Flink SQL 在快手实践问题之Group Window Aggregate 中的数据倾斜问题如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: Flink SQL 在快手实践问题之Group Window Aggregate 中的数据倾斜问题如何解决

问题一:数据倾斜在实时计算中可能带来哪些问题?


数据倾斜在实时计算中可能带来哪些问题?


参考回答:

数据倾斜在实时计算中可能带来指标延迟或数据事故等问题。当实时计算任务遇到数据倾斜时,部分节点可能会处理过多的数据,导致处理速度下降,进而影响整个任务的完成时间和数据准确性。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/667050



问题二:Flink SQL 如何解决 Group Window Aggregate 中的数据倾斜问题?


Flink SQL 如何解决 Group Window Aggregate 中的数据倾斜问题?


参考回答:

Flink SQL 在 Group Window Aggregate 中支持了多种优化策略来解决数据倾斜问题,包括 Mini-Batch、Local-Global、Split Distinct 等。这些优化策略可以帮助业务规避数据倾斜,同时带来性能收益。例如,Mini-Batch 可以将大量数据分批处理,减轻单个节点的处理压力;Local-Global 则可以在本地进行部分聚合后再进行全局聚合,减少数据传输量。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/667053



问题三:为什么 Flink SQL 在判断 state 是否兼容时存在漏洞?


为什么 Flink SQL 在判断 state 是否兼容时存在漏洞?


参考回答:

Flink SQL 在判断 state 是否兼容时存在漏洞,主要是因为其判断策略较为简单,仅看引擎需要的 state 和 Savepoint 里保存的 state 的数据类型是否完全一致。然而,即使 State 的类型没变,但如果 SQL 中的聚合函数发生了变化,这种情况下 Flink 也会认为状态是兼容的。这可能导致在升级任务或变更指标时出现数据不一致的问题。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/667055



问题四:Aggregate state 兼容的目标是什么?


Aggregate state 兼容的目标是什么?


参考回答:

Aggregate state 兼容的目标是使用户学习使用 state 兼容方案的成本极低(或0成本),允许用户随时升级任务,无需再卡零点操作,同时支持对聚合函数的新增和删除操作。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/667056


问题五:在 Aggregate state 兼容中,聚合函数的哪些操作是被允许的?


在 Aggregate state 兼容中,聚合函数的哪些操作是被允许的?


参考回答:

在 Aggregate state 兼容中,只允许在聚合函数尾部新增聚合函数,允许删除任意位置的聚合函数。但不允许修改聚合函数的顺序,也不允许一次升级同时包含新增和删除两种操作,需要分为两次升级完成。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/667057

