【面试题】文本左右对齐

简介: 【面试题】文本左右对齐

文本左右对齐

学习

一、题目

这个问题是一个典型的文本排版问题。

二、解题思路

  • 初始化:创建一个结果列表result来存储每一行的文本,以及一个临时列表current_line来存储当前正在构建的行的单词。
  • 贪心算法填充:遍历words数组,使用贪心算法尽可能多地将单词放入current_line,直到无法再添加更多单词而不超出maxWidth。
  • 分配空格:当current_line中的单词不能再添加更多单词时,计算需要添加的空格数以使该行的总长度达到maxWidth。如果单词间的空格不能均匀分配,则左侧多于右侧。
  • 构建行:根据计算出的空格数,构建当前行的文本,并添加到result中。
  • 最后一行特殊处理:对于最后一行,如果是左对齐,且单词之间不插入额外的空格。
  • 返回结果:完成所有行的构建后,返回result列表。

python代码

def fullJustify(words, maxWidth):
    result = []
    i = 0
    while i < len(words):
        count = 0  # 记录当前行单词的数量
        width = 0  # 当前行的总宽度
        for j in range(i, len(words)):
            if width + len(words[j]) + count <= maxWidth:
                count += 1
                width += len(words[j])
            else:
                break

        line = []
        if count == 1 or i + count == len(words):  # 如果只有1个单词或最后一行
            line = ' '.join(words[i:i + count])
        else:  # 多于1个单词且不是最后一行
            spaces = maxWidth - width
            spaceBetween = spaces // (count - 1)  # 每个单词间空格数
            extraSpaces = spaces % (count - 1)  # 多出的空格数
            for j in range(count):
                line.append(words[i + j])
                if j < count - 1:
                    line.extend([' '] * (spaceBetween + (1 if extraSpaces > 0 else 0)))
                    if extraSpaces > 0:
                        extraSpaces -= 1

        result.append(''.join(line))
        i += count  # 移动到下一行的开始

    return result

# 示例用法
if __name__ == "__main__":
    words1 = ["This", "is", "an", "example", "of", "text", "justification."]
    maxWidth1 = 16
    for line in fullJustify(words1, maxWidth1):
        print(line)

    words2 = ["What", "must", "be", "acknowledgment", "shall", "be"]
    maxWidth2 = 16
    for line in fullJustify(words2, maxWidth2):
        print(line)

    words3 = ["Science", "is", "what", "we", "understand", "well", "enough", "to", "explain", "to", "a", "computer", ".", "Art", "is", "everything", "else", "we", "do"]
    maxWidth3 = 20
    for line in fullJustify(words3, maxWidth3):
        print(line)


# 示例用法
words1 = ["This", "is", "an", "example", "of", "text", "justification."]
maxWidth1 = 16
print("\n".join(fullJustify(words1, maxWidth1)))

words2 = ["What", "must", "be", "acknowledgment", "shall", "be"]
maxWidth2 = 16
print("\n".join(fullJustify(words2, maxWidth2)))

words3 = ["Science", "is", "what", "we", "understand", "well", "enough", "to", "explain", "to", "a", "computer.", "Art", "is", "everything", "else", "we", "do"]
maxWidth3 = 20
print("\n".join(fullJustify(words3, maxWidth3)))

C++代码

给定一个单词数组 words 和一个长度 maxWidth ,重新排版单词,使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符,且左右

相关文章
|
8月前
|
人工智能 运维 安全
AI 安全架构概述
AI 安全架构涵盖数据采集、模型训练、推理部署等阶段,确保安全性、隐私与合规。其核心组件包括数据层、模型层、推理层、应用层和运维层,针对数据安全威胁(如数据投毒)、模型窃取、对抗攻击及系统漏洞等风险,提出数据加密、对抗训练、联邦学习等防御策略,并强调开发前、开发中和部署后的最佳实践,以降低 AI 解决方案的安全风险。
846 13
|
7月前
|
数据可视化 数据挖掘 数据建模
数据可视化工具大比拼:从Tableau到Power BI,谁才是你的最佳拍档?
数据可视化工具大比拼:从Tableau到Power BI,谁才是你的最佳拍档?
961 12
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
JoyGen:用音频生成3D说话人脸视频,快速生成逼真的唇部同步视频
JoyGen 是京东和香港大学联合推出的音频驱动的3D说话人脸视频生成框架,支持多语言、高质量视觉效果和精确的唇部与音频同步。
523 14
JoyGen:用音频生成3D说话人脸视频,快速生成逼真的唇部同步视频
|
8月前
|
人工智能 调度 光互联
中兴打造开放智算基座,帮助小厂解决算力难题
中兴打造开放智算基座,帮助小厂解决算力难题
117 6
|
12月前
|
安全 应用服务中间件 网络安全
如何测试Nginx反向代理实现SSL加密访问的配置是否正确?
如何测试Nginx反向代理实现SSL加密访问的配置是否正确?
666 60
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能在医疗诊断中的最新应用
人工智能在医疗诊断中的最新应用
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 PyTorch
精通 Transformers(一)(2)
精通 Transformers(一)
549 4
|
10月前
|
弹性计算 运维 安全
阿里云云服务诊断工具评测报告
阿里云云服务诊断工具评测报告
223 13
|
Rust 安全 区块链
探索Rust语言:系统编程的新选择
【10月更文挑战第27天】Rust语言以其安全性、性能和并发性在系统编程领域受到广泛关注。本文介绍了Rust的核心特性,如内存安全、高性能和强大的并发模型,以及开发技巧和实用工具,展示了Rust如何改变系统编程的面貌,并展望了其在WebAssembly、区块链和嵌入式系统等领域的未来应用。
|
测试技术 网络安全 数据安全/隐私保护
burpsuite口令爆破的四种模式
burpsuite口令爆破的四种模式