问题一：阿里云RSS的滚动升级过程中，如何避免Leader节点变化导致的中断？
阿里云RSS的滚动升级过程中，如何避免Leader节点变化导致的中断？
参考回答：
在滚动升级过程中，如果Leader节点发生变化，由于Master实现了HA且通过Raft协议管理状态，升级过程不会中断或出现异常。
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问题二：阿里云RSS的混乱测试框架是如何设计和工作的？
阿里云RSS的混乱测试框架是如何设计和工作的？
参考回答：
混乱测试框架通过定义测试Plan来模拟线上可能出现的异常（如节点异常、磁盘异常、IO异常、CPU过载等），客户端提交Plan给Scheduler，Scheduler推演事件后果并发送Operation给Runner执行，Runner负责具体执行并汇报状态。 
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问题三：阿里云RSS如何支持多引擎，特别是与流计算和MPP引擎的结合？
阿里云RSS如何支持多引擎，特别是与流计算和MPP引擎的结合？
参考回答：
阿里云RSS支持多引擎，当前已支持Hive+RSS，并探索与Flink、Presto等引擎的结合。由于Shuffle行为在不同引擎中不一致，RSS需要进行一定的引擎改造或适配，如改造Tez以支持Reducer排序。流计算和MPP引擎的即时Push模式与RSS的Push-Pull模式结合也需进一步探索。
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问题四：在支持多引擎时，阿里云RSS遇到了哪些主要挑战？
在支持多引擎时，阿里云RSS遇到了哪些主要挑战？
参考回答：
在支持多引擎时，阿里云RSS面临的主要挑战包括不同引擎间Shuffle行为的不一致性、引擎缺乏Shuffle插件化抽象导致的修改需求，以及流计算和MPP引擎与RSS模式的差异带来的结合难度。
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问题五：阿里云RSS与Magent和开源系统X在5T Terasort性能测试中的表现如何？
阿里云RSS与Magent和开源系统X在5T Terasort性能测试中的表现如何？
参考回答：
在5T Terasort性能测试中，阿里云RSS明显优于Magent和传统Shuffle，而Magent的e2e时间略好于传统Shuffle。然而，Magent的Shuffle Write有额外开销，Shuffle Read虽有提升但仍差于RSS。 
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