用于哪些场景？
参考回答：
目前Flink主要用于中移信令数字的处理、实时用户画像和埋点、实时数仓、实时运维监控、实时推荐以及移动云的数据管道服务。
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问题三：中移的实时计算平台功能分为哪三大部分？
中移的实时计算平台功能分为哪三大部分？
参考回答：
中移的实时计算平台功能分为服务管理、SQL支持和任务运维三大部分。服务管理支持任务生命周期的托管、Flink和SQL作业、Spark Streaming作业以及引擎多版本的支持；SQL支持提供在线Notebook编写、SQL语法检测、UDF管理和元数据管理；任务运维支持实时任务的日志检索、实时性能指标采集以及消息延迟报警和任务反压报警等。
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问题四：为什么中移的实时计算平台引入了引擎多版本设计？
为什么中移的实时计算平台引入了引擎多版本设计？
参考回答：
中移的实时计算平台引入引擎多版本设计是因为在日常任务场景中，用户程序调试成本高，尝试新版本引擎周期长，且无法规避用户hack引擎功能及任务运行失败无异常信息的问题。多版本设计可以极大降低低价值bug的定位成本，使作业升级和回退版本更加方便，并提高作业的稳定性和安全性。 
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问题五：如何避免用户作业包中包含Flink的core包？
如何避免用户作业包中包含Flink的core包？
参考回答：
为避免用户作业包中包含Flink的core包，中移的实时计算平台在平台侧进行了检测。在用户上传jar包的过程中，平台会主动检测用户包里是否包含core包。如果发现作业包含了非法核心包，则会阻止用户提交。
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