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
5月前
|
存储 监控 数据挖掘
京东物流基于Flink & StarRocks的湖仓建设实践
本文整理自京东物流高级数据开发工程师梁宝彬在Flink Forward Asia 2024的分享,聚焦实时湖仓的探索与建设、应用实践、问题思考及未来展望。内容涵盖京东物流通过Flink和Paimon等技术构建实时湖仓体系的过程,解决复杂业务场景下的数据分析挑战,如多维OLAP分析、大屏监控等。同时,文章详细介绍了基于StarRocks的湖仓一体方案,优化存储成本并提升查询效率,以及存算分离的应用实践。最后,对未来数据服务的发展方向进行了展望,计划推广长周期数据存储服务和原生数据湖建设,进一步提升数据分析能力。
525 1
京东物流基于Flink & StarRocks的湖仓建设实践
|
3月前
|
资源调度 Kubernetes 流计算
Flink在B站的大规模云原生实践
本文基于哔哩哔哩资深开发工程师丁国涛在Flink Forward Asia 2024云原生专场的分享,围绕Flink On K8S的实践展开。内容涵盖五个部分:背景介绍、功能及稳定性优化、性能优化、运维优化和未来展望。文章详细分析了从YARN迁移到K8S的优势与挑战,包括资源池统一、环境一致性改进及隔离性提升,并针对镜像优化、Pod异常处理、启动速度优化等问题提出解决方案。此外,还探讨了多机房容灾、负载均衡及潮汐混部等未来发展方向,为Flink云原生化提供了全面的技术参考。
223 9
Flink在B站的大规模云原生实践
|
4月前
|
SQL 存储 NoSQL
Flink x Paimon 在抖音集团生活服务的落地实践
本文整理自抖音集团数据工程师陆魏与流式计算工程冯向宇在Flink Forward Asia 2024的分享,聚焦抖音生活服务业务中的实时数仓技术演变及Paimon湖仓实践。文章分为三部分:背景及现状、Paimon湖仓实践与技术优化。通过引入Paimon,解决了传统实时数仓开发效率低、资源浪费、稳定性差等问题,显著提升了开发运维效率、节省资源并增强了任务稳定性。同时,文中详细探讨了Paimon在维表实践、宽表建设、标签变更检测等场景的应用,并介绍了其核心技术优化与未来规划。
465 10
Flink x Paimon 在抖音集团生活服务的落地实践
|
4月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
网易游戏 Flink 云原生实践
本文分享了网易游戏在Flink实时计算领域的资源管理与架构演进经验,从Yarn到K8s云原生,再到混合云的实践历程。文章详细解析了各阶段的技术挑战与解决方案,包括资源隔离、弹性伸缩、自动扩缩容及服务混部等关键能力的实现。通过混合云架构,网易游戏显著提升了资源利用率,降低了30%机器成本,小作业计算成本下降40%,并为未来性能优化、流批一体及智能运维奠定了基础。
252 9
网易游戏 Flink 云原生实践
|
6月前
|
存储 运维 监控
阿里妈妈基于 Flink+Paimon 的 Lakehouse 应用实践
本文总结了阿里妈妈数据技术专家陈亮在Flink Forward Asia 2024大会上的分享,围绕广告业务背景、架构设计及湖仓方案演进展开。内容涵盖广告生态运作、实时数仓挑战与优化,以及基于Paimon的湖仓方案优势。通过分层设计与技术优化,实现业务交付周期缩短30%以上,资源开销降低40%,并大幅提升系统稳定性和运营效率。文章还介绍了阿里云实时计算Flink版的免费试用活动,助力企业探索实时计算与湖仓一体化解决方案。
801 3
阿里妈妈基于 Flink+Paimon 的 Lakehouse 应用实践
|
6月前
|
存储 SQL Java
Flink CDC + Hologres高性能数据同步优化实践
本文整理自阿里云高级技术专家胡一博老师在Flink Forward Asia 2024数据集成(二)专场的分享,主要内容包括:1. Hologres介绍:实时数据仓库,支持毫秒级写入和高QPS查询;2. 写入优化:通过改进缓冲队列、连接池和COPY模式提高吞吐量和降低延迟;3. 消费优化:优化离线场景和分区表的消费逻辑,提升性能和资源利用率;4. 未来展望:进一步简化用户操作,支持更多DDL操作及全增量消费。Hologres 3.0全新升级为一体化实时湖仓平台,提供多项新功能并降低使用成本。
528 1
Flink CDC + Hologres高性能数据同步优化实践
|
6月前
|
SQL 存储 调度
基于 Flink 进行增量批计算的探索与实践
基于 Flink 进行增量批计算的探索与实践
161 1
基于 Flink 进行增量批计算的探索与实践
|
6月前
|
存储 运维 BI
万字长文带你深入广告场景Paimon+Flink全链路探索与实践
本文将结合实时、离线数据研发痛点和当下Paimon的特性,以实例呈现低门槛、低成本、分钟级延迟的流批一体化方案,点击文章阅读详细内容~
|
6月前
|
SQL 弹性计算 DataWorks
Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践
Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践
284 6
|
6月前
|
SQL 存储 HIVE
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
鹰角基于 Flink + Paimon + Trino 构建湖仓一体化平台实践项目
399 2

热门文章

最新文章