边缘计算问题之边缘计算平台建设中业务应用践行云原生体系如何解决

简介: 边缘计算问题之边缘计算平台建设中业务应用践行云原生体系如何解决

问题一:在实体物流领域,OTW 系统中的哪些部分建议部署在中心云,哪些建议部署在边缘?


在实体物流领域,OTW 系统中的哪些部分建议部署在中心云,哪些建议部署在边缘?


参考回答:

在实体物流领域的OTW系统(OMS订单管理系统,WMS仓库管理系统,TMS运输管理系统)中,OT(订单管理和运输管理)属于管理运营系统,建议部署在中心云,通过中心云数据汇聚实现跨区域业务。WMS仓库管理系统作为运作支撑应用,且仓库内通常有自动化设备,可以考虑将WMS部署在边缘,以实现低延迟快速响应。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/666956



问题二:为什么 Kubernetes 是边缘计算平台建设的最佳选择?


为什么 Kubernetes 是边缘计算平台建设的最佳选择?


参考回答:

Kubernetes 作为云原生技术的核心,提供了丰富的功能和强大的扩展性,是边缘计算平台建设的最佳选择。它能够有效地管理边缘节点上的容器化应用,实现资源的动态调度和应用的快速部署,从而满足边缘计算对低延迟、高可靠性

的要求。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/666957



问题三:在边缘计算平台建设中,业务应用如何践行云原生体系?


在边缘计算平台建设中,业务应用如何践行云原生体系?


参考回答:

在边缘计算平台建设中,业务应用想要践行云原生体系,需要从理念、系统设计、架构设计等多方面共同实现。这包括理解云原生技术的核心价值,设计符合云原生原则的架构,以及采用容器化、微服务化等技术手段来构建应用,从而充分发挥边缘的优势及价值。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/666958



问题四:NodeResourceManager 如何管理边缘节点的本地存储资源?


NodeResourceManager 如何管理边缘节点的本地存储资源?


参考回答:

NodeResourceManager 是边缘节点本地存储资源的管理组件,通过修改 ConfigMap 来动态配置宿主机本地资源。它以 DaemonSet 工作负载部署在边缘节点,为边缘应用提供便捷的存储资源管理能力。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/666942


问题五:YurtCluster Operator 组件的主要作用是什么?


YurtCluster Operator 组件的主要作用是什么?


参考回答:

YurtCluster Operator 是 OpenYurt 社区推出的运维管理组件,提供云原生声明式 Cluster API 及配置,基于标准 Kubernetes 自动化部署及配置 OpenYurt 相关组件,实现 OpenYurt 集群的全生命周期管理。它旨在标准化集群管理,提高运维效率。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/666943

相关文章
|
9月前
|
运维 Cloud Native 持续交付
深入理解云原生架构及其在现代企业中的应用
随着数字化转型的浪潮席卷全球,企业正面临着前所未有的挑战与机遇。云计算技术的迅猛发展,特别是云原生架构的兴起,正在重塑企业的IT基础设施和软件开发模式。本文将深入探讨云原生的核心概念、关键技术以及如何在企业中实施云原生策略,以实现更高效的资源利用和更快的市场响应速度。通过分析云原生架构的优势和面临的挑战,我们将揭示它如何助力企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。
207 13
|
9月前
|
运维 Cloud Native 安全
云原生技术在现代企业中的应用与挑战####
本文探讨了云原生技术在现代企业IT架构中的关键作用,分析了其带来的优势和面临的主要挑战。通过实际案例分析,揭示了如何有效应对这些挑战,以实现业务敏捷性和技术创新的平衡。 ####
|
4月前
|
人工智能 Cloud Native 虚拟化
VMware vSphere 7.0 Update 3v 下载 - 数据中心虚拟化和云原生平台
VMware vSphere 7.0 Update 3v 下载 - 数据中心虚拟化和云原生平台
561 4
|
9月前
|
Cloud Native 持续交付 开发者
云原生技术在现代企业中的应用与实践####
本文深入探讨了云原生技术的核心概念及其在现代企业IT架构转型中的关键作用,通过具体案例分析展示了云原生如何促进企业的敏捷开发、高效运维及成本优化。不同于传统摘要仅概述内容,本部分旨在激发读者对云原生领域的兴趣,强调其在加速数字化转型过程中的不可或缺性,为后续详细论述奠定基础。 ####
|
5月前
|
Cloud Native Serverless 流计算
云原生时代的应用架构演进:从微服务到 Serverless 的阿里云实践
云原生技术正重塑企业数字化转型路径。阿里云作为亚太领先云服务商,提供完整云原生产品矩阵:容器服务ACK优化启动速度与镜像分发效率;MSE微服务引擎保障高可用性;ASM服务网格降低资源消耗;函数计算FC突破冷启动瓶颈;SAE重新定义PaaS边界;PolarDB数据库实现存储计算分离;DataWorks简化数据湖构建;Flink实时计算助力风控系统。这些技术已在多行业落地,推动效率提升与商业模式创新,助力企业在数字化浪潮中占据先机。
325 12
|
5月前
|
人工智能 Cloud Native 虚拟化
VMware vSphere 7.0 Update 3u 发布 - 数据中心虚拟化和云原生平台
VMware vSphere 7.0 Update 3u 发布 - 数据中心虚拟化和云原生平台
175 0
VMware vSphere 7.0 Update 3u 发布 - 数据中心虚拟化和云原生平台
|
9月前
|
Kubernetes Cloud Native 物联网
云原生技术在现代软件开发中的应用与挑战####
本文探讨了云原生技术的兴起背景、核心理念及其在现代软件开发中的广泛应用。通过具体案例分析,揭示了云原生架构如何促进企业数字化转型,并指出了在实施过程中面临的主要挑战及应对策略。 ####
|
9月前
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
|
9月前
|
运维 Cloud Native Serverless
Serverless Argo Workflows大规模计算工作流平台荣获信通院“云原生技术创新标杆案例”
2024年12月24日,阿里云Serverless Argo Workflows大规模计算工作流平台荣获由中国信息通信研究院颁发的「云原生技术创新案例」奖。
|
9月前
|
人工智能 Cloud Native 大数据
DataWorks深度技术解读:构建开放的云原生数据开发平台
Dateworks是一款阿里云推出的云原生数据处理产品,旨在解决数据治理和数仓管理中的挑战。它强调数据的准确性与一致性,确保商业决策的有效性。然而,严格的治理模式限制了开发者的灵活性,尤其是在面对多模态数据和AI应用时。为应对这些挑战,Dateworks进行了重大革新,包括云原生化、开放性增强及面向开发者的改进。通过Kubernetes作为资源底座,Dateworks实现了更灵活的任务调度和容器化支持,连接更多云产品,并提供开源Flowspec和Open API,提升用户体验。

热门文章

最新文章