问题一：DataWorks在归并节点传参数，在A节点 START_MON = 3 ，怎么设置参数？
DataWorks在归并节点传参数，在A节点 START_MON = 3 ，在B节点 START_MON=2， A节点跟B节点是或的关系，那在归并节点，怎么设置参数？参数名称又不能重复
参考回答：
DataWorks在归并节点传参数： 在DataWorks中，如果您需要在归并节点传递参数，并且A节点和B节点是或的关系，那么在归并节点中设置参数时，您需要确保参数名称不同，以便于区分和正确使用。通常，您可以在A节点和B节点的输入中分别设置不同的参数名称，然后在归并节点中引用这些参数。
在A节点的任务配置中设置参数START_MON_A = 3。
在B节点的任务配置中设置参数START_MON_B = 2。
在归并节点的查询或脚本中，您可以根据需要引用这些参数，例如使用A.START_MON_A和B.START_MON_B来分别获取A节点和B节点的参数值。
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问题二：DataWorks数据中台支持源端是ots(tablestore)，目标端也是ots(tablestore)的同步吗？
DataWorks数据中台支持源端是ots(tablestore)，目标端也是ots(tablestore)的同步吗？
参考回答：
离线同步应该可以的 都选择tablestore作为来源和去向 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/tablestore-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.i2#task-2314772
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问题三：DataWorks包年包月预留CU量是70，如果弹性预留CU增加100个，真正能使用的是多少个cu？
DataWorks包年包月预留CU量是70，如果弹性预留CU增加100个，那么真正能使用的是多少个cu？计算资源
参考回答：
在DataWorks中，如果你已经预购了包年包月的CU量为70，并且计划在需要时增加100个弹性CU，理论上，你在高峰期能够使用的CU总量将是这两部分之和，即70个预留CU加上100个弹性CU，总计170个CU。
不过，实际可用的CU数量还可能受到以下因素的影响：
- 最大并发限制：你的DataWorks项目或MaxCompute服务可能存在最大并发任务数的限制，这可能间接影响到CU的使用上限。
- CU使用策略：如何管理预留CU与弹性CU的分配策略也会影响实际使用量。例如，是否设置了合理的CU分配策略来确保任务在需要时获取到足够的CU。
- 资源抢占情况：在某些情况下，尽管预购了CU，但如果整个集群资源紧张，仍有可能出现资源被高度争抢的情况，影响实际可用性。
- 账单和预算：虽然技术上可以增加到170个CU，但实际使用过程中还需要考虑成本控制，超出预算的CU使用会产生额外费用。
因此，在理想情况下，你将能够使用最多170个CU，但具体使用情况还需结合上述因素综合考虑。
相关回答参考来自阿里云问答，其中有参考蝉联多次赛道冠军选手的回答，请采纳
DataWorks有没有办法限制单个任务运行的cu资源？-阿里云
DataWorks中maxcompute CUH 计算规则是什么？-阿里云
大数据计算MaxComputedataworks非常满啥原因？管家那里面看，使用的cu只有很少一部-阿里云
DataWorks购买了预留CU后，怎么再增加弹性CU？-阿里云
DataWorks调度资源使用率为100。 只会影响任务的调度。 对任务的成功与失败是没有影响-阿里云
dataworks里面 怎么将 maxcomputer 计算资源从 按量换成是包年包月？-阿里云
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问题四：DataWorks行转列，，不是直接存数组吗？
DataWorks行转列，，不是直接存数组？
参考回答：
其他不支持了 写入目标端再用处理吧
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问题五：DataWorks数据源配置？
DataWorks数据源配置？
参考回答：
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